Development and Validation of a Treatment Algorithm for Osteoarthritis Pain Management in Patients With End-Stage Kidney Disease Undergoing Hemodialysis

Can J Kidney Health Dis. 2024 May 13:11:20543581241249365. doi: 10.1177/20543581241249365. eCollection 2024.

Abstract

Background: Although osteoarthritis is common in the hemodialysis population and leads to poor health outcomes, pain management is challenged by the absence of clinical guidance. A treatment algorithm was developed and validated to aid hemodialysis clinicians in managing osteoarthritis pain.

Objective: The objective was to develop and validate a treatment algorithm for managing osteoarthritis pain in patients undergoing hemodialysis.

Design: A validation study was conducted based on Lynn's method for content validation.

Setting: To develop and validate a treatment algorithm, interviews were conducted virtually by the primary researcher with clinicians from various institutions across the Greater Toronto and Hamilton Area in Ontario.

Patients: The treatment algorithm was developed and validated for the management of osteoarthritis pain in patients on hemodialysis. Patients were not involved in the development or validation of the tool.

Measurements: The algorithm was measured for content and face validity. Content validity was measured by calculating the content validity index of each component (I-CVI) of the algorithm and the overall scale validity index (S-CVI). Face validity was assessed by calculating the percentage of positive responses to the face validity statements.

Methods: A draft algorithm was developed based on literature searches and expert opinion and validated by interviewing nephrology and pain management clinicians. Through consecutive rounds of 1:1 interviews, content and face validity were assessed by asking participants to rate the relevance of each component of the algorithm and indicate their level of agreeability with a series of statements. Following each round, the I-CVI of the algorithm as well as the S-CVI was calculated and the percentage of positive responses to the statements was determined. The research team revised the algorithm in response to the findings. The final algorithm provides a stepwise approach to the non-pharmacologic and pharmacologic management of pain, including topical, oral, and opioid use.

Results: A total of 18 clinicians from 7 institutions across the Greater Toronto and Hamilton Area were interviewed (10 pharmacists, 5 nurse practitioners, and 3 physicians). The average S-CVI of the algorithm across all 3 rounds was 0.93. At least 78% of participants provided positive responses to the face validity statements.

Limitations: An algorithm was developed based on input from clinicians working in the province of Ontario, limiting the generalizability of the algorithm across provinces. In addition, the algorithm did not include the perspectives of primary care providers or patients/caregivers.

Conclusions: An algorithm for the management of osteoarthritis pain in the hemodialysis population was developed and validated through expert review to standardize practices and encourage clinicians to use evidence-based treatments and address the psychosocial symptoms of pain. As the algorithm possesses a high degree of content and face validity, it may improve osteoarthritis pain management among patients undergoing hemodialysis. Future research will assess the implementation of the algorithm across hemodialysis settings.

Contexte: Bien que l’arthrose soit fréquente et qu’elle entraîne de mauvais résultats de santé chez les patients en hémodialyse, la gestion de la douleur liée à l’arthrose est limitée par l’absence de directives cliniques. Un algorithme de traitement a été développé et validé afin d’aider les cliniciens en hémodialyse à gérer la douleur liée à l’arthrose chez leurs patients.

Objectifs: Développer et valider un algorithme de traitement pour la prise en charge de la douleur liée à l’arthrose chez les patients en hémodialyse.

Conception: Étude de validation menée en utilisant la méthode de Lynn pour la validation du contenu.

Cadre: Pour élaborer et valider l’algorithme, le chercheur principal a mené des entrevues en mode virtuel avec des cliniciens de divers établissements de Hamilton et de la région du Grand Toronto (Ontario).

Sujets: L’algorithme de traitement a été développé et validé pour la prise en charge de la douleur liée à l’arthrose chez les patients en hémodialyse. Ces derniers n’ont pas participé au développement ou à la validation de l’outil.

Mesures: La validité du contenu et la validité apparente de l’algorithme ont été évaluées. La validité du contenu a été mesurée en calculant l’indice de validité de chaque composante (I-CVI) de l’algorithme, ainsi que l’indice de validité à l’échelle globale (S-CVI). La validité apparente a été évaluée en calculant le pourcentage de réponses positives aux énoncés de validité apparente.

Méthodologie: Une ébauche de l’algorithme a été développée à partir de recherches de littérature scientifique et d’avis d’experts, puis validée lors d’entretiens avec des cliniciens en néphrologie et en gestion de la douleur. Afin d’évaluer la validité du contenu et la validité apparente de l’algorithme, les cliniciens ont participé à des séries consécutives d’entretiens individuels où ils devaient évaluer la pertinence de chaque composante de l’algorithme et indiquer leur niveau d’accord avec une série d’énoncés. L’indice de validité du contenu de chaque composante (I-CVI) de l’algorithme, l’indice de validité de l’échelle globale (S-CVI) et le pourcentage de réponses positives aux énoncés ont été calculés après chaque tour. L’algorithme a ensuite été révisé par l’équipe de recherche en réponse aux résultats. L’algorithme final fournit une approche par étapes pour la gestion non pharmacologique et pharmacologique (traitement local, oral, opioïdes) de la douleur.

Résultats: En tout, 18 cliniciens provenant de 7 établissements de Hamilton et de la région du Grand Toronto ont été interviewés (10 pharmaciens, 5 infirmières praticiennes et 3 médecins). L’indice S-CVI moyen de l’algorithme pour les trois séries d’entrevues était de 0,93. Au moins 78 % des participants ont fourni des réponses positives aux énoncés de validité apparente.

Limites: L’algorithme a été élaboré à partir des données fournies par des cliniciens travaillant dans la province de l’Ontario, ce qui limite sa généralisabilité dans les autres provinces. Aussi, l’algorithme n’inclut pas le point de vue des prestataires de soins primaires ou des patients/soignants.

Conclusion: Un algorithme de prise en charge de la douleur liée à l’arthrose chez les patients en hémodialyse a été développé et validé par des experts afin de normaliser les pratiques et d’encourager les cliniciens à utiliser des traitements fondés sur les preuves et à traiter les symptômes psychosociaux de la douleur. L’algorithme ayant montré un degré élevé de validité du contenu et de validité apparente, il a ainsi le potentiel d’améliorer la gestion de la douleur liée à l’arthrose chez les patients en hémodialyse. Les recherches à venir évalueront l’application de l’algorithme dans divers contextes d’hémodialyse.

Keywords: chronic pain management; end-stage kidney disease; hemodialysis; osteoarthritis; treatment algorithm.