[Food security in Mexican households in poverty, and its association with access, availability and consumption]

Salud Publica Mex. 2019 Nov-Dic;61(6):866-875. doi: 10.21149/10579.
[Article in Spanish]

Abstract

Objective: To assess changes in the magnitude of food insecurity (FI) in Mexican households in poverty from 2012 to 2018 and to analyze the association of FI with the access, availability and consumption of food.

Materials and methods: Data on 4 464 households were drawn from the Encuesta Nacional de Salud y Nutrición in Mexican localities under 100 000 inhabitants (Ensanut 100k). We measured FI according to the Latin American and Caribbean Food Security Scale and analyzed food access and availability on the basis of food expenditures while consumption through dietary diversity among women. Using multiple logistic regression models, we estimated: the association between FI and expenditures for food groups, and the association between FI and dietary diversity.

Results: Moderate and severe FI remained stable at 43% from 2012 to 2018. Larger expenditures on sugar, oil and on eating out as well as meat and dairy products consumption were associated with a lower possibility of FI.

Conclusions: It is important to integrate different dimensions of FI in order to reinforce its measurement and monitoring.

Objetivo: Evaluar cambios en la magnitud de la inseguridad alimentaria (IA) en hogares mexicanos en pobreza, en el periodo entre 2012 y 2018 y analizar la asociación entre IA y acceso, disponibilidad y consumo de alimentos.

Material y métodos: Se incluyó información de 4 464 hogares de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición en localidades de México con menos de 100 000 habitantes (Ensanut 100k). La IA se midió con la Escala Latinoamericana y Caribeña de Seguridad Alimentaria. El acceso y la disponibilidad se analizaron con gasto en alimentos, mientras que el consumo se analizó con la diversidad de la dieta en mujeres. Se estimó la asociación entre IA y gasto en alimentos y la asociación entre IA y diversidad de la dieta con modelos de regresión logística múltiple.

Resultados: La IA moderada y severa se mantuvo en 43% entre 2012 y 2018. Mayor gasto en azúcar, aceite y comida fuera de casa, así como el consumo de carnes y lácteos, se asociaron con menor posibilidad de IA.

Conclusiones: Es importante integrar distintas dimensiones de la IA para fortalecer su medición y monitoreo.

Keywords: diet; food security; health surveys.

MeSH terms

  • Diet*
  • Eating*
  • Family Characteristics*
  • Food Supply / statistics & numerical data*
  • Humans
  • Mexico
  • Poverty*