[Design and validation of the scale to assess the fragility of chronic patients]

Aten Primaria. 2019 Oct;51(8):486-493. doi: 10.1016/j.aprim.2018.06.002. Epub 2018 Oct 21.
[Article in Spanish]

Abstract

Objective: To create a scale and tool that allows us to measure the fragility of the chronic patient.

Design: Observational study on the area's chronicles.

Location: Between January 2011 and December 2015, a population of 2108 individuals. Data were collected from the medical history and expressed application for the registration of fragile patients, on structured data collection sheet.

Participants: Fragile subjects of the North Sanitary Area of Malaga.

Intervention: Design and validation of a scale.

Main measurements: Study variables.

Main outcome variable: Antequera Fragility Scale (EPADI) consisting of five criteria / factors: age, Pfeiffer, Barthell, Charlson, sociofamiliar and pluripatological. Accessibility outcome variables were used as prediction variables. Quantitative variables are described by mean and standard deviation. The qualitative variables are presented in frequencies along with their percentages. To obtain a predictive model of resource utilization the sample was divided into two subsamples of equal size.

Results: From the variables of interest by experts, univariate predictors were identified in the use of resources in the sample M_EPADI1, to construct a model of multivariate logistic regression that allows to predict the resource utilization. For the validation of the scale, the sample M_EPADI2 was used.

Conclusions: It was verified that the criteria used in our scale are adequate to define the fragility, therefore the EPADI scale perfectly values the degree of fragility of chronic users based on the resources consumed.

Conclusions: It has been verified that the criteria used in our scale are adequate to define the fragility, therefore the EPADI scale perfectly evaluates the degree of fragility of chronic users based on the resources consumed.

Objetivo: Crear una escala y herramienta que nos permita medir la fragilidad del paciente crónico.

Diseño: Estudio observacional sobre crónicos del área.

Emplazamiento: Se ha realizado entre enero de 2011 a diciembre 2015, una población de 2.108 individuos. Los datos se recogieron de la historia clínica y aplicación expresa para el registro de los pacientes frágiles, sobre hoja estructurada de recogida de datos.

Participantes: Sujetos frágiles del área Sanitaria Norte de Málaga.

Intervención: Diseño y validación de una escala.

Mediciones principales: Variable principal de resultado: escala de fragilidad Antequera (EPADI) constituida por seis criterios/factores valorables: edad, Pfeiffer, Barthell, Charlson, sociofamiliar y pluripatológico.

Las variables de resultados en accesibilidad se utilizaron como variables de predicción.

Las variables cuantitativas se describen mediante la media y desviación estándar. Las variables cualitativas las presentamos en frecuencias junto con sus porcentajes. Para obtener un modelo de predicción de la utilización de recursos la muestra se dividió en dos sub-muestras de igual tamaño.

Resultados: A partir de las variables de interés por expertos, se identificaron predictores univariantes en la utilización de recursos en la muestra M_EPADI1, para construir un modelo de regresión logística multivariante que permita predecir la utilización de recursos. Para la validación de la escala se utilizó la muestra M_EPADI2.

Conclusiones: Se ha podido comprobar que los criterios utilizados en nuestra escala son adecuados para definir la fragilidad, por lo tanto la escala EPADI valora perfectamente el grado de fragilidad de los usuarios crónicos en base a los recursos consumidos.

Keywords: Chronic; Clasificación; Classification; Complejo; Complex; Crónico; Escala; Fragile; Frágil; Scale; Validación; Validation.

Publication types

  • Observational Study

MeSH terms

  • Adult
  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Chronic Disease*
  • Cross-Sectional Studies
  • Female
  • Frailty / diagnosis*
  • Health Status Indicators*
  • Humans
  • Logistic Models
  • Male
  • Middle Aged
  • Reproducibility of Results
  • Research Design