Objective: To explore the impact of the implementation of eCTAS, a real-time electronic decision-support tool, on hospital admission, rate of left without being seen, and time from triage to physician initial assessment.
Methods: We conducted a cohort study using population-based administrative data from all Ontario emergency departments (EDs) that had implemented eCTAS for 9 months. We compared 6 months post-eCTAS data to the same 6 months the previous year (pre-eCTAS). We included triage encounters of adult (≥ 18 years) patients if they had one of 16 pre-specified, high-volume presenting complaints. Multivariable logistic regression and quantile regression models informed the effect of eCTAS on outcomes.
Results: We included data from 354,176 triage encounters from 31 EDs. There was a change in the distribution of triage scores post-eCTAS, with fewer patients classified as CTAS 2 and CTAS 3, and more patients classified as CTAS 1 and CTAS 4. Overall, hospital admission decreased post-eCTAS (adjusted OR: 0.98; 95% CI: 0.97 to 1.00), with fewer CTAS 2 and more CTAS 3 and CTAS 4 patients admitted post-eCTAS. The rate of left without being seen increased (2.8% vs. 3.0%; adjusted OR: 1.07; 95% CI: 1.03 to 1.11) post-eCTAS, while time to physician initial assessment proved similar pre and post-eCTAS.
Conclusions: eCTAS implementation had little impact on admission, rate of left without being seen and time to physician initial assessment. eCTAS appears to reclassify patients from higher to lower acuity scores, resulting in higher admission rates for CTAS 3 and CTAS 4 patients. It remains unknown if this reclassification is appropriate.
RéSUMé: OBJECTIF: Étudier l'impact de la mise en œuvre de l'eCTAS, un outil électronique d'aide à la décision en temps réel, sur l'admission à l'hôpital, le taux de personnes qui ne sont pas vues et le délai entre le triage et l'évaluation initiale du médecin. LES MéTHODES: Nous avons mené une étude de cohorte en utilisant les données administratives basées sur la population de tous les services d'urgence (SU) de l'Ontario qui avaient mis en place l'eCTAS depuis 9 mois. Nous avons comparé les données de six mois après l’eCTAS aux mêmes données de six mois de l’année précédente (avant l’eCTAS). Nous avons inclus les rencontres de triage des patients adultes (≥ 18 ans) s'ils présentaient l'une des 16 plaintes pré-spécifiées à haut volume. Des modèles de régression logistique multivariable et de régression quantile ont permis d'évaluer l'effet de l'eCTAS sur les résultats. RéSULTATS: Nous avons inclus les données de 354 176 rencontres de triage provenant de 31 services d'urgence. Il y a eu un changement dans la distribution des scores de triage après l'eCTAS, avec moins de patients classés comme CTAS 2 et CTAS 3, et plus de patients classés comme CTAS 1 et CTAS 4. Dans l'ensemble, les admissions à l'hôpital ont diminué après l'eCTAS (RC ajusté: 0,98 ; 95 % IC 0,97 à 1,00), avec moins de patients CTAS 2 et plus de patients CTAS 3 et CTAS 4 admis après eCTAS. Le taux de personnes laissées sans surveillance a augmenté (2,8 % contre 3,0 % ; RC ajusté : 1,07 ; 95 % IC 1,03 à 1,11) après l'eCTAS, tandis que le délai avant l'évaluation initiale par le médecin s'est avéré similaire avant et après l'eCTAS. CONCLUSIONS: La mise en œuvre de l’eCTAS a eu peu d’impact sur l’admission, le taux de patients laissés sans consultation et le temps nécessaire à l’évaluation initiale par le médecin. L’eCTAS semble reclasser les patients des scores d'acuité supérieurs aux scores d'acuité inférieurs, ce qui entraîne des taux d'admission plus élevés pour les patients CTAS 3 et CTAS 4. On ignore encore si ce reclassement est approprié.
Keywords: CTAS; Electronic decision support; Emergency department; Triage; eCTAS.