Objectives: To identify characteristics associated with a new fall in a patient who received emergency department care after an accidental fall and to develop a risk model to predict repeated falls.
Material and methods: The FALL-ER registry included accidental falls in patients over the age of 65 years treated in 5 Spanish emergency departments. Independent variables analyzed were patient characteristics at baseline, fall characteristics, immediate consequences, and functional status on discharge. Patients were followed with telephone interviews for 6 months to record the occurrence of new falls. Multivariate regression analysis was used to identify variables associated with falling again and to develop a risk model. We identified 3 levels of risk for new falls (low, intermediate, and high).
Results: A total of 1313 patients were studied; 147 patients (11.2%) reported having another fall. Variables associated with risk of falling again were having had a fall in the 12 months before the index fall, neurological disease, anemia, use of non-opioid analgesics, falling at home, falling at night, head injury on falling, and need for help when rising from a chair. The probability of falling again was 3.5%, 10.5%, and 23.3%, respectively, in patients at low, intermediate, and high risk. The model's ability to discriminate was moderate: the area under the receiver operating characteristic curve was 0.688 (95% CI, 0.640-0.736).
Conclusion: One in 9 older adults treated in an emergency department for an accidental fall will fall again within 6 months. It is possible to identify patients at higher risk for whom preventive measures should be implemented.
Objetivo: Investigar las características asociadas a una nueva caída tras la atención en urgencias por una caída no intencionada y desarrollar un modelo de riesgo para predecirla.
Metodo: El registro FALL-ER incluye pacientes de 65 años o más atendidos por una caída no intencionada en cinco servicios de urgencias españoles. Las variables independientes incluyeron características basales del paciente, de la caída, consecuencias inmediatas y situación funcional al alta. Se realizó seguimiento telefónico para saber si habían existido nuevas caídas en los 6 meses posteriores. Mediante un análisis ajustado se identificaron las variables independientes asociadas a nueva caída y se desarrolló un modelo de riesgo..
Resultados: Se incluyeron 1.313 pacientes y 147 presentaron una nueva caída (11,2%). Las variables asociadas a nueva caída fueron: caída en los 12 meses anteriores, enfermedad neurológica, anemia, toma de analgésicos no opiáceos, caída en domicilio y durante la noche, traumatismo craneoencefálico y necesidad de ayuda para levantarse de la silla. El modelo predictivo mostró una capacidad discriminativa moderada con un área bajo la curva de la característica operativa del receptor de 0,688 (IC 95%: 0,640-0,736). La probabilidad de sufrir una nueva caída fue de 3,5%, 10,5% y 23,3% en los pacientes clasificados como de riesgo bajo, intermedio y alto respectivamente.
Conclusiones: Uno de cada nueve adultos mayores que consultan a urgencias por caídas no intencionadas volverán a caer durante los 6 meses siguientes. Es posible identificar un subgrupo de pacientes con riesgo incrementado en los que deberían ponerse en marcha acciones preventivas.
Keywords: Accidental falls.; Aged.; Ancianos.; Caída.; Emergency department.; Urgencias..