Supportive Care Network: Evaluation of Its Impact on the Performance of a Urology Department

Acta Med Port. 2018 Nov 30;31(11):656-660. doi: 10.20344/amp.9940. Epub 2018 Nov 30.

Abstract

Introduction: Hospitals are dealing with patients who may have clinical discharge but cannot return to their home due to non-medical issues.

Material and methods: Cross-sectional analysis of all the cases referred to the Integrated Care Network during the year 2016. Evaluation of waiting times, typology, reason for referral and clinical parameters. IBM SPSS 24.0 software was used for all statisticalanalyses.

Results: In the evaluated period, 2294 patients were discharged from our department. Of these, 55 were referred to Integrated Care Network. The mean length of hospitalization of the patients referred to the network was 20.6 ± 11.4 days, and the mean overall length of hospital stay in the period analyzed was 4.8 ± 0.9 days. The mean time between hospitalization and referral for continuing care was 10.7 ± 7.2 days. The time between referral and discharge of the hospital was 10.0 ± 8.7 days. Thirty-nine (70.9%) patients were hospitalized for oncological diseases. The most common referral was to Palliative Care units (n = 16; 29.1%). Patients referred to Palliative Care units showed the largest waiting times between the referral for the network and the hospital discharge, 12.2 ± 10.51 days. We observed 289 hospitalization days with patients who had no need of specialized urological care.

Discussion: In order to reduce time between referral to the network and hospital discharge, there is a need for enhanced cooperation and coordination among doctors, nurses and social workers.

Conclusion: Early identification by physicians and nurses of patients who will require care after discharge will provide a better response from social workers and increased hospital performance.

Introdução: Os hospitais deparam-se cada vez mais com doentes que, tendo alta clínica, não têm condições de ordem não clínica para regressar imediatamente ao domicílio. Material e Métodos: Estudo transversal dos casos referenciados para a Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados durante o ano de 2016 no nosso Serviço de Urologia. Foram avaliados os tempos de espera, tipologia, motivo de referenciação e os parâmetros clínicos. Análise estatística realizada com recurso ao software IBM SPSS 24.0. Resultados: No período analisado, 2294 pacientes tiveram alta hospitalar no nosso serviço. Destes, 55 foram referenciados para a Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados. O tempo médio de internamento dos pacientes referenciados foi de 20,6 ± 11,4 dias enquanto o tempo médio global de internamento foi de 4,8 ± 0,9 dias. O tempo médio entre o internamento e a referenciação para a Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados foi de 10,7 ± 7,2 dias. O tempo entre a referenciação e a alta hospitalar foi de 10,0 ± 8,7 dias. Trinta e nove (70,9%) pacientes foram internados por patologias oncológicas. A referenciação mais frequente foi para unidades de cuidados paliativos (n = 16; 29,1%). Os pacientes referenciados para cuidados paliativos foram os que apresentaram os maiores tempos de espera entre a referenciação e a alta hospitalar efetiva, 12,2 ± 10,51 dias. Foram despendidos 289 dias de hospitalização com pacientes que não precisavam de cuidados urológicos especializados. Discussão: Para que o tempo entre a referenciação para a Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados e a alta hospitalar sejam diminuídos, é necessário que haja uma otimização da cooperação e coordenação entre médicos, enfermeiros e assistentes sociais. Conclusão: A identificação precoce dos doentes que necessitarão de apoio após a alta clínica permitirá uma resposta mais atempada por parte dos assistentes sociais e uma consequente melhoria do desempenho dos serviços hospitalares e satisfação dos doentes.

Keywords: Geriatrics; Length of Stay; Palliative Care; Referral and Consultation; Urology.

MeSH terms

  • Aftercare / statistics & numerical data*
  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Cross-Sectional Studies
  • Halfway Houses
  • Humans
  • Length of Stay / economics
  • Length of Stay / statistics & numerical data
  • Middle Aged
  • Palliative Care / statistics & numerical data*
  • Patient Discharge / statistics & numerical data*
  • Portugal
  • Safety-net Providers / statistics & numerical data*
  • Time Factors
  • Urology Department, Hospital / economics
  • Urology Department, Hospital / statistics & numerical data*
  • Waiting Lists