Estimating the Prevalence of Mental and Substance Use Disorders: A Systematic Approach to Triangulating Available Data to Inform Health Systems Planning

Can J Psychiatry. 2022 Feb;67(2):107-116. doi: 10.1177/07067437211006872. Epub 2021 Apr 8.

Abstract

Objective: To estimate the prevalence of specific mental and substance use disorders (MSUDs), by age and sex, as a first step toward informing needs-based health systems planning by decision-makers.

Methods: We developed a conceptual framework and a systematic methodology for combining available data sources to yield prevalence estimates for specific MSUDs. Data sources used included published, peer-reviewed literature from Canada and comparable countries, Canadian population survey data, and health administrative data from British Columbia. Several well-established methodologies including systematic review and meta-analyses of published prevalence estimates, modelling of age- and sex-specific distributions, and the Global Burden of Disease severity distribution model were incorporated in a novel mode of triangulation.

Results: Using this novel approach, we obtained prevalence estimates for 10 MSUDs for British Columbia, Canada, as well as prevalence distributions across age groups, by sex.

Conclusion: Obtaining reliable assessments of disorder prevalence and severity is a useful first step toward rationally estimating service need and plan health services. We propose a methodology to leverage existing information to obtain robust estimates in a timely manner and with sufficient granularity to, after adjusting for comorbidity and matching with severity-specific service bundles, inform need-based planning efforts for adult (15 years and older) mental health and substance use services.

Objectif:: Estimer la prévalence des troubles mentaux spécifiques et des troubles liés à une substance, selon lâge et le sexe, comme première étape en vue déclairer la planification des systèmes de santé basés sur les besoins par les décideurs.

Méthodes:: Nous avons élaboré un cadre conceptuel et une méthodologie systématique pour combiner les sources de données disponibles afin de produire les estimations de prévalence des troubles mentaux spécifiques et des troubles liés à une substance. Les sources de données utilisées comprenaient la littérature publiée et révisée par les pairs du Canada et de pays comparables, les données d’enquêtes auprès de la population canadienne, et les données administratives sur la santé de la Colombie-Britannique. Plusieurs méthodologies bien établies, notamment: la revue systématique et les méta-analyses des estimations de prévalence publiées; la modélisation des distributions spécifiques de l’âge et du sexe; et le modèle de distribution de la gravité de la Charge mondiale de la maladie ont été incorporés dans un nouveau mode de triangulation.

Résultats:: À l’aide de cette nouvelle approche, nous avons obtenu des estimations de prévalence pour 10 troubles mentaux et troubles liés à une substance en Colombie-Britannique, Canada, ainsi que des distributions de prévalence dans les groupes d’âge, selon le sexe.

Conclusion:: Obtenir des évaluations fiables de la prévalence et de la gravité d’un trouble est une première étape utile en vue d’une estimation rationnelle des besoins de service et de la planification des services de santé. Nous proposons une méthodologie pour tirer parti de l’information existante afin d’obtenir des estimations robustes en temps opportun qui contiennent aussi suffisamment de granularité, pour, après ajustement pour la comorbidité et l’appariement avec des services spécifiques de la gravité, éclairer les initiatives de planification basées sur les besoins pour la santé mentale des adultes (de 15 ans et plus) et les services pour utilisation de substances.

Keywords: epidemiology; mental disorders; prevalence; substance use disorders.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • British Columbia / epidemiology
  • Comorbidity
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Mental Disorders* / epidemiology
  • Mental Health
  • Prevalence
  • Substance-Related Disorders* / epidemiology