Evaluation of point-of-care algorithms to detect diabetes during screening for latent TB infection

Int J Tuberc Lung Dis. 2021 Jul 1;25(7):547-553. doi: 10.5588/ijtld.21.0013.

Abstract

BACKGROUND: Individuals with both diabetes mellitus (DM) and TB infection are at higher risk of progressing to TB disease.OBJECTIVE: To determine DM prevalence in populations at high risk for latent TB infection (LTBI) and to identify the most accurate point-of-care (POC) method for DM screening.METHODS: Adults aged ≥25 years were recruited at health department clinics in Hawaii and Arizona, USA, and screened for LTBI and DM. Screening methods for DM included self-report, random blood glucose (RBG), and POC hemoglobin A1c (HbA1c). Using HbA1c ≥6.5% or self-reported history as the gold standard for DM, we compared test strategies to determine the most accurate method while keeping test costs low.RESULTS: Of 472 participants, 13% had DM and half were unaware of their diagnosis. Limiting HbA1c testing to ages ≥30 years with a RBG level of 120-180 mg/dL helped identify most participants with DM (sensitivity 85%, specificity 99%) at an average test cost of US$2.56 per person compared to US$9.56 per person using HbA1c for all patients.CONCLUSION: Self-report was insufficient to determine DM status because many participants were previously undiagnosed. Using a combination of POC RBG and HbA1c provided an inexpensive option to assess DM status in persons at high risk for LTBI.

CONTEXTE :: Les patients atteints à la fois de diabète (DM) et d’infection tuberculeuse courent un risque plus grand de progression vers la TB maladie.

OBJECTIF :: Déterminer la prévalence du DM dans des populations à risque élevé d’infection tuberculeuse latente (ITL) et d’identifier les méthodes de dépistage du DM les plus exactes sur les lieux d’intervention (POC).

MÉTHODE:: Des adultes âgés de ≥25 ans ont été recrutés dans des structures de santé de Hawaii et en Arizona et ont bénéficié d’un dépistage d’ITL et de DM. Les méthodes de dépistage du diabète ont inclus l’auto déclaration, la glycémie aléatoire (RBG) et le dosage d’hémoglobine glyquée (HbA1c) à POC. En utilisant l’HbA1c ≥6.5% ou l’auto déclaration, nous avons comparé les stratégies afin de déterminer la méthode la plus exacte tout en gardant des coûts de tests faibles/raisonnables.

RÉSULTATS :: Parmi 472 participants, 13% avaient un DM et la moitié n’était pas au courant du diagnostic. En limitant les tests de HbA1c aux personnes de ≥30 ans avec une RBG de 120–180 mg/dl (soit 1,2 à 1,8 g/l) a identifié la majorité des participants atteints de DM (sensibilité 85%; spécificité 99%) pour un coût moyen de test de 2,56 US$ par personne comparé à 9,56 US$ par personne en utilisant l’HbA1c pour tous les patients.

CONCLUSION :: L’auto déclaration a été insuffisante pour déterminer le statut en matière de DM car beaucoup de participants ont été diagnostiqués jusque-là. L’utilisation combinée d’une RBG et de l’HbA1c à POC ont fourni une option peu coûteuse pour évaluer le statut en matière de DM chez des personnes à risque élevé d’ITL.

Publication types

  • Research Support, U.S. Gov't, P.H.S.

MeSH terms

  • Adult
  • Algorithms
  • Arizona
  • Blood Glucose
  • Diabetes Mellitus* / diagnosis
  • Diabetes Mellitus* / epidemiology
  • Diabetes Mellitus, Type 2* / diagnosis
  • Diabetes Mellitus, Type 2* / epidemiology
  • Glycated Hemoglobin / analysis
  • Hawaii
  • Humans
  • Latent Tuberculosis* / diagnosis
  • Latent Tuberculosis* / epidemiology
  • Mass Screening
  • Point-of-Care Systems

Substances

  • Blood Glucose
  • Glycated Hemoglobin A