Objective: To estimate trends in the prevalence of child stunting in the population of children under 5 years of age covered by public health programmes, between 2009 and 2014 in Misiones, Argentina.
Methods: Using Bayesian model-based geostatistics, we evaluated 724 872 anthropometric measurements corresponding to 110 633 children. In order to identify disparities at local scale, we evaluated the hypotheses of a differential reduction of stunting according to the geographical location (at two-level spatial resolution) and to the socioeconomic level in a rural or urban environment.
Results: The prevalence of stunting had fallen significantly in the province overall. Sex and age defined gender disparities at individual level, and there were regional disparities with higher prevalence values in the north and northeast regions. In these areas, stunting decreased to a greater degree during the studied period, although the spatial pattern remained smoother. Stunting increased in peripheral urban and dispersed rural areas that are socioeconomically vulnerable.
Conclusions: The spatial multi-level geostatistical estimates of child undernutrition provide a precision public health tool to target public policies to those populations with the greatest need, in order to reduce health disparities.
Objectif: Estimer les tendances dans la prévalence du retard de croissance dans la population des enfants de moins de 5 ans couverts par les programmes de santé publique, entre 2009 et 2014 à Misiones, en Argentine. MÉTHODES: En utilisant la géostatistique basée sur un modèle bayésien, nous avons évalué 724.872 mesures anthropométriques correspondant à 110.633 enfants. Afin d'identifier les disparités à l'échelle locale, nous avons évalué les hypothèses d'une réduction différentielle du retard de croissance en fonction de la situation géographique (à une résolution spatiale à deux niveaux) et du niveau socioéconomique en milieu rural ou urbain. RÉSULTATS: La prévalence du retard de croissance avait considérablement diminué dans l'ensemble de la province. Le sexe et l'âge définissaient des disparités entre les sexes au niveau individuel, et il y avait des disparités régionales avec des valeurs de prévalence plus élevées dans les régions du nord et du nord-est. Dans ces régions, le retard de croissance a diminué plus fortement au cours de la période étudiée, bien que le modèle spatial soit resté plus lisse. Le retard de croissance a augmenté dans les zones urbaines périphériques et les zones rurales dispersées qui sont socioéconomiquement vulnérables.
Conclusions: Les estimations géostatistiques spatiales à plusieurs niveaux de la sous-nutrition infantile fournissent un outil de santé publique de précision pour cibler les politiques publiques sur les populations qui en ont le plus besoin, afin de réduire les disparités en matière de santé.
Keywords: Argentina; Argentine; INLA; Integrated Nested Laplace Approximations; child; enfant; inequalities; inégalités; retard de croissance; stunting.
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