Background: Acute kidney injury (AKI) is a common complication among hospitalized patients with long-term implications including chronic kidney disease (CKD). Although models are available to predict the risk of advanced CKD after AKI, there is limited evidence regarding follow-up for patients with AKI after hospital discharge, resulting in variable follow-up care. A risk-stratified follow-up approach may improve appropriateness and efficiency of management for CKD among patients at risk of declining kidney function following AKI.
Objective: The objective was to compare and evaluate the use of a risk-stratified approach to follow-up care vs usual care for patients with AKI after hospital discharge.
Design: This study was a pragmatic randomized controlled trial.
Setting: This study was conducted in 2 large urban hospitals in Alberta, Canada.
Patients: Hospitalized patients with AKI (KDIGO stage 2 or 3) not previously under the care of a nephrologist, expected to survive greater than 90 days being discharged home.
Measurements: We will evaluate whether guideline-recommended CKD care processes are initiated within 90 days, including statin use, angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEi)/angiotensin II receptor blocker (ARB) use in those with proteinuria or diabetes, and nephrologist follow-up if sustained eGFR <30 mL/min/1.73 m2. We will also assess the feasibility of recruitment and the proportion of patients completing the recommended blood and urine tests at 90 days.
Methods: Patients with AKI will be enrolled and randomized near the time of hospital discharge. In the intervention group, low risk patients will receive information regarding AKI, medium risk patients will additionally receive follow-up guidance sent to their primary care physician, and high-risk patients will additionally receive follow-up with a nephrologist. Participants in the intervention and usual care group will receive a requisition for urine testing and bloodwork at 90 days following hospital discharge. Telephone follow-up will be conducted for all study participants at 90 days and 1 year after hospital discharge. Bivariate tests of association will be conducted to evaluate group differences at the follow-up time points.
Limitations: We expect there may be challenges with recruitment due to the significant co-existence of comorbidity in this population.
Conclusions: If the trial shows a positive effect on these processes for kidney care, it will inform larger-scale trial to determine whether this intervention reduces the incidence of long-term clinical adverse events, including CKD progression, cardiovascular events, and mortality following hospitalization with AKI.
Contexte: L’insuffisance rénale aiguë (IRA) est une complication fréquente chez les patients hospitalisés qui peut avoir des conséquences à long terme, notamment l’insuffisance rénale chronique (IRC). Bien que des modèles de prédiction du risque d’IRC avancée après un épisode d’IRA soient disponibles, peu de données existent sur le suivi des patients atteints d’IRA après leur sortie de l’hôpital, ce qui se traduit par une variabilité dans les soins de suivi. Une approche de suivi stratifiée selon le risque d’IRC peut améliorer la qualité et l’efficacité de la prise en charge de l’IRC chez les patients dont la fonction rénale risque de se détériorer après un épisode d’IRA.
Objectifs: Évaluer l’utilisation d’une approche de suivi post-hospitalisation stratifiée selon le risque d’IRC chez les patients atteints d’IRA et la comparer aux soins habituels.
Conception: Essai contrôlé randomisé pragmatique.
Cadre: Deux grands hôpitaux urbains en Alberta (Canada).
Sujets: Patients hospitalisés avec une IRA (stade KDIGO 2 ou 3) qui n’étaient pas suivis auparavant par un néphrologue et dont on prévoyait la survie au-delà de 90 jours après leur sortie de l’hôpital.
Mesures: Nous évaluerons si, dans les 90 jours suivant le congé, les soins d’IRC habituels recommandés par les lignes directrices seront amorcés, c’est-à-dire l’utilisation de statines, l’utilisation d’IECA/ARA chez les patients souffrant de protéinurie ou de diabète, et le suivi avec un néphrologue pour les patients avec un DFGe inférieur à 30 ml/min/1,73 m2 de façon soutenue. Nous évaluerons également la faisabilité du recrutement et la proportion de patients qui auront effectué les analyses sanguines et urinaires recommandées à 90 jours.
Méthodologie: Les patients atteints d’IRA seront recrutés et randomisés au moment de leur sortie de l’hôpital. Dans le groupe d’intervention, les patients présentant un faible risque d’évolution recevront de l’information sur l’IRA, les patients présentant un risque moyennement élevé recevront en plus des conseils de suivi envoyés à leur médecin de premier recours, et les patients présentant un risque élevé feront également l’objet d’un suivi avec un néphrologue. Les participants des groupes intervention et soins habituels recevront une requête pour des analyses de sang et d’urine 90 jours après la sortie de l’hôpital. Un suivi téléphonique sera effectué auprès de tous les participants à l’étude 90 jours et un an après la sortie de l’hôpital. Des tests d’association bivariés seront effectués pour évaluer les différences entre les groupes aux points temporels de suivi.
Limites: Nous nous attendons à ce que le recrutement soit difficile, considérant l’importance des comorbidités dans cette population.
Conclusion: Si l’essai montre un effet positif sur ces processus de soins rénaux, il informera un essai à plus grande échelle visant à déterminer si cette intervention réduit l’incidence des événements cliniques indésirables à long terme, notamment la progression de l’IRC, les événements cardiovasculaires et la mortalité après une hospitalisation avec épisode d’IRA.
Keywords: AKI (acute kidney injury); clinical decision support systems; clinical research.
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