Comparison of essential medicines lists in 137 countries

Bull World Health Organ. 2019 Jun 1;97(6):394-404C. doi: 10.2471/BLT.18.222448. Epub 2019 Apr 4.

Abstract

Objective: To compare the medicines included in national essential medicines lists with the World Health Organization's (WHO's) Model list of essential medicines, and assess the extent to which countries' characteristics, such as WHO region, size and health care expenditure, account for the differences.

Methods: We searched the WHO's Essential Medicines and Health Products Information Portal for national essential medicines lists. We compared each national list of essential medicines with both the 2017 WHO model list and other national lists. We used linear regression to determine whether differences were dependent on WHO Region, population size, life expectancy, infant mortality, gross domestic product and health-care expenditure.

Findings: We identified 137 national lists of essential medicines that collectively included 2068 unique medicines. Each national list contained between 44 and 983 medicines (median 310: interquartile range, IQR: 269 to 422). The number of differences between each country's essential medicines list and WHO's model list ranged from 93 to 815 (median: 296; IQR: 265 to 381). Linear regression showed that only WHO region and health-care expenditure were significantly associated with the number of differences (adjusted R2 : 0.33; P < 0.05). Most medicines (1248; 60%) were listed by no more than 10% (14) of countries.

Conclusion: The substantial differences between national lists of essential medicines are only partly explained by differences in country characteristics and thus may not be related to different priority needs. This information helps to identify opportunities to improve essential medicines lists.

Objectif: Comparer les médicaments inclus dans les listes nationales des médicaments essentiels avec la Liste modèle de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) des médicaments essentiels, et déterminer dans quelle mesure les caractéristiques des pays, comme la région OMS, la taille et les dépenses de soins de santé, expliquent les différences.

Méthodes: Nous avons recherché des listes nationales des médicaments essentiels sur le Portail d'information – Médicaments essentiels et produits de santé de l'OMS. Nous avons comparé chaque liste nationale des médicaments essentiels avec la Liste modèle de l'OMS de 2017 et d'autres listes nationales. Nous avons utilisé une régression linéaire pour déterminer si les différences dépendaient de la région OMS, de la taille de la population, de l'espérance de vie, de la mortalité infantile, du produit intérieur brut et des dépenses de soins de santé.

Résultats: Nous avons sélectionné 137 listes nationales des médicaments essentiels qui contenaient au total 2068 médicaments différents. Chaque liste national recensait entre 44 et 983 médicaments (médiane: 310; intervalle interquartile, IQR: de 269 à 422). Le nombre des différences entre la liste des médicaments essentiels de chaque pays et la Liste modèle de l'OMS variait entre 93 et 815 (médiane: 296; IQR: de 265 à 381). La régression linéaire a montré que seules la région OMS et les dépenses de soins de santé étaient clairement associées au nombre des différences (R2 ajusté: 0,33; P < 0,05). La plupart des médicaments (1248; 60%) étaient listés par 10% (14) des pays, pas plus.

Conclusion: Les différences importantes entre les listes nationales des médicaments essentiels s'expliquent seulement en partie par des différences au niveau des caractéristiques des pays et ne sont donc pas forcément liées à différents besoins prioritaires. Ces informations aident à identifier des possibilités d'améliorations des listes des médicaments essentiels.

Objetivo: Comparar los medicamentos incluidos en las listas nacionales de medicamentos esenciales con la Lista Modelo de Medicamentos Esenciales de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y evaluar en qué medida las diferencias se deben a las características de los países, como la región, el tamaño y el gasto en atención sanitaria de la OMS.

Métodos: Se realizaron búsquedas en el Portal de Información de Medicamentos Esenciales y Productos de Salud de la OMS para obtener listas nacionales de medicamentos esenciales. Se comparó cada lista nacional de medicamentos esenciales con la Lista Modelo de la OMS de 2017 y con otras listas nacionales. Se utilizó la regresión lineal para determinar si las diferencias dependían de la región de la OMS, el tamaño de la población, la esperanza de vida, la mortalidad infantil, el producto interno bruto y el gasto en atención sanitaria.

Resultados: Identificamos 137 listas nacionales de medicamentos esenciales que incluían colectivamente 2068 medicamentos únicos. Cada lista nacional contenía entre 44 y 983 medicamentos (mediana 310: rango intercuartil, IQR: 269 a 422). El número de diferencias entre la lista de medicamentos esenciales de cada país y la Lista Modelo de la OMS osciló entre 93 y 815 (mediana: 296; IQR: 265 a 381). La regresión lineal mostró que sólo la región de la OMS y el gasto en atención sanitaria se asociaron significativamente con el número de diferencias (R2 ajustado: 0,33; P < 0,05). La mayoría de los medicamentos (1248; 60 %) fueron listados por no más del 10 % (14) de los países.

Conclusión: Las diferencias sustanciales entre las listas nacionales de medicamentos esenciales sólo se explican en parte por las diferencias en las características de los países y, por lo tanto, pueden no estar relacionadas con las diferentes necesidades prioritarias. Esta información ayuda a identificar oportunidades para mejorar las listas de medicamentos esenciales.

الغرض: مقارنة الأدوية المدرجة في قوائم الأدوية الأساسية الوطنية، مع القائمة النموذجية للأدوية الأساسية التابعة لمنظمة الصحة العالمية (WHO)، وتقييم مدى تفسير خصائص هذه البلدان للاختلافات المكتشفة، وتشمل هذه الخصائص منطقة منظمة الصحة العالمية، وحجم هذه البلدان ونفقات الرعاية الصحية بها،.

