The Judas technique is often used in control or eradication of particular vertebrate pests. The technique exploits the tendency of individuals to form social groups. A radio collar is affixed to an individual and its subsequent monitoring facilitates the detection of other conspecifics. Efficacy of this technique would be improved if managers could estimate the probability that a Judas individual would detect conspecifics. To calculate this probability, we estimated association rates of Judas individuals with other Judas individuals, given the length of time the Judas has been deployed. We developed a simple model of space-use for individual Judas animals and constrained detection probabilities to those specific areas. We then combined estimates for individual Judas animals to infer the probability that a wild individual could be detected in an area of interest via Judas surveillance. We illustrated the method by using data from a feral goat eradication program on Isla Santiago, Galápagos, and a feral pig eradication program on Santa Cruz Island, California. Association probabilities declined as the proximity between individual areas of use of a Judas pair decreased. Unconditional probabilities of detection within individual areas of use averaged 0.09 per month for feral pigs and 0.11 per month for feral goats. Probabilities that eradication had been achieved, given no detections of wild conspecifics, and an uninformative prior probability of eradication were 0.79 (90% CI 0.22-0.99) for feral goats and 0.87 (90% CI 0.44-1.0) for feral pigs. We envisage several additions to the analyses used that could improve estimates of Judas detection probability. Analyses such as these can help managers increase the efficacy of eradication efforts, leading to more effective effects to restore native biodiversity.
La técnica de Judas se usa con frecuencia en el control de ciertas plagas de vertebrados. La técnica se aprovecha de la tendencia a formar grupos sociales que tienen los individuos. Un radio-collar es colocado en uno de los individuos y el monitoreo subsecuente facilita la detección de otros miembros de la misma especie. La eficacia de esta técnica mejoraría si los gestores pudieran estimar la probabilidad que tiene un Judas de detectar a miembros de su especie. Para calcular esta probabilidad, estimamos las tasas de asociación de los Judas con otros Judas, dado el tiempo que el Judas ha sido enviado. Desarrollamos un modelo simple del uso del espacio para animales Judas individuales y limitamos las probabilidades de detección a esas áreas específicas. Después combinamos los estimados de un animal Judas individual para inferir la probabilidad de que un individuo silvestre pudiera ser detectado en un área de interés mediante la vigilancia Judas. Ilustramos el método con los datos de un programa de erradicación de cabras ferales en Isla Santiago, las Galápagos, y uno de cerdos ferales en la Isla de Santa Cruz, California. Las probabilidades de asociación declinaron conforme disminuyó la proximidad entre las áreas individuales de uso de un par de Judas. Las probabilidades incondicionales de detección dentro de las áreas individuales de uso promediaron 0.09 por mes para los cerdos ferales y 0.11 por mes para las cabras ferales. Las probabilidades de que se había logrado la erradicación, dada la ausencia de detecciones de miembros de la misma especie y una mal informada probabilidad previa de erradicación, fueron de 0.79 (90% CI 0.22 - 0.99) para las cabras ferales y 0.87 (90% CI 0.44 - 1.0) para los cerdos ferales. Contemplamos varias adiciones al análisis que usamos que podrían mejorar los estimados de la probabilidad de detección de Judas. Análisis como este pueden ayudar a los gestores a incrementar la efectividad de los esfuerzos de erradicación, lo que resulta en efectos más efectivos para restaurar la biodiversidad nativa.
Keywords: biodiversity conservation; conservación de la biodiversidad; detection probability; eradication; erradicación; planeación; planning; probabilidad de detección; riesgo; risk.
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