Internet trade is increasingly recognized as a dispersal pathway of non-native plant species that is difficult to monitor. We sought to identify non-native flora present in the Chinese online market, the largest e-commerce market globally, and to decipher the effect of existing trade regulations, among other variables, on e-trading patterns and to inform policy. We used a comprehensive list of 811 non-native plant species in China present in 1 of the 3 phases of the invasion continuum (i.e., introduced, naturalized, and invasive). The price, propagule types, and quantities of the species offered for sale were retrieved from 9 online stores, including 2 of the largest platforms. Over 30% of the non-native species were offered for sale in the online marketplaces; invasive non-native species dominated the list (45.53%). No significant price difference was observed across the non-native species of the 3 invasion categories. Among the 5 propagule types, a significantly higher number of non-native species were offered for sale as seeds. The regression models and path analyses consistently revealed a direct positive effect of the number of uses and species' minimum residence time and an indirect effect of biogeography on the pattern of trade in non-native plant species when minimal phylogenetic signal was detected. A review of the existing phytosanitary regulations in China revealed their inadequacy in managing e-trading of non-native plant species. To address the problem, we propose integration of a standardized risk assessment framework that considers perceptions of stakeholders and is adaptable based on continuous surveillance of the trade network. If implemented successfully, the measures could provide a template for other countries to strengthen trading regulations for non-native plant species and take proactive management measures.
La venta de plantas no nativas en el mercado virtual más grande y sus implicaciones para la invasión biológica Resumen El mercado virtual en internet se reconoce cada vez más como una vía de dispersión de especies vegetales no nativas difícil de controlar. Intentamos identificar la flora no nativa presente en el mercado virtual chino, el mayor mercado de comercio electrónico del mundo, para descifrar el efecto de las regulaciones comerciales vigentes, entre otras variables, en los patrones de comercio electrónico e informar a las políticas. Utilizamos una lista integral de 811 especies de plantas no nativas de China presentes en una de las tres fases de invasión (es decir, introducidas, naturalizadas o invasoras). El precio, los tipos de propágulos y las cantidades de las especies puestas a la venta se recuperaron de nueve tiendas en línea, incluidas dos de las mayores plataformas. Más del 30% de las especies no nativas se pusieron a la venta en los mercados en línea; las especies no nativas invasoras dominaron esta lista (45,53%). No se observaron diferencias significativas de precio entre las especies no nativas en las tres categorías de invasión. Entre los cinco tipos de propágulos, se puso a la venta un número significativamente mayor de especies no nativas en forma de semillas. Los modelos de regresión y los análisis de trayectoria revelaron un efecto positivo directo y constante del número de usos y del tiempo mínimo de residencia de las especies y un efecto indirecto de la biogeografía sobre el patrón de comercio de especies vegetales no nativas cuando se detectó una señal filogenética mínima. Una revisión de la normativa fitosanitaria vigente en China reveló su insuficiencia para gestionar el comercio electrónico de las especies vegetales no nativas. Para abordar el problema, proponemos la integración de un marco normalizado de evaluación de riesgos que tenga en cuenta las percepciones de los actores y sea adaptable en función de la vigilancia continua de la red comercial. Si se aplican con éxito, las medidas podrían servir de modelo para que otros países refuercen la normativa sobre comercio de especies vegetales no nativas y adopten medidas proactivas de gestión.
互联网贸易作为一种难以监测的非本地植物物种的传播途径越来越被人们所认识。中国的网上市场是全球最大的电子商务市场, 我们通过识别和鉴定中国在线市场上的非本土植物, 以探讨多种因素, 尤其是现有贸易法规对电子交易模式的影响, 并为政策制定提供参考。我们的研究基于中国811种非本地植物的物种清单, 并整合了这些物种所处入侵连续体的三个阶段之一的信息(即引进、归化和入侵)。对每一个存在网上销售信息的非本地植物物种, 我们在研究中收集了来自于中国两个最大网上平台的9个对应网上电子商户的售卖信息, 信息包括这些物种的售卖价格、繁殖体类型和销售数量。结果表明, 超过30%的非本地物种在网上市场存在售卖;入侵性非本地物种在名单中占主导地位(45.53%);处于三个不同入侵阶段类别的非本地物种间没有观察到显著的价格差异;在五种繁殖体类型中, 作为种子出售的非本地物种数量显著高于其他繁殖体类型。回归模型和通径分析均一致性的显示物种用途数量和最小定殖时间对非本地植物贸易模式有直接正向影响, 而生物地理模式对非本地植物贸易模式有间接影响。本研究中所考虑的任何变量都未检测到明显的系统发育信号。进一步对中国现有植物检疫法规的综合研究表明, 这些法规在管理非本地植物物种的电子贸易方面存在不足。为了解决这个问题, 我们建议建立一个标准化的风险评估整合框架, 该框架考虑各利益相关者的看法, 并可根据对贸易网络的持续监控进行调整。这些措施如能成功的实行, 将能为其他国家加强非本地植物物种的贸易法规和采取积极主动的管理措施提供一个模板。 电子商务, 入侵物种, 贸易管理, 线上贸易, 贸易法规, 本土物种保护政策, 贸易监管, 中国.
Keywords: China; comercio virtual; conservation policy; e-commerce; especie invasora; gestión de mercado; invasive species; mercado virtual; online trade; políticas de conservación; regulación del mercado; trade management; trade regulation; trade surveillance; vigilancia del mercado.
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