الطريقة: قمنا بالبحث في بوابة معلومات الأدوية الأساسية والمنتجات الصحية لمنظمة الصحة العالمية للتعرف على قوائم الأدوية الأساسية الوطنية. وقمنا بمقارنة كل قائمة وطنية للأدوية مع كل من القائمة النموذجية لمنظمة الصحة العالمية عام 2017، وكذلك مقارنتها بقوائم الأدوية الوطنية الأخرى. واستخدمنا التحوف الخطي لتحديد ما إذا كانت الاختلافات تعتمد على منطقة منظمة الصحة العالمية، وتعداد السكان، والعمر المتوقع، ووفيات الرضع، والناتج المحلي الإجمالي، ونفقات الرعاية الصحية.

النتائج: حددنا 137 قائمة وطنية من الأدوية الأساسية التي تضم مجتمعة 2068 من الأدوية الفريدة. احتوت كل قائمة وطنية على ما بين 44 و983 دواءً (المتوسط ​​310: المدى الربيعي، IQR: 269 إلى 422). تراوح عدد الاختلافات بين قائمة الأدوية الأساسية لكل بلد والقائمة النموذجية لمنظمة الصحة العالمية، بين 93 و815 (المتوسط: 296؛ المدى الربيعي: 265 إلى 381). أظهر التحوف الخطي أن كل من منطقة منظمة الصحة العالمية والإنفاق على الرعاية الصحية، وحدهما فقط مرتبطين بشكل كبير بعدد الاختلافات (نسبة R 2 المعدلة: 0.33؛ نسبة الاحتمال > 0.05). تم إدراج معظم الأدوية (1248؛ نسبة 60%) بواسطة ما لا يزيد عن 10% (14) من البلدان.

الاستنتاج: لا يمكن تفسير الاختلافات الجوهرية بين القوائم الوطنية للأدوية الأساسية على أساس الاختلافات في خصائص البلدان إلا بشكل جزئي، وبالتالي فقد لا تكون مرتبطة الاحتياجات ذات الأولوية المختلفة. وتساعد هذه المعلومات على تحديد فرص تحسين قوائم الأدوية الأساسية.

目的: 将国家基本药物清单包含药物与《世界卫生组织基本药物标准清单》进行比较,并评估各国特征(例如世卫组织区域、规模和医疗保健支出)间的差异程度。.

方法: 我们在世界卫生组织的基本药物和卫生产品信息门户网站对国家基本药物清单进行了搜索。我们将各国基本药物清单与 2017 年世卫组织标准清单以及其他国家清单均进行了比较。我们采用线性回归的分析方法来确定差异是否取决于世卫组织区域、人口规模、预期寿命、婴儿死亡率、国内生产总值和医疗保健支出等因素。.

结果: 我们确定了 137 国的基本药物清单,这些清单共计包括 2068 种独特药物。各国清单包含 44 至 983 种药物(中值 310:四分位距,IQR:269 至 422)。各国基本药物清单与世卫组织标准清单间的差异数值范围为 93 至 815(中值:296;IQR:265 至 381)。线性回归显示,仅世卫组织区域和医疗保健支出与差异数值显著相关(调整后的 R2 :0.33;P < 0.05)。仅有不超过 10% 的国家(14 个)将大多数药物(1248 种;占 60%)列入清单。.

结论: 国家特征差异只是国家基本药物清单之间实质性差异的部分原因,因此,这可能与不同的优先需求无关。此类信息有助于发现改进基本药物清单的机会。.

Цель: Сравнить лекарственные препараты, включенные в национальные перечни основных лекарственных средств с Примерным перечнем Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) основных лекарственных средств, и оценить, в какой мере характеристики страны, такие как регион ВОЗ, размеры и уровень затрат на здравоохранение, влияют на различия между ними.

Методы: Авторы провели поиск на информационном портале ВОЗ, посвященном основным лекарственным средствам и медицинской продукции, с целью найти там национальные перечни основных лекарственных средств. Каждый такой национальный перечень основных лекарственных средств сравнивался с Примерным перечнем ВОЗ 2017 года и с перечнями других стран. Авторы использовали линейную регрессию для определения того, зависели ли различия от региона ВОЗ, размера популяции, ожидаемой продолжительности жизни, детской смертности, валового национального продукта и затрат на здравоохранение.

Результаты: Было найдено 137 национальных перечней основных лекарственных средств, которые в совокупности включали 2068 уникальных лекарственных средств. В каждом национальном перечне было от 44 до 983 лекарственных средств (медианное значение 310, межквартильный размах (МКР): от 269 до 422). Количественно различие между перечнем основных лекарственных средств для каждой отдельной страны и Примерным перечнем ВОЗ основных лекарственных средств составляло от 93 до 815 наименований (медианное значение 296, МКР: от 265 до 381). Линейная регрессия показала, что только регион ВОЗ и затраты на здравоохранение были в значительной мере связаны с количеством наблюдаемых различий (скорректированное значение R2: 0,33; P < 0,05). Большая часть лекарственных средств (1248, 60%) входила в перечни не более чем 10% стран (14 стран).

Вывод: Существенные различия между национальными перечнями основных лекарственных средств лишь частично объясняются различными характеристиками государств и, следовательно, могут быть не связаны с разными приоритетными потребностями. Данная информация помогает выявить возможности для улучшения перечней основных лекарственных средств.

Publication types

  • Comparative Study
  • Observational Study

MeSH terms

  • Developing Countries / statistics & numerical data*
  • Drugs, Essential* / economics
  • Europe
  • Gross Domestic Product
  • Health Expenditures
  • Humans
  • Linear Models
  • Regression Analysis
  • World Health Organization

Substances

  • Drugs, Essential