Trends of hospitalizations for ambulatory care-sensitive cardiovascular conditions in the municipality of Senador Canedo, Goiás, Brazil, 2001-2016

Epidemiol Serv Saude. 2019;28(1):e2018110. doi: 10.5123/S1679-49742019000100018. Epub 2019 Apr 8.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: to analyze trends of hospitalization for ambulatory care-sensitive cardiovascular conditions (ACSCC).

Methods: this was an ecological study of time series of rates of hospitalization for ACSCC in the municipality of Senador Canedo, GO, Brazil, 2001-2016; we used data from the Hospital Information System and population estimates provided by the Inter-Agency Health Information Network (RIPSA) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE); the Prais-Winsten method was used to analyze trends.

Results: we used data on 3,244 hospitalizations for ACSCC; there was decreasing trend in the rate of hospitalizations for ACSCC (annual increase rate [AIR] = -8.14 - 95%CI -11.78;-4.35) and in the heart failure rate (AIR = -12.07 - 95%CI -14.75;-9.30); hospitalization rate time trends for hypertension, angina and cerebrovascular diseases were stationary.

Conclusion: rates of hospitalization for ACSCC and heart failure decreased, however rates for hypertension, angina and cerebrovascular diseases remained constant.

Objetivo: analisar a tendência das taxas de internação por condições cardiovasculares sensíveis à atenção primária à saúde (CCSAP).

Métodos: estudo ecológico das séries temporais das taxas de internação por CCSAP pelo Sistema Único de Saúde (SUS) no município de Senador Canedo, GO, em 2001-2016; utilizaram-se dados do Sistema de Informações Hospitalares e estimativas populacionais da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e da Fundação IBGE; utilizou-se o método de Prais-Winsten para análise de tendência.

Resultados: utilizaram-se dados de 3.244 internações por CCSAP; verificou-se tendência temporal decrescente para a taxa de internações por CCSAP (taxa de incremento anual [TIA] = -8,14 - IC95% -11,78;-4,35) e a taxa de insuficiência cardíaca (TIA = -12,07 - IC95% -14,75;-9,30); as tendências temporais das taxas de internações por hipertensão, angina e doenças cerebrovasculares foram estacionárias.

Conclusão: as taxas de internação por CCSAP e insuficiência cardíaca diminuíram; entretanto as taxas por hipertensão, angina e doenças cerebrovasculares permaneceram constantes.

Objetivo: analizar la tendencia de las tasas de internación por condiciones cardiovasculares sensibles a la atención primaria de salud (CCSAP).

Métodos: estudio ecológico de las series temporales de tasas de internación por CCSAP en el Sistema Único de Salud (SUS) en el municipio de Senador Canedo, GO, Brasil, en 2001-2016; se utilizaron datos del Sistema de Informaciones Hospitalarias y estimativas de población de la Red Interagencial de Informaciones para Salud (RIPSA) y de la Fundación IBGE; se utilizó el método de Prais-Winsten para el análisis de tendencia.

Resultados: se utilizaron datos de 3.244 internaciones por CCSAP; hubo una tendencia temporal decreciente para la tasa de internaciones por CCSAP (tasa de incremento anual [TIA] = -8,14 - IC95% -11,78;-4,35) y de insuficiencia cardíaca (TIA = -12,07 - IC95% -14,75;-9,30); las tendencias temporales de las tasas de internaciones para hipertensión, angina y enfermedades cerebrovasculares (EC) fueron estacionarias.

Conclusión: las tasas de internación por CCSAP e insuficiencia cardíaca disminuyeron; sin embargo, las tasas por hipertensión, angina y enfermedades cerebrovasculares permanecieron constantes.

MeSH terms

  • Adult
  • Aged
  • Ambulatory Care / statistics & numerical data*
  • Angina Pectoris / epidemiology
  • Angina Pectoris / therapy
  • Brazil / epidemiology
  • Cardiovascular Diseases / epidemiology
  • Cardiovascular Diseases / physiopathology
  • Cardiovascular Diseases / therapy*
  • Cerebrovascular Disorders / epidemiology
  • Cerebrovascular Disorders / therapy
  • Female
  • Heart Failure / epidemiology
  • Heart Failure / therapy*
  • Hospital Information Systems / statistics & numerical data
  • Hospitalization / statistics & numerical data*
  • Hospitalization / trends
  • Humans
  • Hypertension / epidemiology
  • Hypertension / therapy
  • Male
  • Middle Aged
  • National Health Programs / statistics & numerical data
  • Time Factors