[Willingness to get vaccinated among hospital staff in Germany: What is the role of COVID-19 conspiracy assumptions?]

Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2022 Nov;65(11):1178-1187. doi: 10.1007/s00103-022-03593-0. Epub 2022 Oct 7.
[Article in German]

Abstract

Background: A critical factor in achieving widespread immunity against COVID-19 is the willingness of previously unvaccinated individuals to get vaccinated. Medical staff play a key role in this, as they ensure healthcare during the pandemic and for many serve as a source of information about vaccinations. Among the factors that negatively influence the general willingness to get vaccinated are conspiracy assumptions and the spread of misinformation.

Objective: The willingness of hospital staff in Germany to get vaccinated and various influencing variables were examined to obtain indicators that could help increase the general willingness to get vaccinated.

Methods: Between January and June 2021, a voluntary and anonymous online survey conducted as part of the egePan joint project of the national network for university medicine (funded by the Federal Ministry of Education and Research) was used to assess the willingness to be vaccinated, individual social characteristics, the belief in conspiracy assumptions, and communication items in German hospitals.

Results: In comparison with the general population, physicians and scientific staff in particular indicated an increased willingness to get vaccinated. Conspiracy assumptions were not very widespread but most frequent among administrative and nursing staff. Conspiracy assumptions were negatively associated with the willingness to get vaccinated. Predictors for a higher willingness to get vaccinated were the perceived safety and effectiveness of vaccinations and a higher age.

Discussion: Since the perceived safety and effectiveness of vaccinations have a positive effect on the willingness to get vaccinated, educational work and transparent information transfer could counteract the spread of conspiracy assumptions and increase vaccination rates among hospital staff.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Zur Erreichung einer flächendeckenden Immunität gegen COVID-19 in der Bevölkerung ist entscheidend, wie sich die Impfbereitschaft bislang Ungeimpfter entwickelt. Schlüsselrolle dabei spielt das medizinische Personal, welches die Gesundheitsversorgung während der Pandemie gewährleistet und vielen Menschen als Informationsquelle zu Impfungen dient. Die allgemeine Impfbereitschaft wird u. a. negativ beeinflusst durch Verschwörungsannahmen und die Verbreitung von Desinformationen.

Ziele: Es wurden Impfbereitschaft und verschiedene Einflussgrößen bei Klinikpersonal in Deutschland untersucht, um Hinweise auf eine mögliche Steigerung der Impfbereitschaft zu erlangen.

Methoden: Im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten egePan-Verbundprojekts des nationalen Netzwerkes Universitätsmedizin wurden zwischen Januar und Juni 2021 in einer freiwilligen, anonymen Onlinebefragung die Impfbereitschaft, individuelle Sozialmerkmale, Zustimmung zu Verschwörungsannahmen und Fragen zur Kommunikation in deutschen Kliniken erhoben.

Ergebnisse: Insbesondere Ärzt*innen und wissenschaftliches Personal gaben eine erhöhte Impfbereitschaft im Vergleich zur Gesamtbevölkerung an. Verschwörungsannahmen waren kaum verbreitet, am häufigsten jedoch unter dem Verwaltungs- und Pflegepersonal. Verschwörungsannahmen waren negativ assoziiert mit der Impfbereitschaft. Prädiktoren für eine höhere Impfbereitschaft waren die empfundene Sicherheit und Effektivität von Impfungen sowie ein höheres Alter.

Diskussion: Da sich empfundene Sicherheit und Effektivität von Impfungen positiv auf die Impfbereitschaft auswirkten, könnten eine dahingehende Aufklärungsarbeit und transparente Informationsvermittlung der Verbreitung von Verschwörungsannahmen entgegenwirken und die Impfraten unter Krankenhauspersonal erhöhen.

Keywords: COVID-19 vaccination; Communication; Conspiracy theories; Healthcare workers; Predictors.

Publication types

  • English Abstract

MeSH terms

  • COVID-19* / epidemiology
  • COVID-19* / prevention & control
  • Communication
  • Germany / epidemiology
  • Humans
  • Pandemics / prevention & control
  • Personnel, Hospital
  • Vaccination