A longitudinal study of risk and protective factors for symptoms of adjustment disorder during the COVID-19 pandemic

Eur J Psychotraumatol. 2024;15(1):2318944. doi: 10.1080/20008066.2024.2318944. Epub 2024 Apr 22.

Abstract

Background: The COVID-19 pandemic caused multiple stressors that may lead to symptoms of adjustment disorder.Objective: We longitudinally examined relationships between risk and protective factors, pandemic-related stressors and symptoms of adjustment disorder during the COVID-19 pandemic, as well as whether these relationships differed by the time of assessment.Method: The European Society for Traumatic Stress Studies (ESTSS) ADJUST Study included N = 15,169 participants aged 18 years and above. Participants from 11 European countries were recruited and screened three times at 6-month intervals from June 2020 to January 2022. Associations between risk and protective factors (e.g. gender), stressors (e.g. fear of infection), and symptoms of adjustment disorder (AjD, ADNM-8) and their interaction with time of assessment were examined using mixed linear regression.Results: The following predictors were significantly associated with higher AjD symptom levels: female or diverse gender; older age; pandemic-related news consumption >30 min a day; a current or previous mental health disorder; trauma exposure before or during the pandemic; a good, satisfactory or poor health status (vs. very good); burden related to governmental crisis management and communication; fear of infection; restricted social contact; work-related problems; restricted activity; and difficult housing conditions. The following predictors were associated with lower AjD levels: self-employment or retirement; working in healthcare; and face-to-face contact ≥ once a week with loved ones or friends. The effects of the following predictors on AjD symptoms differed by the time of assessment in the course of the pandemic: a current or previous mental disorder; burden related to governmental crisis management; income reduction; and a current trauma exposure.Conclusions: We identified risk factors and stressors predicting AjD symptom levels at different stages of the pandemic. For some predictors, the effects on mental health may change at different stages of a pandemic.

Antecedentes: La pandemia por COVID-19 fue causa de múltiples factores estresantes que puedan haber condicionado un trastorno de adaptación.

Objetivo: Se evaluó de forma longitudinal la relación entre factores protectores y factores de riesgo, factores estresantes asociados a la pandemia y síntomas del trastorno de adaptación durante la pandemia por COVID-19. Además, se evaluó si estas relaciones variaban según la temporalidad de la evaluación.

Métodos: El estudio ADJUST de la Sociedad Europea para el Estudio de Estrés Traumático incluyó a N = 15.169 participantes de 18 años o más. Se reclutó a participantes de 11 países europeos y fueron evaluados tres veces en intervalos de 6 meses desde junio del 2020 hasta enero del 2022. Las asociaciones entre los factores protectores (e. g. género) y de riesgo, los factores estresantes (e. g. miedo a contagiarse), los síntomas del trastorno de adaptación (AjD por sus siglas en inglés; empleando el Cuestionario para el Trastorno de Adaptación – Nuevo Módulo 8 o ADNM-8 por sus siglas en inglés) y sus interacciones según la temporalidad de la evaluación fueron analizados mediante una regresión linear mixta.

Resultados: Se asociaron con niveles significativamente mayores de síntomas del AjD los siguientes: género femenino o diverso; edad avanzada; consumo de noticias relacionadas con la pandemia mayor a 30 minutos al día; trastorno mental actual o previo; exposición a trauma antes o durante la pandemia; estado de salud bueno, satisfactorio o pobre (en comparación con uno muy bueno); carga asociada al manejo y comunicación gubernamentales de la crisis; miedo a infectarse; contacto social restringido; problemas laborales; actividad restringida; y dificultades asociadas a la vivienda. Se asociaron con menores niveles de síntomas del AjD los predictores siguientes: trabajo autónomo o condición de jubilado; trabajo en el sector salud; contacto en persona más de una vez por semana con amigos o seres queridos. Los efectos sobre los niveles de los síntomas del AjD que cambiaron según la temporalidad de la evaluación durante la pandemia fueron los siguientes: Trastorno mental actual o previo; carga relacionada con el manejo gubernamental de la crisis; reducción de ingresos; exposición actual al trauma.

Conclusiones: Se identificaron factores protectores y de riesgo predictores de niveles de síntomas del AjD en diferentes momentos de la pandemia. Para algunos predictores, los efectos sobre la salud mental impresionan cambiar en diferentes etapas de una pandemia.

Keywords: COVID-19; adjustment disorder; coronavirus; estrés postraumático; factores de riesgo; factores estresantes; factores protectores; mental health; pandemia; pandemic; post-traumatic stress; protective factors; risk factors; salud mental; stress-related disorders; stressors; trastorno de adaptación; trastornos relacionados con el estrés.

Plain language summary

We longitudinally examined predictors of symptoms of adjustment disorder in 15,563 adults during the COVID-19 pandemic.We found stressors, risk, and protective factors predicting adjustment disorder symptom levels at different stages of the pandemic.For some predictors, the effects appear to change in different phases of a pandemic.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adjustment Disorders* / epidemiology
  • Adjustment Disorders* / psychology
  • Adolescent
  • Adult
  • Aged
  • COVID-19* / epidemiology
  • COVID-19* / psychology
  • Europe / epidemiology
  • Female
  • Humans
  • Longitudinal Studies
  • Male
  • Middle Aged
  • Pandemics
  • Protective Factors
  • Risk Factors
  • SARS-CoV-2
  • Young Adult

Grants and funding

The data assessment in Poland was supported by the Faculty of Psychology, University of Warsaw, from the funds awarded by the Ministry of Science and Higher Education, Poland in the form of a subsidy for the maintenance and development of research potential in 2020 (501-D125-01-1250000 zlec.5011000248, 501-D125-20-0004318). The data assessment in the Netherlands was supported by Two Dutch insurance companies: DSW and CZ . The remaining countries did not receive specific funding for this research.