The significant increase in patients during the COVID-19 pandemic presented the healthcare system with a variety of challenges. The intensive care unit is one of the areas particularly affected in this context. Only through extensive infection control measures as well as an enormous logistical effort was it possible to treat all patients requiring intensive care in Germany even during peak phases of the pandemic, and to prevent triage even in regions with high patient pressure and simultaneously low capacities. Regarding pandemic preparedness, the German Parliament passed a law on triage that explicitly prohibits ex post (tertiary) triage. In ex post triage, patients who are already being treated are included in the triage decision and treatment capacities are allocated according to the individual likelihood of success. Legal, ethical, and social considerations for triage in pandemics can be found in the literature, but there is no quantitative assessment with respect to different patient groups in the intensive care unit. This study addressed this gap and applied a simulation-based evaluation of ex ante (primary) and ex post triage policies in consideration of survival probabilities, impairments, and pre-existing conditions. The results show that application of ex post triage based on survival probabilities leads to a reduction in mortality in the intensive care unit for all patient groups. In the scenario close to a real-world situation, considering different impaired and prediseased patient groups, a reduction in mortality of approximately 15% was already achieved by applying ex post triage on the first day. This mortality-reducing effect of ex post triage is further enhanced as the number of patients requiring intensive care increases.
Der stetige Anstieg an zu behandelnden Patienten während der COVID-19-Pandemie hat das Gesundheitssystem vor eine Vielzahl an Herausforderungen gestellt. Die Intensivstation ist einer der in diesem Zusammenhang besonders stark betroffenen Bereiche. Nur durch umfangreiche Infektionsschutzmaßnahmen sowie einen enormen logistischen Aufwand konnten in Deutschland selbst in Hochphasen der Pandemie die Behandlung aller Intensivpatienten ermöglicht und eine Triage auch in Regionen mit hohem Patientendruck bei gleichzeitig geringen Kapazitäten verhindert werden. Im Hinblick auf die Pandemievorsorge hat der Deutsche Bundestag ein Gesetz zur Triage verabschiedet, das eine Ex-post-Triage explizit untersagt. Bei einer Ex-post-Triage werden auch Patienten, die bereits auf der Intensivstation behandelt werden, in die Triage-Entscheidung einbezogen und Behandlungskapazitäten nach individueller Erfolgsaussicht verteilt. In der Literatur finden sich rechtliche, ethische und soziale Überlegungen zur Triage bei Pandemien, eine quantitative Bewertung im Hinblick auf verschiedene Patientengruppen auf der Intensivstation gibt es hingegen nicht. Der Fokus der Arbeit liegt auf dieser Forschungslücke, und es wird eine quantitative simulationsbasierte Evaluation von Ex-ante- und Ex-post-Triage-Politiken unter Berücksichtigung von Überlebenswahrscheinlichkeiten, Beeinträchtigungen und Vorerkrankungen durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass eine Anwendung von Ex-post-Triage, basierend auf Überlebenswahrscheinlichkeiten in allen Patientengruppen, zu einer Reduktion der Mortalität auf der Intensivstation führt. In dem Szenario, das der realen Situation wohl am nächsten kommt, wird eine Reduktion der Mortalität auf der Intensivstation um ca. 15 % schon bei einer einmaligen Anwendung der Ex-post-Triage erreicht. Dieser mortalitätsreduzierende Effekt ist umso größer, je mehr Patienten auf eine intensivmedizinische Behandlung warten.
Keywords: Age; Ethics; Life value equality; Probability of survival; Scores.
© 2023. The Author(s).