Sex-differential PTSD symptom trajectories across one year following suspected serious injury

Eur J Psychotraumatol. 2022 Feb 15;13(1):2031593. doi: 10.1080/20008198.2022.2031593. eCollection 2022.

Abstract

Background: Recent years have shown an increased application of prospective trajectory-oriented approaches to posttraumatic stress disorder (PTSD). Although women are generally considered at increased PTSD risk, sex and gender differences in PTSD symptom trajectories have not yet been extensively studied.

Objective: To perform an in-depth investigation of differences in PTSD symptom trajectories across one-year post-trauma between men and women, by interpreting the general trends of trajectories observed in sex-disaggregated samples, and comparing within-trajectory symptom course and prevalence rates.

Method: We included N = 554 participants (62.5% men, 37.5% women) from a multi-centre prospective cohort of emergency department patients with suspected severe injury. PTSD symptom severity was assessed at 1, 3, 6, and 12 months post-trauma, using the Clinician-Administered PTSD Scale for DSM-IV. Latent growth mixture modelling on longitudinal PTSD symptoms was performed within the sex-disaggregated whole samples. Bayesian modelling with informative priors was applied for reliable model estimation, considering the imbalanced prevalence of the expected latent trajectories.

Results: In terms of general trends, the same trajectories were observed for men and women, i.e. resilient, recovery, chronic symptoms and delayed onset. Within-trajectory symptom courses were largely comparable, but resilient women had higher symptoms than resilient men. Sex differences in prevalence rates were observed for the recovery (higher in women) and delayed onset (higher in men) trajectories. Model fit for the sex-disaggregated samples was better than for the whole sample, indicating preferred application of sex-disaggregation. Analyses within the whole sample led to biased estimates of overall and sex-specific trajectory prevalence rates.

Conclusions: Sex-disaggregated trajectory analyses revealed limited sex differences in PTSD symptom trajectories within one-year post-trauma in terms of general trends, courses and prevalence rates. The observed biased trajectory prevalence rates in the whole sample emphasize the necessity to apply appropriate statistical techniques when conducting sex-sensitive research.

Antecedentes: Los últimos años han demostrado una mayor aplicación de enfoques prospectivos orientados a la trayectoria para el trastorno de estrés postraumático (TEPT). Aunque generalmente se considera que las mujeres tienen un mayor riesgo de TEPT, las diferencias de sexo y género en las trayectorias de los síntomas del TEPT aún no se han estudiado ampliamente.Objetivo: Realizar una investigación en profundidad de las diferencias en las trayectorias de los síntomas del TEPT a lo largo de un año después de un trauma entre hombres y mujeres, interpretando las tendencias generales de las trayectorias observadas en muestras desagregadas por sexo, así como comparar el curso y la evolución de los síntomas dentro de la trayectoria y las tasas de prevalencia.Método: Incluimos N = 554 participantes (62.5% hombres, 37.5% mujeres) de una cohorte prospectiva multicéntrica de pacientes del servicio de urgencias con sospecha de lesión grave. La gravedad de los síntomas del TEPT se evaluó 1, 3, 6 y 12 meses después del trauma, utilizando la Escala de TEPT administrada por un médico para el DSM-IV. Se realizó un modelo de mezcla de crecimiento latente sobre los síntomas longitudinales de TEPT en las muestras desagregadas por sexo y en la muestra completa. Se aplicó un modelo bayesiano con antecedentes informativos para una estimación confiable del modelo, considerando la prevalencia desequilibrada de las trayectorias latentes esperadas.Resultados: En términos de tendencias generales, se observaron las mismas trayectorias para hombres y mujeres, es decir, resiliente, recuperación, síntomas crónicos y aparición tardía. Los cursos de síntomas dentro de la trayectoria fueron en gran medida comparables, pero las mujeres resilientes tenían más síntomas másque los hombres resilientes. Se observaron diferencias por sexo en las tasas de prevalencia para las trayectorias de recuperación (mayor en mujeres) y de inicio tardío (mayor en hombres). El ajuste del modelo para las muestras desagregadas por sexo fue mejor que para la muestra completa, lo que indica la aplicación preferida de la desagregación por sexo. Los análisis de la muestra completa llevaron a estimaciones sesgadas de las tasas de prevalencia de trayectorias generales y específicas por sexo.Conclusiones: Los análisis de trayectoria desagregados por sexo revelaron diferencias limitadas entre los sexos en las trayectorias de los síntomas del TEPT durante el año posterior al trauma en términos de tendencias generales, cursos y tasas de prevalencia. Las tasas de prevalencia de trayectoria sesgada observadas en el conjunto de la muestra enfatizan la necesidad de aplicar técnicas estadísticas apropiadas al realizar investigaciones que tengan en cuenta el sexo.

背景: 近年来, 前瞻性轨迹导向方法在创伤后应激障碍 (PTSD) 中的应用有所增加。尽管通常认为女性 PTSD 有更高的风险, 尚未对 PTSD 症状轨迹中的性别和性别差异进行广泛研究。目的: 通过解读在性别分类样本中观察到轨迹的一般趋势, 以及比较轨迹内症状过程和流行率, 对创伤后一年内 PTSD 症状轨迹的男女差异进行深入考查。方法: 我们纳入了 N= 554 名参与者 (62.5% 男性, 37.5% 女性), 这些参与者来自多中心前瞻性队列疑似严重受伤的急诊科患者。在创伤后 1, 3, 6 和 12 个月, 使用DSM-IV临床用 PTSD 量表评估 PTSD 症状严重程度。在性别分类样本和整个样本中对纵向 PTSD 症状进行了潜在增长混合模型。考虑到预期潜在轨迹的流行率不平衡, 应用了具有信息先验的贝叶斯模型进行可靠模型估计。结果: 就总体趋势而言, 男性和女性观察到相同的轨迹, 即韧性, 恢复, 慢性症状和延迟发作组。轨迹内的症状过程在很大程度上具有可比性, 但韧性组女性比韧性组男性有更高的症状。在恢复组 (女性较高) 和延迟发病组 (男性较高) 轨迹中观察到流行率的性别差异。性别分类样本的模型拟合优于整个样本, 表明首选应用性别分类。对整个样本的分析导致对总体和特定性别轨迹流行率估计有偏。结论: 性别分类轨迹分析揭示了创伤后一年内 PTSD 症状轨迹在总体趋势, 病程和流行率方面的性别差异有限。在整个样本中观察到的有偏轨迹流行率强调了在进行性别敏感性研究时应用适当统计技术的必要性。.

Keywords: Bayesian; PTSD; TEPT; bayesiano; course; curso; gender; género; inicio; injury; latent growth mixture modelling; lesión; longitudinal; modelo de mezcla de crecimiento latente; onset; sex; sexo.

Publication types

  • Multicenter Study
  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Bayes Theorem
  • Disease Progression
  • Female
  • Humans
  • Injury Severity Score
  • Latent Class Analysis
  • Male
  • Middle Aged
  • Prospective Studies
  • Severity of Illness Index
  • Sex Factors
  • Stress Disorders, Post-Traumatic / epidemiology
  • Stress Disorders, Post-Traumatic / psychology*
  • Wounds and Injuries / epidemiology
  • Wounds and Injuries / psychology*

Grants and funding

This work was supported by the ZonMw, the Netherlands Organization for Health Research and Development [62300038]; Stichting Achmea Slachtoffer en Samenleving (SASS), Aid to Victims [na]; ZonMw, the Netherlands Organization for Health Research and Development [636340004].