[Early outcomes of robot-assisted liver resection]

Khirurgiia (Mosk). 2018:(11):24-30. doi: 10.17116/hirurgia201811124.
[Article in Russian]

Abstract

Aim: To assess an experience of robot-assisted liver resection using CUSUM-test.

Material and methods: The results of 46 robot-assisted liver resections were retrospectively analyzed by using of CUSUM-test.

Results: There were 3 periods in development of the technology. The 1st period - procedures with the lowest index of difficulty (n=16), the 2nd period - expansion of the indications for difficult resections (n=18) and the 3rd period - stabilization of the results (n=12). The dynamics of difficulty index, intraoperative blood loss, duration of procedure and morbidity (Clavien-Dindo Grade II-V) were evaluated. Five liver resections were needed to decrease blood loss and duration of the procedure. Expansion of indications was feasible after 16 procedures. Stable results were obtained after 34 liver resections.

В последнее десятилетие набирает популярность оценка кривых обучения при помощи метода статистического анализа CUSUM (cumulative sum). Цель исследования - оценить опыт освоения робот-ассистированных резекций печени при помощи метода CUSUM. Материал и методы. При помощи метода CUSUM проведен ретроспективный анализ результатов 46 робот-ассистированных резекций печени. Результаты. Выделены 3 периода в освоении технологии: 1-й - обучение операциям с низким индексом сложности (n=16), 2-й - расширение показаний к операциям с высоким уровнем сложности (n=18) и 3-й - стабилизация показателей (n=12). Изучена динамика индекса сложности резекций печени, объема интраоперационной кровопотери, длительности операции и частоты осложнений II-V класса по Clavien-Dindo. Согласно данным анализа, снижение показателей кровопотери и длительности резекции печени произошло после 5-й операции. Переход к сложным резекциям печени потребовал выполнения 16 операций. Стабилизация периоперационных параметров наступила после 34 резекций печени. Заключение. Технология CUSUM представляется эффективным методом оценки кривой обучения робот-ассистированным резекциям печени.

Keywords: CUSUM; learning curve; robot-assisted liver resections.

MeSH terms

  • Blood Loss, Surgical / statistics & numerical data
  • Hepatectomy / methods*
  • Hepatectomy / statistics & numerical data
  • Humans
  • Liver / surgery*
  • Liver Diseases / surgery*
  • Morbidity
  • Operative Time
  • Retrospective Studies
  • Robotic Surgical Procedures* / statistics & numerical data
  • Treatment Outcome