The future of hearing aid technology : Can technology turn us into superheroes?

Z Gerontol Geriatr. 2023 Jul;56(4):283-289. doi: 10.1007/s00391-023-02179-y. Epub 2023 Apr 27.

Abstract

Background: Hearing aid technology has proven to be successful in the rehabilitation of hearing loss, but its performance is still limited in difficult everyday conditions characterized by noise and reverberation.

Objective: Introduction to the current state of hearing aid technology and presentation of the current state of research and future developments.

Methods: The current literature was analyzed and several specific new developments are presented.

Results: Both objective and subjective data from empirical studies show the limitations of the current technology. Examples of current research show the potential of machine learning-based algorithms and multimodal signal processing for improving speech processing and perception, of using virtual reality for improving hearing device fitting and of mobile health technology for improving hearing health services.

Conclusion: Hearing device technology will remain a key factor in the rehabilitation of hearing impairments. New technology, such as machine learning and multimodal signal processing, virtual reality and mobile health technology, will improve speech enhancement, individual fitting and communication training, thus providing better support for all hearing-impaired patients, including older patients with disabilities or declining cognitive skills.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Die Hörgerätetechnologie hat sich bei der Rehabilitation von Hörverlusten als erfolgreich erwiesen, aber ihre Leistung ist unter schwierigen Alltagsbedingungen, die durch Lärm und Nachhall gekennzeichnet sind, immer noch begrenzt.

Zielsetzung: Einführung in den aktuellen Stand der Hörgerätetechnologie und Darstellung des aktuellen Forschungsstandes und der zukünftigen Entwicklung.

Methoden: Die aktuelle Literatur wird analysiert und mehrere spezifische Neuentwicklungen werden vorgestellt.

Ergebnisse: Sowohl objektive als auch subjektive Daten aus empirischen Studien zeigen die Grenzen der derzeitigen Technologie auf. Beispiele aus der aktuellen Forschung belegen das Potenzial von auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmen und multimodaler Signalverarbeitung zur Verbesserung der Sprachverarbeitung und -wahrnehmung, der Nutzung von virtueller Realität zur Verbesserung der Hörgeräteanpassung und von mobiler Gesundheitstechnologie zur Verbesserung der Hörgesundheitsdienste.

Schlussfolgerung: Die Hörgerätetechnologie wird ein Schlüsselfaktor bei der Rehabilitation von Hörschäden bleiben. Neue Technologien wie maschinelles Lernen und multimodale Signalverarbeitung, virtuelle Realität und mobile Gesundheitstechnologien werden die Sprachverbesserung, die individuelle Anpassung und das Kommunikationstraining verbessern.

Keywords: Hearing devices; Hearing impairment; Machine learning; Mobile health technology; Virtual reality.

Publication types

  • Review

MeSH terms

  • Hearing Aids* / psychology
  • Hearing Loss* / diagnosis
  • Humans
  • Noise
  • Speech Perception*