[Tomorrow, what evolutions in diabetes?]

Rev Prat. 2024 Mar;74(3):S18-S22.
[Article in French]

Abstract

TOMORROW, WHAT EVOLUTIONS IN DIABETES ? Diabetes care has undergone a major digital nutation over the past decade. The devices used to treat and monitor patients with diabetes are increasingly "connected", generating large amounts of data. These data, hosted in clouds, facilitate the development of remote monitoring and teleconsultations in diabetology. The advent of continuous glucose monitoring (CGM) and insulin pumps has also enabled the development of control algorithms (known as "hybrid closed loops" (HCL) thhat automatically modulate insulin pump delivery rate according to real-time CGM data, in order to maintain glucose level in the normal range. HCL have proved high efficacy for patients with type 1 diabetes and are currently being assessed for other insulin-requiring diabetes type. Artificial intelligence (AI), which is currently being developed for all human actiiviities, also concerns diabetology, with a wide range of future applications in screening, diagnosis, therapy, support and research.

DEMAIN, QUELLES ÉVOLUTIONS EN DIATÉTOLOGIE? La diabétologie connaît une importante mutation mumériique depuis une décennie. Les dispositifs utilisés pour le traitement et la surveillance des patients atteints de diabète sont de plus en plus "connetés", générant de grandes quantités de données. Ces données sont hébergées sur des portails de surveillance qui facilitent le développement de la télésuurveillance et des téléconsultations en diabétologie. L'avènement des capteurs de glucose interstitiel et des pompes à insuline a également permis le développement d'algorithmes de contrôle (dits" boucles fermées"[BF]) qui modulent de façon automatisée le débit de la pompe à insuline en fonction des données du capteur en temps réel, afin de maintenir le glucose le plus proche possible de la zone normale. Ces systèmes de BF ont démontré leur grande efficacité pour les patients atteints de diabète de type 1 et sont en cours d'évaluation dans d'autres situations de diabète insulinorequérant. L'intelligence artificielle (IA), en cours de développement dans toutes les activités humaines, concerne également la diabétologie, avec des applications très diverses qui concerneront demain le dépistage, le diagnstic, la thérapeutique, l'accompagnement ou encore la recherche.

Publication types

  • English Abstract

MeSH terms

  • Artificial Intelligence
  • Blood Glucose
  • Blood Glucose Self-Monitoring
  • Diabetes Mellitus, Type 1* / therapy
  • Humans
  • Hypoglycemic Agents*
  • Insulin

Substances

  • Hypoglycemic Agents
  • Blood Glucose
  • Insulin