Regression analysis based on data from Oxford COVID-19 Government Response Tracker and the World Bank datasets for 169 countries suggests that containment policies have, in general, a significant role in reducing the pandemic's fatality rate across all countries. However (i) there is at least a three weeks lag in realising the impact, (ii) the effectiveness increases with per capita income and, more specifically, (iii) workplace closure is ineffective in low-income countries. The analysis of data from Demographic and Health Survey (the DHS Programme) and IMF Policy Tracker indicates that developing countries are unlikely to have the basis required for effectively adopting stringent lockdown measures and instead would need to consider specifically targeted lockdown policies.
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L'analyse de régression réalisée sur des données issues du panel de données de l’étude Oxford COVID-19 sur le suivi de la riposte gouvernementale et du panel de données de la Banque mondiale pour 169 pays suggère que les politiques de confinement ont, en général, un rôle important dans la réduction du taux de mortalité lié à la pandémie dans tous les pays. Cependant (i) il y a au moins trois semaines de délai dans l’apparition de l'impact, (ii) l'efficacité augmente avec le revenu par habitant et, plus précisément, (iii) la fermeture des lieux de travail est inefficace dans les pays à faible revenu. L'analyse des données de l'Enquête Démographique et de Santé (le programme EDS) et du Suivi des politiques du FMI indique qu’il est peu probable que les pays en développement disposent des bases nécessaires pour adopter efficacement des mesures de confinement strict et devraient plutôt envisager des politiques de confinement localisé.
Keywords: COVID-19; Containment policies; Lockdown; Low-income countries.
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