Zusammenfassung Lernprozesse können nicht optimal gesteuert werden, wenn dafür zu wenig Zeit zur Verfügung steht. Insbesondere schwächere Studierende benötigen mehr Zeit. Um sicherzustellen, dass Studierenden ausreichend Lernzeit zur Verfügung steht, müssen Curriculumgestalter*innen mögliche Diskrepanzen zwischen benötigter und bereitgestellter Lernzeit überwachen. Diese Studie wurde durchgeführt, um die tatsächliche Zeitbelastung von Studierenden (Timeload) zu dokumentieren und sie mit der durch das Curriculum festgelegten Arbeitsbelastung (Workload), gemessen in Anrechnungspunkten des European Credit Transfer and Accumulation Systems (ECTS), zu vergleichen. Die unterschiedlichen Lernzeiten wurden mit Hilfe der mobilen Anwendung Studo eingegeben und setzen sich aus den Zeitaufwänden für Anwesenheit, Selbststudium und Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten pro Lehrveranstaltung zusammen. Neben den Lernzeiten wurden in der mobilen Anwendung zusätzlich soziodemographische Angaben zu Betreuungspflichten, Beschäftigungsausmaß und Anfahrtszeiten erfasst. Die durchschnittliche Rücklaufquote pro Semester betrug zwischen 2017/18 und 2021 (6 Semester) 8% bis 17%. Von 75 erfassten Lehrveranstaltungen (4 bis 16 pro Semester) wurde die im Curriculum festgelegte Arbeitsbelastung in bei zweien überschritten. Bezogen auf die soziodemographischen Daten arbeiteten 3% bis 34% der Studierenden laut Auswertung in Teilzeit (≥ 10 Stunden pro Woche). Zusammenfassend waren die Studierenden zurückhaltend, ihre Lernzeit zu erfassen. Unter Berücksichtigung einer möglichen Schweigeverzerrung durch Antwortausfälle wurden für die evaluierten Lehrveranstaltungen an der Veterinärmedizinischen Universität Wien keine Hinweise auf eine Überschreitung der im Curriculum festgelegten Arbeitsbelastung gefunden. Einige Studierende stehen jedoch aufgrund von Teilzeitbeschäftigung unter erhöhtem individuellen Zeitdruck. Das Verhältnis von gemessener (Timeload) zu geschätzter Zeit (Workload) sollte als qualitativer Indikator für Studierbarkeit überwacht werden, um die Leistung und die Lernsituation der Studierenden zu verbessern. This translation was provided by the authors. To view the original article visit: https://doi.org/10.3138/jvme-2021-0127.
Keywords: curriculum-evaluation; studentisches lernen; timeload; workload.