[Indirect methods to estimate hidden population: Second part]

Rev Esp Salud Publica. 2019 Jul 10:93:e201907033.
[Article in Spanish]

Abstract

"Hidden populations" are difficult to identify because they have stigmatizing or illegal characteristics. For that reason, determining their size or prevalence in certain contexts is complicated. In those populations, traditional or direct methods, as population surveys, do not usually serve for this purpose, but indirect methods, based on incomplete data sources, can be useful.This work completes the original article published in Revista Española de Salud Pública in 2017: "Indirect methods to estimate hidden populations". Different methods are exposed, showing their indications and bias. To make an estimation as real as possible it is necessary to evaluate carefully the data available and analyze the risk of bias.

Las poblaciones ocultas, aquellas difíciles de identificar por tener características estigmatizadoras o ilegales, suelen dar problemas a la hora de determinar su tamaño o prevalencia en determinados contextos. Los métodos tradicionales o directos, como las encuestas poblacionales, no suelen servir para este cometido. Los métodos indirectos, que parten de fuentes de datos incompletas para estimar la prevalencia real de la población, sí pueden ser útiles.Este trabajo completa el artículo original publicado en 2017 por Revista Española de Salud Pública sobre métodos indirectos para la estimación de poblaciones ocultas. Se exponen cuatro métodos diferentes, cada uno de los cuales tiene distintas indicaciones dependiendo de los datos de los que dispongamos y diferentes sesgos que deben valorarse detenidamente para realizar una estimación lo más cercana posible a la realidad.

Keywords: Data Collection; Epidemiologic Study; Epidemiological Monitoring; Hidden Populations; Spain.

MeSH terms

  • Bias
  • Data Interpretation, Statistical*
  • Humans
  • Public Health Surveillance / methods*
  • Social Marginalization*
  • Social Stigma*
  • Spain / epidemiology
  • Undocumented Immigrants / statistics & numerical data*
  • Vulnerable Populations / statistics & numerical data*