Background: Ambient temperatures trigger hospitalisation, mortality, and emergency department visits for myocardial infarction (MI). However, nonoptimum temperature-related risks of fatal and nonfatal MI have not yet been compared.
Methods: From 2007 to 2019, 416,894 MI events (233,071 fatal and 183,823 nonfatal) were identified in Beijing, China. A time-series analysis with a distributed-lag nonlinear model was used to compare the relative and population-attributable risks of fatal and nonfatal MI associated with nonoptimum temperatures.
Results: The reference was the optimum temperature of 24.3°C. For single-lag effects, cold (-5.2°C) and heat (29.6°C) effects had associations that persisted for more days for fatal MI than for nonfatal MI. For cumulative-lag effects over 0 to 21 days, cold effects were higher for fatal MI (relative risk [RR] 1.99, 95% confidence interval [CI] 1.68-2.35) than for nonfatal MI (RR 1.60, 95% CI 1.32-1.94) with a P value for difference in effect sizes of 0.048. In addition, heat effects were higher for fatal MI (RR 1.33, 95% CI 1.24-1.44) than for nonfatal MI (RR 0.99, 95% CI 0.91-1.08) with a P value for difference in effect sizes of 0.002. The attributable fraction of nonoptimum temperatures was higher for fatal MI (25.6%, 95% CI 19.7%-30.6%) than for nonfatal MI (19.1%, 95% CI 12.1%-25.0%).
Conclusions: Fatal MI was more closely associated with nonoptimum temperatures than nonfatal MI, as evidenced by single-lag effects that have associations which persisted for more days, higher cumulative-lag effects, and higher attributable risks for fatal MI. Strategies are needed to mitigate the adverse effects of nonoptimum temperatures.
Contexte: Certaines températures ambiantes entraînent des hospitalisations, de la mortalité et des consultations aux urgences en cas d’infarctus du myocarde (IM). Cependant, les risques d’IM mortel et non mortel liés à des températures non optimales n’ont pas encore fait l’objet d’une comparaison.
Méthodologie: De 2007 à 2019, 416 894 IM (233 071 mortels et 183 823 non mortels) ont été signalés à Beijing, en Chine. Une analyse des séries chronologiques faisant appel à un modèle non linéaire d’effets retardés échelonnés a été utilisée pour comparer les risques relatifs et populationnels d’IM mortels et non mortels associés à des températures non optimales.
Résultats: La référence était la température optimale de 24,3 °C. Dans le cas des effets retardés simples, les températures froides (−5,2 °C) et chaudes (29,6 °C) affichaient des associations qui persistaient durant plus de jours pour l’IM mortel que pour l’IM non mortel. Pour ce qui est des effets retardés cumulatifs sur 0 à 21 jours, les effets du froid ont été plus marqués dans le cas des IM mortels (risque relatif [RR] de 1,99; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,68-2,35) que dans le cas des IM non mortels (RR de 1,60; IC à 95 % : 1,32-1,94) avec une valeur p de 0,048 pour la différence quant à l’amplitude des effets. De plus, les effets de la chaleur ont été plus marqués dans le cas des IM mortels (RR de 1,33; IC à 95 % : 1,24-1,44) que dans le cas des IM non mortels (RR de 0,99; IC à 95 % : 0,91-1,08) avec une valeur p de 0,002 pour la différence quant à l’amplitude des effets. La fraction attribuable aux températures non optimales était plus élevée pour les IM mortels (25,6 %; IC à 95 % : 19,7 %-30,6 %) que pour les IM non mortels (19,1 %; IC à 95 % : 12,1 %-25,0 %).
Conclusions: L’IM mortel a été plus étroitement associé à des températures non optimales que ne l’a été l’IM non mortel, comme l’ont démontré les effets retardés simples dont les associations ont persisté durant un plus grand nombre de jours, les effets retardés cumulatifs plus marqués et les risques attribuables plus marqués pour les IM mortels. Des stratégies sont donc nécessaires pour atténuer les effets indésirables associés des températures non optimales.
Copyright © 2023 The Authors. Published by Elsevier Inc. All rights reserved.