Big data and applications of artificial intelligence (AI), such as machine learning or deep learning, will enrich healthcare in the future and become increasingly important. Among other things, they have the potential to avoid unnecessary examinations as well as diagnostic and therapeutic errors. They could enable improved, early and accelerated decision-making. In the article, the authors provide an overview of current AI-based applications in cardiology. The examples describe innovative solutions for risk assessment, diagnosis and therapy support up to patient self-management. Big data and AI serve as a basis for efficient, predictive, preventive and personalised medicine. However, the examples also show that research is needed to further develop the solutions for the benefit of the patient and the medical profession, to demonstrate the effectiveness and benefits in health care and to establish legal and ethical standards.
Big Data und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI), wie maschinelles Lernen oder Deep Learning, werden die Gesundheitsversorgung zukünftig bereichern und an Bedeutung gewinnen. Sie haben u. a. das Potenzial, unnötige Untersuchungen sowie Diagnose- und Therapiefehler zu vermeiden und eine verbesserte, frühzeitige und beschleunigte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Die Autoren geben in dem Artikel einen Überblick über aktuelle KI-basierte Anwendungen in der Kardiologie. Die Beispiele beschreiben innovative Lösungen zur Risikobewertung, Diagnosestellung und Therapieunterstützung bis hin zum Selbstmanagement der Patienten. Big Data und KI dienen dabei als Basis für eine effiziente, prädiktive, präventive und personalisierte Medizin. Allerdings zeigen die Beispiele auch, dass es weiterer Forschungen bedarf, um die Lösungen im Sinne der Patienten und Ärzteschaft weiter zu entwickeln, die Effektivität und den Nutzen in der Gesundheitsversorgung zu zeigen sowie rechtliche und ethische Standards zu etablieren.
Keywords: Acceptance; Big data; Decision-making support; Risk assessment; Self-management.