Cardiometabolic diseases

Rev Bras Epidemiol. 2019 Feb 4;21Suppl 02(Suppl 02):e180008. doi: 10.1590/1980-549720180008.supl.2.
[Article in Portuguese, English]

Abstract

Introduction: Cardiometabolic diseases are prevalent in populations and are among the leading causes of death. Objective: This sub-study of the Health, Well-being and Aging (SABE) study describes the self-reported prevalence of diabetes mellitus (DM), hypertension, and atherosclerotic cardiovascular disease (CVD) for its three waves (2000, 2006, and 2010). It also analyses the associations with selected risk factors.

Methods: Logistic regression models were performed.

Results: Predominance of women and average age (68 years) were maintained in all the waves. During the period, there was a general tendency of increasing prevalence of hypertension (53.1 to 66.7%), DM (16.7 to 25.0%), and CVD (23.0 to 27.2%); and stabilization of the CVD prevalence rate occurred only from 2006 to 2010. Women, with body mass index (BMI) > 27 kg/m2, and ex-smokers had consistently higher risk of self-reported hypertension across the three waves. BMI >27kg/m2 was also associated with a higher probability of DM in the three waves, whereas with ex-smokers this occurred only in 2010. Ex-smokers presented higher risk of CVD in all the waves, but not excess weight. Wave pairs were analyzed to test changes in prevalence, and it was found a significant increase in diseases rates across the years.

Conclusion: In summary, self-reported DM, hypertension, and CVD had high prevalence rates for participants of SABE Study, in São Paulo. The association of elevated BMI with cardiometabolic diseases suggests that body adiposity might favor their occurrence, although the study design does not guarantee a cause and effect relationship. Increased rates of affected individuals from the first to the third wave may reflect improvement in diagnostic conditions and/or control of these diseases' mortality during that period.

Introdução: Doenças cardiometabólicas são prevalentes nas populações, estando entre as principais causas de morte. Objetivos: Este subestudo do Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (Sabe) descreve as prevalências autorreferidas de hipertensão, diabete mellitus (DM) e doença cardiovascular aterosclerótica (DCV) nas suas três ondas (2000, 2006 e 2010) e analisa a associação com fatores de risco selecionados.

Métodos: Empregou-se regressão logística.

Resultados: O predomínio de mulheres e a idade (68 anos) foram mantidos nas três ondas. No período, verificou-se tendência geral de aumento nas prevalências de hipertensão (53,1 a 66,7%), DM (16,7 a 25%) e DCV (23,0 a 27,2%) - estabilização da prevalência de DCV apenas de 2006 a 2010. Indivíduos do sexo feminino, com índice de massa corporal (IMC) > 27 kg/m2 e ex-fumantes tenderam consistentemente à maior probabilidade de hipertensão autorreferida ao longo das ondas. Apresentar IMC > 27 kg/m2 associou-se à maior probabilidade de referir DM nas três ondas, enquanto com ex-fumantes isso aconteceu apenas em 2010. Ter sido fumante também se associou à DCV nas ondas, mas não o excesso de peso. Averiguando-se pares de ondas para testar alterações nas prevalências, viu-se que em geral houve elevação significativa nos percentuais das doenças com o tempo.

Conclusão: Em suma, DM, hipertensão e DCV autorreferidos ocorreram com elevadas prevalências nos participantes do Sabe em São Paulo. A associação de IMC elevado com doenças cardiometabólicas sugere que adiposidade corporal pode favorecê-las, embora esta análise não permita assegurar relação causa × efeito. É possível que o aumento dos percentuais de doentes da primeira para a terceira onda reflita melhora nas condições de diagnóstico e/ou no controle dessas doenças no período.

MeSH terms

  • Age Factors
  • Aged
  • Atherosclerosis / epidemiology*
  • Atherosclerosis / etiology
  • Body Mass Index
  • Brazil / epidemiology
  • Cross-Sectional Studies
  • Diabetes Mellitus / epidemiology*
  • Diabetes Mellitus / etiology
  • Female
  • Humans
  • Hypertension / epidemiology*
  • Hypertension / etiology
  • Logistic Models
  • Male
  • Prevalence
  • Risk Factors
  • Self Report
  • Sex Factors
  • Socioeconomic Factors
  • Time Factors