[Temporal, socio-demographic and diagnostic profile of psychologically assisted cases at an Emergency Medical Service - Jujuy]

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba. 2020 Mar 17;77(1):24-32. doi: 10.31053/1853.0605.v77.n1.25419.
[Article in Spanish]

Abstract

Aim: The objective of this study was to know temporal, socio-demographic and diagnostic features of psychologically assisted patients at the General Emergency Service of the major hospital in Jujuy.

Methods: The study was transversal (01/20/2018 to 09/13/2018). Temporal, socio-demographic and diagnostic variables (according to ICD-10) were analyzed in 657 cases. For data analysis RStudio was used. Frequencies and descriptive statistics were reported. We evaluated differences in age according to sex (women-men) and according to age categories (adolescents-adults) with Wilcoxon Test, and differences in diagnostic clusters according to sex and age with Kruskal-Wallis Test. The type I error was set at ≤ 0.05.

Results: Cases assisted during weekends prevailed. From the total, 57.53% were women. The mean age in both sexes was 34.35 years (±15.08; Median = 32). A decreasing pattern of cases from younger to older age groups were found. There were no differences in age according to sex (p-value = 0.22), but they were differences according to age categories (p-value < 0.001). Cases with single marital status and employment were prevalent. The prevalent general diagnostic groups were: Neurotic, stress-related and somatoform disorders (31.51%); Disorders due to psychoactive substance use (12.48%); Intentional self-harm (10.20%); Assault (9.59%).

Conclusions: We present the first diagnostic profile of mental health emergency-assisted casuistry in Jujuy. We highlight the need to design prevention strategies for alcohol and other psychoactive substances related disorders, aimed primarily at adolescents and young people. We discuss further implications of the results.

Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo conocer características temporales, sociodemográficas y diagnósticas de usuarios asistidos psicológicamente en el Servicio de Guardia general del principal hospital de Jujuy.

Métodos: El estudio fue transversal (20/01/18 al 13/09/18). Se analizaron variables temporales, sociodemográficas y diagnósticas (según la CIE-10) en 657 casos. Para los análisis de datos se usó RStudio. Se informaron frecuencias y estadísticos descriptivos. Se evaluaron diferencias en edad según sexo (mujeres-varones) y según categorías de edad (adolescentes-adultos) con prueba de Wilcoxon y diferencias en agrupaciones diagnósticas según sexo y edad con prueba de Kruskal-Wallis. El error tipo I se fijó en ≤ 0.05.

Resultados: Prevalecieron los casos asistidos durante fines de semana. Del total, el 57.53% fueron mujeres. La media de edad en ambos sexos fue de 34.35 años (±15.08; Mediana = 32). Hubo un patrón decreciente de casos desde franjas etarias menores a mayores. No hubo diferencias en edad según sexo (p-valor = 0.22), pero sí según categorías de edad (p-valor < 0.001). Prevalecieron casos con estado civil soltero y ocupación laboral. Las agrupaciones diagnósticas generales prevalentes fueron: Trastornos neuróticos, relacionados con el estrés y somatomorfos (31.51%); Trastornos debidos al uso de sustancias psicoactivas (12.48%); Lesiones autoinfligidas intencionalmente (10.20%); Agresiones (9.59%).

Conclusiones: Se presenta el primer perfil diagnóstico de casuística asistida por urgencias en salud mental en Jujuy. Se destaca la necesidad de diseñar estrategias de prevención para trastornos relacionados con alcohol y otras sustancias, dirigidas principalmente a adolescentes y jóvenes. Se discuten otras implicancias de los resultados presentados.

Keywords: emergency medical services; mental health; diagnosis; age distribution; sex distribution.

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Argentina / epidemiology
  • Cross-Sectional Studies
  • Emergency Services, Psychiatric / statistics & numerical data*
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Mental Disorders / diagnosis
  • Mental Disorders / epidemiology*
  • Middle Aged
  • Patient Admission / statistics & numerical data*
  • Seasons
  • Socioeconomic Factors
  • Young Adult