In Focus: Culina, A., Adriaensen, F., Bailey, L. D., et al. (2021) Connecting the data landscape of long-term ecological studies: The SPI-Birds data hub. Journal of Animal Ecology, https://doi.org/10.1111/1365-2656.13388. Long-term, individual-based datasets have been at the core of many key discoveries in ecology, and calls for the collection, curation and release of these kinds of ecological data are contributing to a flourishing open-data revolution in ecology. Birds, in particular, have been the focus of international research for decades, resulting in a number of uniquely long-term studies, but accessing these datasets has been historically challenging. Culina et al. (2021) introduce an online repository of individual-level, long-term bird records with ancillary data (e.g. genetics), which will enable key ecological questions to be answered on a global scale. As well as these opportunities, however, we argue that the ongoing open-data revolution comes with four key challenges relating to the (1) harmonisation of, (2) biases in, (3) expertise in and (4) communication of, open ecological data. Here, we discuss these challenges and how key efforts such as those by Culina et al. are using FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reproducible) principles to overcome them. The open-data revolution will undoubtedly reshape our understanding of ecology, but with it the ecological community has a responsibility to ensure this revolution is ethical and effective.
Enfocado: Culina, A., Adriaensen, F., Bailey, L. D., et al. (2021) Connecting the data landscape of long-term ecological studies: the SPI-Birds data hub. Journal of Animal Ecology, https://doi.org/10.1111/1365-2656.13388. La información a largo plazo y a nivel de individuo ha cementado numerosos descubrimientos clave en la ecología, y las llamadas para la recopilación, conservación, y publicación de este tipo de datos ecológicos están contribuyendo a una revolución de información abierta en la ecología. Las aves, en particular, han sido el foco de la investigación internacional durante décadas, el cual ha resultado en una serie de estudios únicos a largo plazo. No obstante, historicamente el acceso libre a esta información ha representado un desafío importante. Culina y colegas (2021) presentan un repositorio online de registros de aves a nivel individual y de alta replicación temporal con metadatos (por ejemplo, genética) que permitirá explorar importantes preguntas ecológicas a grandes escalas espaciales. Sin embargo, además de las oportunidades presentadas en esta base de datos, argumentamos que la revolución de la información abierta viene con cuatro desafíos clave relacionados con (1) la armonización de, (2) los sesgos en, (3) la experiencia en y (4) la comunicación de información ecológica de forma abierta y transparente. Aquí discutimos estos desafíos y cómo esfuerzos clave como los de Culina y colaboradores están utilizando los principios FAIR (por sus siglas en inglés: Localizable, Accesible, Interoperable y Reproducible) para superarlos. La revolución de la información abierta sin duda remodelará nuestro entendimiento de la ecología. Sin embargo, la comunidad ecológica tiene la responsabilidad de garantizar que esta revolución sea ética y eficaz.
Keywords: FAIR; big data; demography; individual-level data; interoperability; open access; ornithology; reproducible research.
© 2021 The Authors. Journal of Animal Ecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of British Ecological Society.