COVID-19-related absence among surgeons: development of an international surgical workforce prediction model

BJS Open. 2021 Mar 5;5(2):zraa021. doi: 10.1093/bjsopen/zraa021.

Abstract

Background: During the initial COVID-19 outbreak up to 28.4 million elective operations were cancelled worldwide, in part owing to concerns that it would be unsustainable to maintain elective surgery capacity because of COVID-19-related surgeon absence. Although many hospitals are now recovering, surgical teams need strategies to prepare for future outbreaks. This study aimed to develop a framework to predict elective surgery capacity during future COVID-19 outbreaks.

Methods: An international cross-sectional study determined real-world COVID-19-related absence rates among surgeons. COVID-19-related absences included sickness, self-isolation, shielding, and caring for family. To estimate elective surgical capacity during future outbreaks, an expert elicitation study was undertaken with senior surgeons to determine the minimum surgical staff required to provide surgical services while maintaining a range of elective surgery volumes (0, 25, 50 or 75 per cent).

Results: Based on data from 364 hospitals across 65 countries, the COVID-19-related absence rate during the initial 6 weeks of the outbreak ranged from 20.5 to 24.7 per cent (mean average fortnightly). In weeks 7-12, this decreased to 9.2-13.8 per cent. At all times during the COVID-19 outbreak there was predicted to be sufficient surgical staff available to maintain at least 75 per cent of regular elective surgical volume. Overall, there was predicted capacity for surgeon redeployment to support the wider hospital response to COVID-19.

Conclusion: This framework will inform elective surgical service planning during future COVID-19 outbreaks. In most settings, surgeon absence is unlikely to be the factor limiting elective surgery capacity.

Antecedentes: Durante el brote inicial de COVID-19, se cancelaron hasta 28 millones de operaciones electivas en todo el mundo, en parte debido a la preocupación de que no sería sostenible mantener la capacidad de cirugía electiva por las bajas laborales de cirujanos afectados por la COVID-19. Si bien muchos hospitales ahora están recuperando la actividad, los equipos quirúrgicos necesitan estrategias para afrontar futuros brotes. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un marco para predecir la capacidad resolutiva de la cirugía electiva en futuros brotes de la COVID-19.

Métodos: Se realizó un estudio transversal internacional para determinar cuáles fueron las tasas reales de bajas laborales relacionadas con la COVID-19 entre los cirujanos. Las bajas laborales relacionadas con la COVID-19 incluyeron la propia enfermedad, el autoaislamiento y la protección y cuidado familiar. Con el fin de estimar la capacidad resolutiva en cirugía electiva en los futuros brotes, se recabó información de cirujanos senior expertos para definir el personal quirúrgico mínimo necesario para realizar las actividades relacionadas con diferentes volúmenes de cirugía electiva (0%, 25%, 50%, 75%).

Resultados: En base a datos de 364 hospitales de 65 países, la tasa de baja laboral relacionada con la COVID-19 durante las primeras seis semanas del brote osciló entre el 20,5% y el 24,7% (promedio quincenal). En las semanas 7-12, disminuyó al 9,2%-13,8%. Durante el brote de la COVID-19 en todo momento se predijo que la disponibilidad de los cirujanos de plantilla sería suficiente para mantener al menos el 75% del volumen quirúrgico electivo habitual. En general, habría capacidad prevista para el redespliegue de cirujanos en apoyo de una respuesta hospitalaria más amplia a la COVID-19.

Conclusión: Este marco informará la planificación del servicio quirúrgico electivo durante futuros brotes de la COVID-19. En la mayoría de los entornos, es poco probable que la ausencia del cirujano sea el factor limitante de la capacidad de efectuar cirugía electiva.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • COVID-19*
  • Cross-Sectional Studies
  • Elective Surgical Procedures / statistics & numerical data*
  • Family Leave / statistics & numerical data*
  • Health Workforce*
  • Humans
  • Internationality
  • Quarantine / statistics & numerical data*
  • SARS-CoV-2
  • Sick Leave / statistics & numerical data*
  • Surgeons / supply & distribution*
  • Surgery Department, Hospital*