Burden of schistosomiasis-related mortality in Brazil: epidemiological patterns and spatial-temporal distribution, 2003-2018

Trop Med Int Health. 2020 Nov;25(11):1395-1407. doi: 10.1111/tmi.13483. Epub 2020 Oct 5.

Abstract

Objective: To characterise the epidemiological patterns and the spatial-temporal distribution of schistosomiasis-related mortality in Brazil from 2003 to 2018.

Methods: A national population-based ecological study that used official data from the Mortality Information System. The data included all deaths recorded in Brazil from 2003 to 2018 in which schistosomiasis was mentioned in the death certificate as an underlying or associated cause of death (multiple causes). The municipalities of residence were used as units of geographic analysis, and standardised and smoothed mortality rates (per 100 000 inhabitants) were calculated using the local empirical Bayes method. Spatial autocorrelation was evaluated using global and local Moran indexes. To analyse the spatial dependence, the Getis-Ord G and Gi* statistics were used.

Results: During the study period, 18 421 113 deaths were recorded in Brazil. Schistosomiasis was mentioned in 11 487 deaths (proportional mortality: 0.06%); for 8141 deaths (70.87%), it was listed as the underlying cause, and for 3346 deaths (29.13%), it was listed as an associated cause. The mean mortality rate was 0.38 deaths/100 000 inhabitants. Individuals ≥ 70 years of age (RR: 115.34, 95% CI: 68.56-194.03) and residents in the Northeast region (RR: 10.81, 95% CI: 5.95-19.66) presented higher risks related to schistosomiasis. Municipalities with high mortality rates were identified in all regions, and high-risk clusters were found in municipalities located in the Northeast and Southeast regions of the country.

Conclusions: Schistosomiasis remains an important cause of death in persistently endemic areas in Brazil, particularly in those with a high prevalence of the disease and a marked parasite load.

Objectif: Caractériser les profils épidémiologiques et la distribution spatio-temporelle de la mortalité liée à la schistosomiase au Brésil de 2003 à 2018. MÉTHODES: Une étude écologique nationale basée sur la population qui a utilisé les données officielles du système d'information sur la mortalité. Les données incluaient tous les décès enregistrés au Brésil de 2003 à 2018 dans lesquels la schistosomiase était mentionnée dans le certificat de décès comme cause sous-jacente ou associée (causes multiples) de décès. Les municipalités de résidence ont été utilisées comme unités d'analyse géographique et les taux de mortalité normalisés et lissés (pour 100.000 habitants) ont été calculés à l'aide de la méthode empirique locale de Bayes. L'autocorrélation spatiale a été évaluée à l'aide d'indices de Moran globaux et locaux. Pour analyser la dépendance spatiale, les statistiques de Getis-Ord G et Gi* ont été utilisées. RÉSULTATS: Au cours de la période d'étude, 18.421.113 décès ont été enregistrés au Brésil. La schistosomiase a été mentionnée dans 11.487 décès (mortalité proportionnelle: 0,06%); pour 8.141 décès (70,87%), elle a été répertoriée comme la cause sous-jacente et pour 3.346 décès (29,13%), comme cause associée. Le taux de mortalité moyen était de 0,38 décès/100.000 habitants. Les personnes âgées de ≥70 ans (RR: 115,34 ; IC95%: 68,56 à 194,03) et les résidents de la région du Nord-Est (RR: 10,81 ; IC95%: 5,95 à 19,66) présentaient des risques plus élevés liés à la schistosomiase. Des municipalités présentant des taux de mortalité élevés ont été identifiées dans toutes les régions et des grappes à haut risque ont été trouvées dans des municipalités situées dans les régions du nord-est et du sud-est du pays.

Conclusions: La schistosomiase reste une cause importante de mortalité dans les zones d'endémie persistante du Brésil, en particulier dans celles à forte prévalence de la maladie et à forte charge parasitaire.

Keywords: ecological study; epidemiology; mortality; schistosomiasis; spatial analysis.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Age Distribution
  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Bayes Theorem
  • Brazil / epidemiology
  • Cause of Death
  • Child
  • Child, Preschool
  • Cities / epidemiology
  • Female
  • Humans
  • Infant
  • Infant, Newborn
  • Male
  • Middle Aged
  • Prevalence
  • Schistosomiasis / mortality*
  • Sex Distribution
  • Spatial Analysis
  • Young Adult