[Preoperative predictors of obesity recurrence after laparoscopic gastrectomy]

Khirurgiia (Mosk). 2023:(9):40-44. doi: 10.17116/hirurgia202309140.
[Article in Russian]

Abstract

Objective: To find the preoperative predictors of obesity recurrence.

Material and methods: We analyzed 81 patients with obesity who underwent laparoscopic sleeve gastrectomy. Patients were followed-up for 5 years and divided into 2 groups (64 (79.0%) patients were in the persistent weight loss group and 17 (21.0%) ones were in the obesity recurrence group).

Results: We tried to make a mathematical model for predicting obesity recurrence after bariatric surgery based on various parameters (age, height, weight, hemoglobin A1C, lipoprotein A, T3, T4, triglycerides, TSH, cholesterol, arterial hypertension, diabetes, metabolic syndrome, percentage of fat mass). We trained the following classification models: logistic regression, naive Bayes classifier, decision tree. None classifier provided sufficient prediction quality. This may indicate that these data do not allow predicting of obesity recurrence after sleeve gastrectomy.

Conclusion: We failed to construct a mathematical model based on preoperative data of patients with obesity predicting recurrence in long-term period after sleeve gastrectomy.

Ожирение — это хроническое заболевание, характеризующееся избыточным накоплением жировой ткани в организме, представляющее угрозу здоровью и являющееся основным фактором риска для ряда других хронических заболеваний, включая сахарный диабет 2 типа и сердечно-сосудистые заболевания. В лечении ожирения следует придерживаться всестороннего, комплексного подхода, однако известно, что на сегодняшний день бариатрическая хирургия является самым эффективным методом лечения ожирения. К сожалению, рецидивы ожирения после бариатрических операций встречаются примерно у каждого 6 пациента.

Цель исследования: Поиск предоперационных предикторов рецидива ожирения.

Материал и методы: В исследование был включен 81 пациент с ожирением, находившийся на лечении в хирургическом отделении СПб ГБУЗ «Городская больница №40 Курортного административного района» с целью выполнения лапароскопической продольной резекции желудка. За больными велось наблюдение в течение 5 лет, по истечении этого времени испытуемые были разделены на две группы (по наличию рецидива ожирения). В группу стойкой потери веса вошли 64 (79,0%) пациента, в группу рецидива — 17 (21,0%).

Результаты: Была предпринята попытка построить математическую модель, позволяющую предсказать рецидив ожирения после бариатрической операции на основании изучаемых параметров (возраст, рост, вес, гликированный гемоглобин, липопротеид А, св. Т3, св. Т4, триглицериды, тиреотропный гормон, холестерол, наличие артериальной гипертензии, сахарного диабета и метаболического синдрома, процент жировой массы). Было проведено обучение следующих классификационных моделей: логистическая регрессия, наивный классификатор Байеса, дерево решений. Ни один из классификаторов не обеспечил достаточного качества прогноза. Это может говорить о том, что исследуемые данные не позволяют предсказывать возможность рецидива ожирения после продольной резекции желудка.

Выводы: В рамках данного исследования не удалось построить математическую модель на основании результатов предоперационного обследования пациентов с ожирением, предсказывающую развитие рецидива в отдаленном периоде после продольной резекции желудка.

Keywords: bariatric surgery; obesity; predictors; recurrence; sleeve gastrectomy.

Publication types

  • English Abstract

MeSH terms

  • Bariatric Surgery*
  • Bayes Theorem
  • Gastrectomy / adverse effects
  • Humans
  • Laparoscopy* / adverse effects
  • Obesity / complications
  • Obesity / diagnosis
  • Obesity / surgery