Business-centric data solutions for safeguarding animal agriculture in the United States of America

Rev Sci Tech. 2023 May:42:31-41. doi: 10.20506/rst.42.3346.

Abstract

Business-centric solutions to data-related problems often yield the greatest positive impacts and improvements for private enterprises but are challenging to design and implement at scale within government agencies. The core mission of the Veterinary Services of the United States Department of Agriculture (USDA) Animal Plant Health Inspection Service is to safeguard animal agriculture in the United States of America, and effective data management underpins these efforts. As this agency works to assist data-driven decision-making in animal health management, it continues to use a blend of best practices from Federal Data Strategy initiatives and the International Data Management Association framework. This paper describes three case studies that focus on strategies to improve animal health data collection, integration, reporting and governance for animal health authorities. These strategies have enhanced the way USDA's Veterinary Services execute their mission and core operational activities for prevention, detection and early response to support disease containment and control.

S'agissant des problèmes en lien avec les données, les solutions centrées sur l'activité sont souvent celles qui génèrent le plus d'effets positifs et d'améliorations pour les entreprises du secteur privé, mais elles sont difficiles à concevoir et à mettre en oeuvre à grande échelle au sein des agences gouvernementales. Les Services vétérinaires du Service d'inspection de la santé animale et végétale du département américain de l'Agriculture (USDA) ont pour mission centrale de préserver les productions animales états-uniennes ; une gestion efficace des données vient soutenir cet effort. Dans leur action d'appui aux processus décisionnels de gestion de la santé animale fondés sur les données, ces Services recourent à une combinaison de bonnes pratiques mises en oeuvre aussi bien par les initiatives de la Stratégie fédérale sur les données que dans le cadre de l'Association internationale de gestion des données. Les auteurs décrivent trois études de cas sur des stratégies visant à améliorer la collecte, l'intégration, la notification et la gouvernance des données de santé animale afin de répondre aux besoins des autorités compétentes dans ce domaine. Ces stratégies ont permis aux Services vétérinaires de l'USDA de mieux s'acquitter de leur mission et d'améliorer leurs activités opérationnelles de prévention, de détection et de réaction rapide afin d'endiguer et contrôler les maladies.

Las soluciones eminentemente empresariales a problemas relacionados con los datos deparan con frecuencia los mejores frutos y resultados a la empresa privada, pero son difíciles de diseñar y aplicar a escala dentro de las administraciones públicas. Los Servicios Veterinarios adscritos al Servicio de Inspección Sanitaria de Animales y Plantas del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) tienen por principal cometido salvaguardar la producción animal estadounidense, labor que pasa en parte por una eficaz gestión de los datos. En su función de apoyo a la adopción de decisiones de gestión zoosanitaria basadas en los datos, este organismo sigue empleando una combinación de prácticas óptimas tomadas de iniciativas de la Estrategia Federal de Datos y de las pautas marcadas por la Asociación Internacional de Gestión de Datos. Los autores presentan y analizan tres ejemplos de estrategias para mejorar la obtención, integración, notificación y administración de datos zoosanitarios para las autoridades del ramo. Estas estrategias han conferido mayor eficacia a los Servicios Veterinarios del USDA en el cumplimiento de su misión y en la ejecución de sus principales actividades operativas de prevención, detección y pronta respuesta para ayudar a contener y combatir enfermedades.

Keywords: Animal health; Automation; Business process improvement; Data collection; Data governance; Data management; Integration; Reporting; Standardisation.

MeSH terms

  • Agriculture*
  • Animals
  • United States