Species distribution data are an essential biodiversity variable requiring robust monitoring to inform wildlife conservation. Yet, such data remain inherently sparse because of the logistical challenges of monitoring biodiversity across broad geographic extents. Surveys of people knowledgeable about the occurrence of wildlife provide an opportunity to evaluate species distributions and the ecology of wildlife communities across large spatial scales. We analyzed detection histories of 30 vertebrate species across the Western Ghats biodiversity hotspot in India, obtained from a large-scale interview survey of 2318 people who live and work in the forests of this region. We developed a multispecies occupancy model that simultaneously corrected for false-negative (non-detection) and false-positive (misidentification) errors that interview surveys can be prone to. Using this model, we integrated data across species in composite analyses of the responses of functional species groups (based on disturbance tolerance, diet, and body mass traits) to spatial variation in environmental variables, protection, and anthropogenic pressures. We observed a positive association between forest cover and the occurrence of species with low tolerance of human disturbance. Protected areas were associated with higher occurrence for species across different functional groups compared with unprotected lands. We also observed the occurrence of species with low disturbance tolerance, herbivores, and large-bodied species was negatively associated with developmental pressures, such as human settlements, energy production and mining, and demographic pressures, such as biological resource extraction. For the conservation of threatened vertebrates, our work underscores the importance of maintaining forest cover and reducing deforestation within and outside protected areas, respectively. In addition, mitigating a suite of pervasive human pressures is also crucial for wildlife conservation in one of the world's most densely populated biodiversity hotspots.
Uso de Encuestas y Modelos de Ocupación Multiespecies para Orientar la Conservación de Vertebrados Resumen Los datos de distribución de especies son una variable esencial de la biodiversidad que requieren de un monitoreo sólido para orientar la conservación de la fauna. Aun así, dichos datos permanecen inherentemente escasos debido a los obstáculos logísticos del monitoreo de la biodiversidad a lo largo de extensiones geográficas generalizadas. Las encuestas realizadas a personas conocedoras de la incidencia de fauna proporcionan una oportunidad para evaluar la distribución de las especies y la ecología de las comunidades de fauna en escalas espaciales grandes. Analizamos las historias de detección de 30 especies de vertebrados en los Ghats Occidentales de la India obtenidos a partir de una encuesta a gran escala realizada por entrevistas a 2318 personas que viven y trabajan en los bosques de esta región. Desarrollamos un modelo de ocupación multiespecies que corrigió simultáneamente los errores falsos negativos (no detección) y los falsos positivos (identificación correcta) a los que están propensos las encuestas por entrevista. Con este modelo, integramos los datos de todas las especies a un análisis compuesto de las respuestas de los grupos funcionales de especies (con base en la tolerancia a la perturbación, dieta y características de masa corporal) para la variación espacial en las variables ambientales, protección y presiones antropogénicas. Observamos una asociación positiva entre la incidencia de especies con la baja tolerancia a la perturbación humana y a la cobertura forestal. Las áreas protegidas estuvieron asociadas con una incidencia mayor para las especies ubicadas en diferentes grupos funcionales comparadas con las áreas desprotegidas. También observamos que la incidencia de especies con una tolerancia baja a las perturbaciones, herbívoros y especies de mayor tamaño estaba asociada negativamente con las presiones de desarrollo, como los asentamientos humanos, la producción de energías y minería, y las presiones demográficas, como la extracción de recursos biológicos. Para la conservación de vertebrados amenazados, nuestro trabajo hace hincapié en la importancia de mantener la cobertura forestal y reducir la deforestación dentro y fuera de las áreas protegidas, respectivamente. Además, la mitigación de un conjunto de presiones humanas dominantes también es crucial para la conservación de la naturaleza en uno de los puntos calientes de biodiversidad con una de las mayores densidades poblacionales del mundo.
物种分布数据是一项重要的生物多样性变量, 它需要强有力的监测以为野生动物保护提供信息。然而, 由于在广阔的地理范围内组织生物多样性监测工作面临巨大挑战, 物种分布数据仍十分稀缺。通过对了解野生动物出现情况的人进行调查, 可为评估物种分布和大空间范围的野生动物群落生态提供机会。本研究通过对在印度西高止山森林中生活和工作的 2318 人开展大规模访问调查, 分析了该地区 30 种脊椎动物的出现历史。我们还开发了一个多物种占域模型, 可以同时纠正访问调查中容易出现的假阴性 (未发现) 和假阳性 (误识别) 错误。我们利用这个模型整合了多物种数据, 综合分析了功能物种群 (基于干扰耐受性、食性和体重特征) 如何响应环境变量、保护和人为压力的空间变化。结果发现, 对人类干扰容忍度低的物种的出现率与森林覆盖率之间存在正相关关系。与未受保护的地区相比, 保护区内各个功能群的物种出现率都更高。我们还观察到, 对干扰容忍度低、草食性和大体型的物种的出现率与发展压力 (如人类居住区、能源生产和采矿) 以及人口压力 (如生物资源开采) 呈负相关关系。我们的工作强调了受威胁脊椎动物的保护中, 维持保护区内的森林覆盖率和减少保护区外森林砍伐的重要性。此外, 我们的研究地点作为全球人口最密集的生物多样性热点地区之一, 减轻其普遍存在的一系列人为压力对自然保护也至关重要。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.
Keywords: body mass; cobertura forestal; demographic pressure; development pressure; diet; dieta; disturbance tolerance; environmental variable; errores de detección positivos y negativos; false-positive and false-negative detection errors; forest cover; masa corporal; presión de desarrollo; presión demográfica; protected area; tolerancia a la perturbación; variable ambiental; área protegida; 人口压力; 体重; 保护区; 假阳性和阴性检测误差; 发展压力; 干扰容忍度; 森林覆盖率; 环境变量; 食性.
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