There is increased pressure by governments and industry to develop national surveillance programmes to evaluate antimicrobial usage (AMU) in animals. This article presents a methodological approach to cost-effectiveness analysis of such programmes. Seven objectives are proposed for AMU surveillance in animals: quantifying use, finding trends, detecting hotspots, identifying risk factors, encouraging research, evaluating the impact of policies and diseases, and demonstrating compliance with regulations. Achieving these objectives would assist in making decisions about potential interventions, help to generate trust, incentivise the reduction of AMU and decrease the risk of antimicrobial resistance. The cost-effectiveness of each objective can be found by dividing the cost of the programme by the performance indicators of the surveillance required to meet the objective concerned. The precision and accuracy of surveillance outputs are suggested here as useful performance indicators. Precision depends on the level of surveillance coverage (SC) and surveillance representativeness (SR). Accuracy is influenced by the quality of farm records and SR. The authors argue that there is an increase in marginal cost for each unit increase of SC, SR and data quality. This is caused by the increasing difficulty of recruiting farmers due to potential barriers such as staff capacity, capital availability, computing literacy and availability, and geographical differences, among other factors. A simulation model was conducted to test the approach, using the quantification of AMU as the primary objective, and to provide evidence of the application of the law of diminishing returns. Cost-effectiveness analysis can be used to support decisions on the level of coverage, representativeness and data quality required in such AMU programmes.
Les gouvernements tout comme le secteur de l'élevage exercent une pression croissante pour que des programmes nationaux de surveillance soient élaborés afin d'évaluer l'utilisation d'agents antimicrobiens (UAM) chez les animaux. Cet article présente une approche méthodologique permettant de réaliser l'analyse coût-efficacité de ces programmes. Sept objectifs sont proposés pour la surveillance de l'UAM chez les animaux : quantifier cette utilisation, relever les tendances, détecter les situations d'utilisation intensive, déceler les facteurs de risque, encourager la recherche, évaluer l'impact des politiques et des maladies et démontrer la conformité avec les réglementations. La réalisation de ces objectifs de surveillance permettra de prendre des décisions éclairées sur les interventions à mener, contribuera à mettre en place un climat de confiance, encouragera à réduire l'UAM et atténuera le risque d'apparition d'antibiorésistances. Le ratio coût-efficacité de chaque objectif peut être déterminé en divisant le coût du programme par les indicateurs de performance de la surveillance requise pour chacun des objectifs examinés. Les auteurs considèrent que la précision et l'exactitude des résultats de la surveillance sont des indicateurs de performance utiles à cet effet. La précision dépend du niveau de couverture de la surveillance (CS) et de sa représentativité (RS). L'exactitude est fonction de la qualité des registres d'élevage et de la RS. D'après les auteurs, chaque accroissement unitaire de la CS, de la RS et de la qualité des données donne lieu à une augmentation du coût marginal. Celle-ci s'explique par la difficulté croissante de recruter des éleveurs pour cette activité, en raison d'obstacles tels que le manque d'effectifs, la disponibilité de capitaux, le manque de compétences et d'équipements informatiques et les différences géographiques, entre autres facteurs potentiels. Un modèle de simulation a été mis en oeuvre pour tester cette approche à partir de l'objectif principal (la quantification de l'UAM), et pour apporter des éléments démontrant l'application de la loi des rendements décroissants dans ce domaine. L'analyse coût-efficacité peut être utilisée pour étayer les décisions concernant la couverture, la représentativité et la qualité des données requises pour les programmes de surveillance de l'UAM.
Los gobiernos y la industria vienen presionando cada vez más para la implantación de programas nacionales de vigilancia destinados a evaluar el uso de agentes antimicrobianos (UAM) en los animales. Los autores presentan una solución metodológica para analizar la relación costo-eficacia de tales programas. En primer lugar proponen un conjunto de siete objetivos que deben cumplirse al vigilar el UAM en los animales: cuantificar el uso, detectar tendencias, localizar áreas de "gran intensidad" de uso, determinar los factores de riesgo, alentar la investigación, evaluar la repercusión de las políticas y las enfermedades y comprobar la observancia de los reglamentos. El logro de estos objetivos ayudaría a decidir sobre posibles intervenciones y a generar confianza, supondría un incentivo para reducir el UAM y atenuaría el riesgo de que surgieran resistencias a estos productos. Para cada objetivo es posible determinar la relación costo-eficacia dividiendo el costo del programa por los indicadores de desempeño de la vigilancia requerida para cumplir el objetivo en cuestión. Los autores proponen utilizar la precisión y exactitud de los resultados de la vigilancia como útiles indicadores de desempeño. La precisión depende del nivel de cobertura y de representatividad de la vigilancia. En la exactitud, por su parte, influyen la calidad de los archivos de las explotaciones pecuarias y la representatividad de la vigilancia. Los autores postulan que cada aumento unitario de la cobertura y la representatividad de la vigilancia y de la calidad de los datos se acompaña de un aumento correspondiente del costo marginal. Ello se explica por la creciente dificultad que presenta la participación de ganaderos en el proceso, debida a su vez a posibles barreras en aspectos como la dotación de personal, el capital disponible, los conocimientos en informática y el acceso a ordenadores o las diferencias geográficas, entre otros factores. Para ensayar el método y probar que se aplica el principio de los rendimientos decrecientes, los autores emplearon un modelo de simulación, utilizando como principal objetivo la cuantificación del UAM. El análisis de la relación costo-eficacia puede ser utilizado como herramienta auxiliar para tomar decisiones sobre el nivel de cobertura, representatividad y calidad de los datos que se necesita en este tipo de programas de vigilancia del UAM.
Keywords: Antimicrobial usage; Cost-effectiveness analysis; Data collection; Data precision; Data quality; Livestock; National surveillance system.