Objective: To profile the prevalence of the three body mass index (BMI) categories by sociodemographic characteristics, and to calculate the percentage transitioning (or not) from one BMI category to another, to inform South African health policy for the control of obesity and noncommunicable diseases.
Methods: We used data from the National Income Dynamics Study, including sociodemographic characteristics and BMI measurements collected in 2008, 2010, 2012, 2014 and 2017. For each data collection wave and each population group, we calculated mean BMI and prevalence by category. We also calculated the percentage making an upwards transition (e.g. from overweight to obese), a downwards transition or remaining within a particular category. We used a multinomial logistic regression model to estimate transition likelihood.
Findings: Between 2008 and 2017, mean BMI increased by 2.3 kg/m2. We calculated an increased prevalence of obesity from 19.7% (3686/18 679) to 23.6% (3412/14 463), with the largest increases in prevalence for those aged 19-24 years and those with at least high school education. The percentages of upwards transitions to overweight or obese categories increased sharply between the ages of 19 and 50 years. Once overweight or obese, the likelihood of transitioning to a normal BMI is low, particularly for women, those of higher age groups, and those with a higher income and a higher level of education.
Conclusion: In the development of national strategies to control obesity and noncommunicable diseases, our results will allow limited public health resources to be focused on the relevant population groups.
Objectif: Établir la prévalence des trois catégories d'indice de masse corporelle (IMC) en fonction des caractéristiques sociodémographiques, et calculer le pourcentage de transition (ou d'absence de transition) d'une catégorie d'IMC à l'autre, afin de renseigner les politiques de santé sud-africaines visant à lutter contre l'obésité et les maladies non transmissibles.
Méthodes: Nous avons exploité les données provenant de l'Enquête nationale sur la dynamique des revenus (NIDS), notamment les caractéristiques sociodémographiques et les mesures de l'IMC récoltées en 2008, 2010, 2012, 2014 et 2017. Pour chaque vague de collecte de données et chaque groupe de population, nous avons calculé l'IMC moyen et la prévalence par catégorie. Nous avons également déterminé le pourcentage de passages vers la catégorie supérieure (en surpoids à obèse par exemple), de passages vers la catégorie inférieure et de maintien au sein d'une catégorie spécifique. Enfin, nous avons employé un modèle de régression logistique multinomiale pour estimer la probabilité de transition.
Résultats: Entre 2008 et 2017, l'IMC moyen a augmenté de 2,3 kg/m2. Nous avons observé une prévalence accrue pour l'obésité, passée de 19,7% (3686/18 679) à 23,6% (3412/14 463). Cette hausse touche principalement les 19–24 ans et ceux possédant au moins un diplôme d'études secondaires. Le pourcentage de passage à la catégorie supérieure, vers le surpoids ou l'obésité, a fortement augmenté chez les personnes âgées de 19 à 50 ans. Une fois en surpoids ou obèse, la probabilité de repasser à un IMC normal est faible, surtout chez les femmes, les personnes plus âgées, ceux dont les revenus sont plus importants et dont le niveau d'éducation est plus élevé.
Conclusion: Dans le cadre du développement de stratégies nationales destinées à lutter contre l'obésité et les maladies non transmissibles, nos résultats permettront d'affecter des ressources de santé publique limitées aux groupes de population les plus touchés.
Objetivo: Describir la prevalencia de las tres categorías del índice de masa corporal (IMC) por características sociodemográficas y calcular el porcentaje que pasa (o no) de una categoría del IMC a otra con el fin de fundamentar la política sanitaria de Sudáfrica para controlar la obesidad y las enfermedades no transmisibles.
Métodos: Se usaron los datos del Estudio nacional de la dinámica de los ingresos (NIDS, por sus siglas en inglés), incluidas las características sociodemográficas y las mediciones del IMC que se obtuvieron en 2008, 2010, 2012, 2014 y 2017. Se calculó el IMC medio y la prevalencia por categoría para cada fase de recopilación de datos y cada grupo de población. También se calculó el porcentaje que hace una transición ascendente (por ejemplo, del sobrepeso a la obesidad), una transición descendente o que permanece dentro de una categoría en particular. En este contexto, se aplicó un modelo de regresión logística polinomial para estimar la probabilidad de la transición.
Resultados: Entre 2008 y 2017, el IMC medio aumentó en 2,3 kg/m². Se calculó un aumento de la prevalencia de la obesidad del 19,7 % (3686/18 679) al 23,6 % (3412/14 463), siendo los mayores aumentos de la prevalencia para las personas de 19 a 24 años de edad y las que habían cursado al menos estudios secundarios. Los porcentajes de transiciones ascendentes a las categorías de sobrepeso u obesidad aumentaron de manera considerable entre los 19 y los 50 años de edad. Cuando se tiene sobrepeso o se es obeso, la probabilidad de pasar a un IMC normal es baja, en especial en el caso de las mujeres, las de los grupos de edad avanzada y las que tienen mayores ingresos y un nivel de educación más alto.
Conclusión: Los resultados obtenidos permitirán destinar los recursos limitados de la salud pública a los grupos de población correspondientes en la elaboración de estrategias nacionales para controlar la obesidad y las enfermedades no transmisibles.
