Background: Significant numbers of individuals leave the military and experience symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD). Veterans with PTSD symptoms rarely experience them in isolation, more commonly they are co-morbid with a range of other difficulties. Objective: Latent profile analysis (LPA) was used to explore the heterogeneity of PTSD symptom presentation. Following this, regression analysis was used to examine variables that predicted membership to the identified PTSD profiles. Methods: Data on childhood adversity, socio-demographic characteristics and mental health outcomes was collected from 386 male veterans who had engaged with mental health services in the UK. Results: LPA identified a six-profile model to best describe the sample. There was a Low symptom profile, a Severe symptom profile and four Moderate symptom profiles. The Severe symptom profile was the largest one, accounting for 37.57% of the sample. Five out of the six profiles had mean PTSD scores above the cut-off for probable PTSD. Higher rates of common mental health difficulties were associated with more symptomatic profiles. Discussion: As the vast majority of veterans met criteria for probable PTSD, the finding of six different profiles differing primarily quantitatively, but to some extent also qualitatively, suggests the importance of moving away from a 'one-size fits all' approach when it comes to treatments, towards developing interventions that are tailored to meet the specific PTSD and co-morbid symptoms profiles.
Antecedentes: Un número significativo de individuos deja el servicio militar y experimenta síntomas de trastorno de estrés postraumático (TEPT). Los veteranos con síntomas de TEPT rara vez los experimentan de forma aislada, más comúnmente son comórbidos con una variedad de otras dificultades.Objetivo: Se utilizó el análisis de perfiles latentes (LPA, en sus siglas en inglés) para explorar la heterogeneidad de la presentación de síntomas del TEPT. A continuación se usó análisis de regresión para examinar variables que predijeran la pertenencia a los perfiles de TEPT identificados.Método: Se obtuvieron datos sobre la adversidad infantil, las características sociodemográficas y los resultados de salud mental de 386 veteranos varones que habían consultado en servicios de salud mental en el Reino Unido.Resultados: LPA identificó un modelo de seis perfiles que mejor describen la muestra. Hubo un perfil de síntomas bajos, un perfil de síntomas graves y cuatro perfiles de síntomas moderados. El perfil de síntomas severos fue el más grande, representando el 37.57% de la muestra. Cinco de los seis perfiles tenían puntajes promedio de TEPT por encima del puntaje de corte para probable TEPT. Tasas más altas de dificultades de salud mental comunes se asociaron con más perfiles sintomáticos.Discusión: Como la gran mayoría de los veteranos cumplieron con los criterios de probable TEPT, el hallazgo de seis perfiles diferentes que se distinguen principalmente de forma cuantitativa, pero en cierta medida también cualitativamente, sugiere la importancia de alejarse de un enfoque ‘de una sola talla’ para todos cuando se trata de tratamientos, hacia el desarrollo de intervenciones que se adapten a los perfiles específicos de TEPT y síntomas comórbidos.
背景: 大量人员离开军队后经历了创伤后应激障碍（PTSD）的症状。退伍军人患有的PTSD症状的很少孤立地出现，常见它们与其他一系列障碍共病。目的：使用潜剖面分析（LPA）来探索PTSD症状表现的异质性。然后使用回归分析考查PTSD剖面的预测变量。方法：在英国收集了使用过精神卫生服务的386名男性退伍军人的童年不幸、社会人口学特征和心理健康结果的数据。结果：LPA识别一个六维剖面模型可以最好地描述该样本：低症状，严重症状和四种中度症状剖面。严重症状剖面比例最高，占样本的37.57％。其中五个剖面的PTSD分数高于潜在PTSD的临界值。常见心理健康问题的较高发生率与更多的症状表现有关。讨论：绝大多数退伍军人符合可能的创伤后应激障碍的标准。六种不同的剖面的发现主要是量化上的差异，但在某种程度上也是性质上的差异。这提示应在治疗中放弃‘普适’方法，针对有共病的PTSD的特异症状定制开发干预措施。.
Keywords: Latent profile analysis; PTSD; ex-service personnel; military; trauma; veterans; • Six PTSD profiles were identified in UK treatment-seeking military veterans.• The differences between the profiles were primarily quantitative.• Qualitative differences between profiles emerged in relation to the PTSD avoidance symptoms.• Common mental health difficulties were consistently associated with more symptomatic profiles..