Risk factors for problematic smartphone use in children and adolescents: a review of existing literature

Neuropsychiatr. 2019 Dec;33(4):179-190. doi: 10.1007/s40211-019-00319-8. Epub 2019 Sep 6.

Abstract

Background: The percentage of smartphone users-especially among minors-is growing, and so is the body of literature hinting at increasing rates of problematic smartphone use in children and adolescents. However, comprehensive reviews regarding this issue are still scarce.

Objective: The main aim of this review was to provide an overview of studies focusing on specific risk factors predicting problematic smartphone use in children and adolescents.

Methods: A literature search was conducted in Google Scholar and PubMed.

Results: The search yielded 38 articles that met the criteria for inclusion in this review. Research regarding influencing factors such as gender, age, and social, family, and personality factors, as well as duration of use and use patterns, could be found. Results seem to cautiously suggest that using a smartphone for gaming and social networking might be risk factors, whereas having good friendships might constitute a protective factor. Also, female adolescents seem to be prone to a higher smartphone addiction risk than male adolescents. For family, school, and personality factors, results are still scarce, and more research is needed. Nevertheless, strict parenting, low self-control, and low self-esteem seem to increase risks for problematic use, whereas academic motivation and school success might decrease this risk.

Conclusion: A concise theoretical conceptualization of problematic smartphone use and corresponding standardized measures are needed to increase comparability of future studies and to thereby add to a clearer understanding of this contested concept.

Hintergrund: Der Prozentsatz von Smartphone-Nutzern – insbesondere Minderjährigen – steigt an, und ebenso wächst der Bestand an Forschung, der auf steigende Raten von problematischem Smartphone-Gebrauch bei Kindern und Jugendlichen hinweist. Dennoch gibt es bis jetzt wenige umfassende Übersichtsarbeiten zu diesem Thema.

Ziel: Daher ist es das Ziel dieses Reviews, einen Überblick über jene Studien zu bieten, die sich mit spezifischen Risikofaktoren befassen, die problematischen Smartphone-Gebrauch bei Kindern und Jugendlichen vorhersagen.

Methoden: Eine Literatursuche wurde in Google Scholar und PubMed durchgeführt.

Ergebnisse: Die Suche ergab 38 Studien, die den Inklusionskriterien dieses Reviews entsprachen. Es ließ sich Forschung bezüglich Einflussfaktoren wie Gender, Alter, soziale und familiäre Faktoren, Persönlichkeitsfaktoren sowie Nutzungsdauer und Nutzungsmuster finden. Unter Vorbehalt scheinen Studienergebnisse darauf hinzuweisen, dass eine Nutzung des Smartphones für Gaming und soziale Medien Risikofaktoren darstellen, während gute Freundschaften einen Schutzfaktor bilden könnten. Ebenso scheinen weibliche Jugendliche anfällig für ein höheres Smartphone-Abhängigkeitsrisiko zu sein als männliche Jugendliche. In Bezug auf familiäre Faktoren, Schule und Persönlichkeitsfaktoren ist die Forschungslage noch spärlich und weitere Forschung wird benötigt. Dennoch scheinen strenge Erziehung durch die Eltern, geringe Selbstkontrolle und geringer Selbstwert das Risiko für problematischen Gebrauch zu erhöhen, während akademische Motivation und Schulerfolg dieses möglicherweise verringern.

Schlussfolgerung: Es werden sowohl eine präzise, theoretische Konzeptualisierung des problematischen Smartphone-Gebrauchs als auch entsprechende standardisierte Messinstrumente benötigt, um die Vergleichbarkeit zukünftiger Studien zu erhöhen und so zu einem besseren Verständnis dieses umstrittenen Konzepts beizutragen.

Keywords: Adolescents; Children; Problematic Internet use; Problematic smartphone use; Smartphone addiction.

Publication types

  • Review

MeSH terms

  • Academic Success
  • Adolescent
  • Behavior, Addictive*
  • Child
  • Equipment and Supplies Utilization*
  • Friends / psychology
  • Humans
  • Motivation
  • Risk Factors
  • Sex Factors
  • Smartphone / statistics & numerical data*
  • Social Networking
  • Video Games