الغرض تحديد مدى انتشار فئات مؤشر كتلة الجسم الثلاث (BMI) حسب الخصائص الاجتماعية السكانية، وحساب النسبة المئوية للتحول (أو عدم التحول) من فئة مؤشر كتلة جسم إلى أخرى، لإطلاع السياسة الصحية لجنوب إفريقيا لمكافحة السمنة والأمراض غير المعدية. الطريقة استخدمنا بيانات من دراسة ديناميكيات الدخل القومي، بما في ذلك الخصائص الاجتماعية السكانية وقياسات مؤشر كتلة الجسم (BMI) التي تم جمعها في أعوام 2008 و2010 و2012 و2014 و2017. لكل موجة من مجموعات البيانات وكل مجموعة سكانية، قمنا بحساب متوسط مؤشر كتلة الجسم والانتشار حسب الفئة. قمنا أيضًا بحساب النسبة المئوية التي تقوم بالتحول لأعلى (على سبيل المثال من زيادة الوزن إلى السمنة)، أو التحول لأسفل، أو البقاء ضمن فئة معينة. لقد استخدمنا نموذجًا للتحوف اللوجيستي متعدد الحدود لتقدير احتمالية التحول. النتائج بين عامي 2008 و2017، زاد متوسط مؤشر كتلة الجسم بمعدل 2.3 كجم/متر 2 . قمنا بحساب انتشار متزايد في السمنة من 19.7% (3686/18679) إلى 23.6% (3412/14463)، مع أكبر زيادات في الانتشار لمن تتراوح أعمارهم بين 19 و24 عامًا وأولئك الذين حصلوا على تعليم في المدرسة الثانوية على الأقل. زادت النسب المئوية للتحولات إلى أعلى، أو إلى فئات الوزن الزائد أو السمنة، بشكل حاد بين سني 19 و50 عامًا. بمجرد الوجود في فئة زيادة الوزن أو السمنة، يكون احتمال الانتقال إلى مؤشر كتلة الجسم العادي منخفضًا، خاصة بالنسبة للنساء، وكذلك ذوي الفئات العمرية الأعلى، وذوي الدخل المرتفع والمستوى التعليمي الأعلى. الاستنتاج عند تطوير الاستراتيجيات الوطنية للسيطرة على السمنة والأمراض غير المعدية، سوف تسمح النتائج لدينا بتركيز موارد الصحة العامة المحدودة على المجموعات السكانية ذات الصلة.
目的: 通过社会人口统计学特征，分析三类身体质量指数 (BMI) 的患病率，并计算从 BMI 某个类别转换（或不转）为另一类的比例，从而为南非控制肥胖和非传染性疾病的卫生政策提供依据。.
方法: 我们利用国民收入动态追踪调查研究数据，包括 2008 年、2010 年、2012 年、2014 年以及 2017 年收集的社会人口统计学特征和 BMI 测量结果。针对各数据收集曲线和各人口群体，我们计算出各类 BMI 平均值和患病率。还分别计算出向上转换（例如，从超重到肥胖）、向下转换或维持在特定类别的比例。我们使用多类别逻辑回归模型预估转换可能性。.
结果: 2008 年至 2017 年间，BMI 平均值增长了 2.3 kg/m2。我们计算出，肥胖患病率从 19.7% (3686/18 679) 上升到 23.6% (3412/14 463)，其中 19-24 岁人群和具有中学以上学历的人群患病率增幅最大。19 至 50 岁间向上转换为超重或肥胖类别的比例急剧增加。一旦超重或肥胖，再转换为正常 BMI 的可能性较小，特别是女性、年龄较大的人群，以及收入较高和受教育程度较高的人群。.
结论: 制定控制肥胖和非传染性疾病的国家策略时，我们的结果有助于将有限的公共卫生资源集中用于相关人群。.
Цель: Составить профиль распространенности трех категорий индекса массы тела (ИМТ) по социально-демографическим характеристикам и рассчитать процент перехода (или отсутствия такового) из одной категории ИМТ в другую, чтобы предоставить информацию для политики здравоохранения Южной Африки в целях борьбы с ожирением и неинфекционными заболеваниями.
Методы: Авторы использовали данные Национального исследования динамики доходов, включая социально-демографические характеристики и измерения ИМТ, которые были собраны в 2008, 2010, 2012, 2014 и 2017 годах. Для каждого цикла сбора данных и каждой группы населения был рассчитан средний ИМТ с разбивкой показателей по категориям. Авторы также рассчитали процент восходящих переходов (например, из категории избыточного веса в категорию ожирения), нисходящих переходов и процент постоянно пребывающих в определенной ИМТ-категории. Для оценки вероятности перехода между категориями использовалась модель мультиномиальной логистической регрессии.
Результаты: В период с 2008 по 2017 год средний показатель ИМТ увеличился на 2,3 кг/м2. Авторы рассчитали рост распространенности ожирения с 19,7% (3686/18 679) до 23,6% (3412/14 463), при этом наибольший рост распространенности ожирения наблюдается среди лиц в возрасте 19–24 лет и лиц, имеющих уровень образования не ниже среднего. Процент восходящих переходов в категории с избыточным весом или ожирением резко увеличился в возрастной категории от 19 до 50 лет. После попадания в категорию избыточного веса или ожирения вероятность перехода к нормальному ИМТ является низкой, особенно для женщин, лиц старших возрастных групп и лиц с более высоким доходом и более высоким уровнем образования.
Вывод: При разработке национальных стратегий борьбы с ожирением и неинфекционными заболеваниями полученные результаты позволят сосредоточить внимание ограниченных ресурсов общественного здравоохранения на соответствующих группах населения.
(c) 2020 The authors; licensee World Health Organization.