Pediatric back pain-Diagnostic algorithm

Orthopade. 2022 Jan;51(1):36-43. doi: 10.1007/s00132-021-04189-3. Epub 2021 Nov 12.

Abstract

Background: Back pain in the pediatric population is common. History and a thorough physical examination and a systematic work-up approach are key components to guide the physician in evaluating the possible causes of pain and providing appropriate treatment.

Objective: The main aim of this review was to develop an algorithmic approach to assist physicians in the assessment of pediatric back pain. A comprehensive review of prevalence, differential diagnoses and proper management of pediatric back pain are also presented.

Material and methods: An extensive literature search was performed in PubMed to gather articles on the prevalence, risk factors, diagnostic tools, differential diagnoses and appropriate management of pediatric back pain.

Results: Available literature revealed that pediatric back pain is a common complaint. Although most cases are non-specific and self-limiting, there is a wide differential that should be considered including inflammatory, neoplastic, infectious and mechanical causes. Sedentary lifestyle, obesity and vigorous physical activity have been shown to increase the likelihood of developing back pain. We proposed an algorithm to guide the physician's decision about the next step in the diagnostic process.

Conclusion: A well-defined strategy in the diagnostic process is needed in approaching children/adolescents with back pain. This would have the benefit of minimizing costs, unnecessary tests and child/family anxiety as well as increasing the likelihood of early diagnosis and proper treatment.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Der kindliche Rückenschmerz ist nicht selten. Ausführliche Anamneseerhebung, eine umfassende körperliche Untersuchung sowie eine systematische diagnostische Abklärung sind der Schlüssel für die Evaluation der Schmerzursache und die Festlegung der Behandlungsstrategie.

Ziel der arbeit: Das Ziel der folgenden Übersichtsarbeit ist die Entwicklung eines diagnostischen Algorithmus zur Unterstützung des behandelnden Arztes zur Beurteilung des kindlichen Rückenschmerzens. Eine umfassende Übersicht zur Prävalenz, Differenzialdiagnosen sowie Behandlungsoptionen wird ebenfalls gegeben.

Materialen und methoden: Auf PubMed wurde eine umfangreiche Literaturrecherche zur Prävalenz, Risikofaktoren, Diagnostik sowie Therapiemöglichkeiten durchgeführt.

Ergebnisse: Die aktuelle Literatur zeigt auf, dass Rückenschmerzen im Kindes- und Jugendalter ein nicht seltenes und zunehmendes Problem darstellen. Obwohl die meisten Kinder unter unspezifischen Rückenschmerzen leiden, muss man eine Reihe von Ursachen entzündlicher, neoplastischer, infektiöser und mechanischer Genese in Betracht ziehen. Inaktiver Lebensstil, Übergewicht und übertriebene sportliche Betätigung können zur Entwicklung von Rückenschmerzen bei Kindern beitragen. Wir entwickelten einen Algorithmus zur Entscheidungsfindung im Rahmen der diagnostischen Abklärung.

Fazit: Ein klar definiertes Konzept im Rahmen der diagnostischen Abklärung von Rückenschmerzen im Kindes- und Jugendalter hat den Vorteil die Kosten im Gesundheitssystem, die unnötigen Untersuchen und die geschürten Ängste bei den Betroffenen und deren Familien zu minimieren. Darüber hinaus sollte es dazu beitragen, frühzeitig die korrekte Diagnose zustellen und die entsprechende Therapie einzuleiten.

Keywords: Adolescent; Backache; Child; Risk factors; Sedentary lifestyle.

Publication types

  • Review

MeSH terms

  • Adolescent
  • Algorithms*
  • Back Pain* / diagnosis
  • Back Pain* / therapy
  • Child
  • Diagnosis, Differential
  • Humans
  • Prevalence