Ongoing loss of biological diversity is primarily the result of unsustainable human behavior. Thus, the long-term success of biodiversity conservation depends on a thorough understanding of human-nature interactions. Such interactions are ubiquitous but vary greatly in time and space and are difficult to monitor efficiently at large spatial scales. However, the Information Age also provides new opportunities to better understand human-nature interactions because many aspects of daily life are recorded in a variety of digital formats. The emerging field of conservation culturomics aims to take advantage of digital data sources and methods to study human-nature interactions and thus to provide new tools for studying conservation at relevant temporal and spatial scales. Nevertheless, technical challenges associated with the identification, access, and analysis of relevant data hamper the wider adoption of culturomics methods. To help overcome these barriers, we propose a conservation culturomics research framework that addresses data acquisition, analysis, and inherent biases. The main sources of culturomic data include web pages, social media, and other digital platforms from which metrics of content and engagement can be obtained. Obtaining raw data from these platforms is usually desirable but requires careful consideration of how to access, store, and prepare the data for analysis. Methods for data analysis include network approaches to explore connections between topics, time-series analysis for temporal data, and spatial modeling to highlight spatial patterns. Outstanding challenges associated with culturomics research include issues of interdisciplinarity, ethics, data biases, and validation. The practical guidance we offer will help conservation researchers and practitioners identify and obtain the necessary data and carry out appropriate analyses for their specific questions, thus facilitating the wider adoption of culturomics approaches for conservation applications.
Fuentes de Información Digital y Métodos para la Culturomia de la Conservación Resumen La continua pérdida de biodiversidad es el resultado principal del comportamiento humano insostenible. Por esto, el éxito a largo plazo de la conservación de la biodiversidad depende de una comprensión exhaustiva de las interacciones humano-naturaleza. Dichas interacciones son ubicuas pero varían enormemente en el tiempo y el espacio, lo que dificulta su monitoreo eficiente a escalas espaciales amplias. Sin embargo, la Era de la Información también nos proporciona nuevas oportunidades para comprender de mejor manera las interacciones humano-naturaleza pues muchos aspectos de la vida diaria quedan registrados en una variedad de formatos digitales. El campo emergente de la culturomia de la conservación busca aprovechar los recursos y los métodos digitales para estudiar las interacciones humano-naturaleza y así proporcionar nuevas herramientas para el estudio de la conservación a escalas temporales y espaciales relevantes. No obstante, las dificultades técnicas asociadas con la identificación, acceso y análisis de la información relevante obstaculizan la adopción más amplia de los métodos de la culturomia. Para ayudar a superar estas barreras proponemos un marco de trabajo de investigación de culturomia de la conservación que aborde la obtención de datos, el análisis y los sesgos inherentes. Entre las principales fuentes de datos sobre culturomia se incluyen las páginas web, las redes sociales y otras plataformas digitales a partir de las cuales se pueden obtener medidas del contenido y la participación. Normalmente se busca obtener datos crudos a partir de este tipo de plataformas, pero esto requiere que se tengan en consideración las vías de acceso, el almacenaje y la preparación de la información para su posterior análisis. Los métodos para el análisis de datos incluyen analísis de redes para explorar las conexiones entre los temas, el análisis de series de tiempo para los datos temporales y el modelado espacial para resaltar los patrones espaciales. Los desafíos sobresalientes asociados a la investigación en culturomia incluyen temas de interdisciplinariedad, ética, sesgos de datos y validación. La orientación práctica que ofrecemos ayudará a los investigadores y practicantes de la conservación a identificar y obtener los datos necesarios. También les ayudará a realizar análisis apropiados para responder a sus preguntas específicas, facilitando así la adopción más amplia de las estrategias de culturomia para su aplicación en la conservación.
生物多样性的持续丧失主要是人类不可持续行为造成的结果。因此, 生物多样性保护的长期成功取决于对人与自然相互作用的深入理解。这种互作普遍存在但有很大的时空差异, 难以在大空间尺度上有效监测。然而, 信息时代为更好地理解人与自然的互动提供了新的机会, 因为日常生活的许多方面都已有数字化的记录。保护文化组学是一个新兴的研究领域, 旨在利用数字数据资源和方法来研究人类与自然的互动, 从而为相应时空尺度的保护研究提供新的工具。然而, 与相关数据的识别、获取和分析相关的技术挑战阻碍了文化组学方法的广泛应用。为了克服这些阻碍, 我们构建了一个保护文化组学研究框架, 以解决数据获取、分析和固有偏倚的问题。文化组学数据的主要来源包括网页、社交媒体和其它数字平台, 我们可以从中获得衡量内容和参与度的指标。从这些平台获取原始数据通常是可行的, 但需要仔细考虑如何访问、存储和准备数据以进行分析。数据分析的方法包括探讨主题之间联系的网络方法, 针对时间数据的时间序列分析, 以及强调空间格局的空间建模。与文化组学研究相关的主要挑战包括跨学科、伦理、数据偏倚和验证等问题。我们提供的实际指导将帮助保护科学的研究者和实践者识别和获取必要的数据, 并对具体问题进行恰当分析, 从而促进文化组学方法在保护中获得更广泛的应用。【翻译 : 胡怡思; 审校 : 聂永刚】.
Keywords: ciencia guiada por datos; contenido digital; data-driven science; digital content; digital methods; human-nature interactions; interacciones humano-naturaleza; marco de trabajo de investigación; métodos digitales; research framework; 人与自然的互动; 数字内容; 数字方法; 数据驱动的科学; 研究框架.
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