Background: In addition to sociodemographic factors, action-theoretical constructs, such as technology acceptance and competence play an important role in technology use.
Objective: This study aimed to examine the associations between technology use, sociodemographic factors, action-theoretical constructs, and technology interest.
Material and methods: Data were collected from 585 study participants aged over 60 years from 14 surveys conducted between 2014 and 2020. A structural equation model was used to explain the relationships.
Results: The structural equation model with covariates of survey year, age, gender, and education (n = 585) yielded the following fit indices: comparative fit index (CFI) = 0.918, Tucker-Lewis index (TLI) = 0.894, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.056 [95 % confidence interval: 0.050-0.063], Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) = 0.079, χ2 = 3051.936 (p < 0.001), χ2/degrees of freedom (df) = 18.499. The strongest associations with technology use were found for technology acceptance and competence. Additionally, technology competence showed a significant association with technology interest. Gender and technology interest were not related to technology use but it was observed that men had higher levels of technology acceptance, control, competence, and interest.
Discussion: Taking technology competence beliefs into account plays a crucial role in understanding the technology usage and interest of older individuals. Additionally, gender-specific differences in the theoretical constructs of action and interest in technology have been revealed in the context of the digital divide.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Neben den soziodemografischen Faktoren spielen handlungstheoretische Konstrukte wie die Technikakzeptanz oder Technikkompetenz eine wichtige Rolle bei der Techniknutzung.
Ziel der arbeit: Innerhalb der vorliegenden Studie wurde untersucht, wie die Techniknutzung mit soziodemografischen Faktoren und handlungstheoretischen Konstrukten und Technikinteresse zusammenhängt.
Materialien und methoden: Im Zeitraum von 2014 bis 2020 wurden Daten von 585 Studienteilnehmenden im Alter über 60 Jahre aus 14 Erhebungen gesammelt. Zur Erklärung der Zusammenhänge wurde ein Strukturgleichungsmodell durchgeführt.
Ergebnisse: Das Strukturgleichungsmodell mit den Kovariaten Erhebungsjahr, Alter, Geschlecht und Bildung (n = 585) ergab den folgenden Fit: Comparative Fit Index (CFI) =0,918, Tucker-Lewis-Index (TLI ) = 0,894, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0,056 [95 %-Konfidenzintervall: 0,050-0,063], Standardized Root Mean Square (SRMR) = 0,079, χ2 = 3051,936 (p < 0,001), χ2-Test/Freiheitsgrade (df) = 18,499. Die stärksten Zusammenhänge mit der Techniknutzung zeigten sich bei der Technikakzeptanz und der Technikkompetenz. Zudem zeigte die Technikkompetenz eine signifikante Verknüpfung mit dem Technikinteresse. Das Geschlecht und das Technikinteresse standen nicht in Verbindung zur Techniknutzung, stattdessen wurde beobachtet, dass Männer höhere Ausprägungen in Technikakzeptanz, Technikkontrolle, Technikkompetenz und Technikinteresse hatten.
Diskussion: Die Berücksichtigung der Technikkompetenzüberzeugungen spielt eine wesentliche Rolle für ein umfassendes Verständnis der Techniknutzung und des Technikinteresses älterer Personen. Darüber hinaus wurden geschlechtsspezifische Unterschiede in den handlungstheoretischen Konstrukten und dem Technikinteresse im Kontext der digitalen Kluft aufgezeigt.
Keywords: Digital divide; Information and communication technologies; Older adults; Structural equation model; Technology readiness.
© 2023. The Author(s).