Cross-mapping medical records to NANDA-I to identify nursing diagnoses in a vulnerable population

Int J Nurs Knowl. 2023 Jan;34(1):42-54. doi: 10.1111/2047-3095.12371. Epub 2022 Apr 22.

Abstract

Purpose: To assess the association between vulnerable populations and nursing care needs, using NANDA-I diagnostics, in the population of the Canary Islands, Spain.

Methods: Nursing social epidemiology study. Cross Mapping of Medical Records to NANDA-I to Identify Nursing Diagnoses in a Population usinga medical, epidemiological follow-up study of a cohort of 7,190 people. The level of vulnerability of the participants was assigned, among those who were also assigned nursing diagnoses, using the "ICE index" to calculate the expected associations.

Findings: The most prevalent nursing diagnosis in our sample was Sedentary lifestyle (60.5%), followed by Ineffective health self-management (33.8%) and Risk-prone health behaviour (28.7%). Significant differences were found by sex, age group and social class, with the nursing diagnoses included in the study being more prevalent among the most socio-economically disadvantaged social class.

Conclusions: The cross-mapping method is useful to generate diagnostic information in terms of care needs, using the NANDA-I classification. The expected associations between high social vulnerability and care needs have been verified in a comprehensive and representative sample of the Canarian population (Spain).

Implications for nursing practice: From an epidemiological perspective, identifying nursing diagnoses at the population level allows us to find the most prevalent needs in the different community groups and to focus appropriate nursing interventions for their implementation and impact assessment.

Objetivo: Evaluar la asociación entre las poblaciones vulnerables y las necesidades de cuidados de enfermería, utilizando la clasificación diagnóstica NANDA-I, en la población de las Islas Canarias, España. MÉTODOS: Estudio de epidemiología social enfermera. Mapeo cruzado de registros médicos con la clasificación NANDA-I para identificar los diagnósticos de enfermería en una población mediante un estudio de seguimiento médico y epidemiológico de una cohorte de 7.190 personas. Se asignó el nivel de vulnerabilidad de los participantes, entre los que también se asignaron diagnósticos de enfermería, utilizando el “índice REI” para calcular las asociaciones esperadas.

Resultados: El diagnóstico de enfermería más prevalente en nuestra muestra fue Estilo de vida sedentario (60,5%), seguido de Autogestión ineficaz de la salud (33,8%) y Tendencia a adoptar conductas de riesgo para la salud (28,7%). Se encontraron diferencias significativas por sexo, grupo de edad y clase social, siendo los diagnósticos de enfermería incluidos en el estudio más prevalentes entre la clase social más desfavorecida socioeconómicamente.

Conclusiones: El método de mapeo cruzado es útil para generar información diagnóstica en términos de necesidades de cuidados, utilizando la clasificación NANDA-I. Se han verificado las asociaciones esperadas entre alta vulnerabilidad social y necesidades de cuidados en una muestra amplia y representativa de la población canaria (España). IMPLICACIONES PARA LA PRÁCTICA ENFERMERA: Desde una perspectiva epidemiológica, la identificación de los diagnósticos de enfermería a nivel poblacional permite encontrar las necesidades más prevalentes en los diferentes grupos de la comunidad y focalizar las intervenciones enfermeras adecuadas para su implementación y evaluación de impacto.

Keywords: Cross-mapping; nursing care; nursing epidemiology; social determinants of health; standardized nursing terminology.

MeSH terms

  • Follow-Up Studies
  • Humans
  • Medical Records
  • Nursing Diagnosis*
  • Standardized Nursing Terminology*
  • Vulnerable Populations