Background: The main social contradictions in China have changed: the core concept is high quality development. Health care investment improves the health of residents and promotes regional economic growth.
Aims: To analyse the direct and indirect economic effects of health expenditure during 2012-2018 and to test whether China's investment in health care meets the requirements for high quality development.
Method: We selected spatial panel data reflecting the input and output of health resources. We used the knowledge production function and a model of spatial economics to conduct empirical analysis of 31 provinces to show the effects of health expenditure on economic growth.
Results: Economic development (LnGDP) was the dependent variable; explanatory variables included health financial input (LnHI), health personnel input (LnHR), health assets (LnCW) and health insurance expenditure (LnHIE). The regression coefficients for indirect, direct and total effects of LnHI were 0.4346, 0.0623 and 0.4970 respectively (all statistically significant). The direct effect coefficient of LnHR (0.3343) was statistically significant. The regression coefficients for the indirect and total effects were -0.6779 and -0.3436, respectively. The direct, indirect and total effect regression coefficients for LnCW and LnHIE were all statistically significant.
Conclusion: Both LnHI and LnHIE positively promote economic growth within provinces and in neighbouring provinces, i.e. there are direct and indirect positive effects from investing in health care. Increasing the input of health care personnel can promote the economic growth of a province but not that of neighbouring provinces. Overall planning and coordinated development will facilitate high quality development and economic advancement.
الآثار المباشرة وغير المباشرة للإنفاق في مجال الصحة على النمو الاقتصادي في الصين.
سو بينجهي، زهاو تسانج، لي هايلي.
الخلفية: لقد تغيرت التناقضات الاجتماعية الرئيسية في الصين: فأصبحت التنمية الفائقة الجودة هي المفهوم الأساسي. ويسهم الاستثمار في الرعاية الصحية في تحسين صحة السكان وتعزيز النمو الاقتصادي على الصعيد الإقليمي.
الأهداف: هدفت هذه الدراسة إلى تحليل الآثار الاقتصادية المباشرة وغير المباشرة للإنفاق على الصحة خلال الفترة 2012–2018 واكتشاف ما إذا كان استثمار الصين في الرعاية الصحية يلبي متطلبات التنمية الفائقة الجودة.
طُرق البحث: اخترنا حزم البيانات المقطعية المكانية التي تعكس مدخلات الموارد الصحية ونواتجها. واستخدمنا وظيفة إنتاج المعرفة ونموذج للاقتصاد المكاني لإجراء تحليل تجريبي لعدد 31 مقاطعة لإظهار آثار الإنفاق في مجال الصحة على النمو الاقتصادي.
النتائج: مثَّلت التنمية الاقتصادية (اللوغارتم الطبيعي LnGDP) المتغير التابع؛ وشملت المتغيرات التوضيحية المدخلات المالية الصحية (اللوغارتم الطبيعي LnHI)، ومدخلات العاملين الصحيين (اللوغارتم الطبيعي LnHR)، والأصول الصحية (اللوغارتم الطبيعي LnCW)، ونفقات التأمين الصحي (اللوغارتم الطبيعي LnHIE). وبلغت معامِلات الانحدار الخاصة بالآثار غير المباشرة والمباشرة والإجمالية للمدخلات المالية الصحية 0.4346، و0.0623، و0.4970 على التوالي (وجميعها ذات دلالة إحصائية). وكان معامل الآثار المباشرة لمدخلات العاملين الصحيين (0.3343) ذا دلالة إحصائية. وكانت معامِلات الانحدار للآثار غير المباشرة والإجمالية –0.6779 و–0.3436 على التوالي. وكانت معامِلات الانحدار للآثار المباشرة وغير المباشرة والإجمالية للأصول الصحية، ونفقات التأمين الصحي ذات دلالة إحصائية.
الاستنتاج: من شأن كل من المدخلات المالية الصحية ونفقات التأمين الصحي أن يعززا النمو الاقتصادي إيجابيًّا في المقاطعات وفي المقاطعات المجاورة، أي أن الاستثمار في الرعاية الصحية له آثار إيجابية مباشرة وغير مباشرة. ويمكن لزيادة مدخلات العاملين في مجال الرعاية الصحية أن تعزز النمو الاقتصادي للمقاطعة ولكن ليس للمقاطعات المجاورة. ومن شأن التخطيط العام والتنمية المنسَّقة أن يسهلا تحقيق التنمية الفائقة الجودة والتقدم الاقتصادي.
Effets directs et indirects des dépenses de santé sur la croissance économique en Chine.
Contexte: Les principales contradictions sociales en Chine ont changé : le concept central est le développement de haute qualité. L'investissement dans les soins de santé améliore la santé des résidents et favorise la croissance économique régionale.
Objectifs: Analyser les effets économiques directs et indirects des dépenses de santé au cours de la période comprise entre 2012 et 2018 et tester si l'investissement chinois dans les soins de santé répond aux exigences d'un développement de haute qualité.
Méthodes: Nous avons sélectionné des données de panels spatiaux reflétant l'entrée et la sortie des ressources de santé. Nous avons utilisé la fonction de production de connaissances et un modèle d'économie spatiale pour effectuer une analyse empirique de 31 provinces afin de montrer les effets des dépenses de santé sur la croissance économique.
Résultats: Le logarithme naturel du développement économique (LnGDP) était la variable dépendante ; les variables explicatives incluaient les logarithmes naturels des apports financiers pour la santé (LnHI), des apports en personnel de santé (LnHR), des actifs de santé (LnCW) et des dépenses d'assurance maladie (LnHIE). Les coefficients de régression des effets indirects, directs et totaux des LnHI étaient respectivement de 0,4346, 0,0623 et 0,4970 (tous statistiquement significatifs). Le coefficient d'effet direct de LnHR (0,3343) était statistiquement significatif. Les coefficients de régression pour les effets indirects et totaux étaient respectivement de –0,6779 et –0,3436. Les coefficients de régression de l'effet direct, indirect et total pour les LnCW et les LnHIE étaient tous statistiquement significatifs.
Conclusion: Les LnHI et les LnHIE favorisent tous deux la croissance économique dans les provinces et dans les provinces voisines, c'est-à-dire que l'investissement dans les soins de santé a des effets positifs directs et indirects. En outre, l'augmentation de l'apport en personnel de santé peut favoriser la croissance économique d'une province mais pas celle des provinces voisines. Une planification globale et un développement coordonné faciliteront un développement de haute qualité et le progrès économique.
Keywords: China; development; health economics health investment; health expenditure.
Copyright © World Health Organization (WHO) 2022. Open Access. Some rights reserved. This work is available under the CC BY-NC-SA 3.0 IGO license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo).