Spatial analysis of the origin-destination flow of admissions for severe acute respiratory syndrome caused by COVID-19 in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro

Rev Bras Epidemiol. 2021 Dec 1:24:e210054. doi: 10.1590/1980-549720210054. eCollection 2021 Sep 1.
[Article in Portuguese, English]

Abstract

This study analyzed the inter-municipality flow of hospital admissions due to severe acute respiratory syndrome by COVID-19 in the metropolitan region of Rio de Janeiro. We identified 12,676 inter-municipality hospitalizations for COVID-19 involving the municipality of Rio de Janeiro. In total, 11,288 (89.0%) admissions were of residents of the Metropolitan Region (RM), 87% residents in other municipalities of the same region and admitted to hospitals from the state capital, and 13% residents of the capital admitted to hospitals from other municipalities in the RM. There was a negative correlation when it comes to the distance between cities and the origin-destination flow (r=0.62, p<0.001). The RM of the capital Rio de Janeiro imports more admissions for SARS by COVID-19 than it exports. This study highlights the importance of care networks intended for more severe cases that mainly require specialized care.

Este estudo analisou o fluxo intermunicipal das internações por síndrome respiratória aguda grave por COVID-19 na região metropolitana do Rio de Janeiro. Foram identificadas 12.676 internações intermunicipais por COVID-19 envolvendo o município do Rio de Janeiro. Dessas, 11.288 (89,0%) eram de residentes na região metropolitana, 87% de residentes em outros municípios da mesma região e internados na capital do estado, e 13% eram residentes da capital internados em outros municípios da região. Há correlação negativa entre a distância dos municípios e o fluxo origem-destino (r=0,62, p<0,001). O município do Rio de Janeiro importa mais internações por síndrome respiratória aguda grave por COVID-19 do que exporta. Este estudo evidenciou a importância das redes de atendimento para casos mais graves, os quais necessitem, principalmente, de atenção especializada.

MeSH terms

  • Brazil / epidemiology
  • COVID-19*
  • Hospitalization
  • Humans
  • SARS-CoV-2
  • Spatial Analysis