Infection and systemic inflammatory response syndrome in older patients in the emergency department: a 30-day risk model

Emergencias. 2018;30(4):241-246.
[Article in English, Spanish]

Abstract

Objectives: To build a model to predict 30-day mortality and compare it to prediction based on the Mortality in Emergency Department Sepsis (MEDS) score in patients aged 75 years or older treated for infection and systemic inflammatory response syndrome (SIRS) in the emergency department.

Material and methods: Prospective analysis of a convenience cohort of patients aged 75 years or older treated for infection and SIRS in 13 Spanish emergency departments in 2013. We recorded demographic variables; comorbidity; risk factors for poor outcome; functional dependence at baseline; site of infection; and hemodynamic, clinical and laboratory findings on start of care.The main outcome variable was 30-day all-cause mortality.

Results: Three hundred seventy-nine patients with a mean (SD) age of 84 (5.8) years were included; 186 (49.,1%) were women, 150 (39.6%) had a high degree of comorbidity, and 113 (34.2%) had a high level of functional dependence. Seventy-nine (20.8%) died within 30 days. The model built by the infection working group (INFURG) of the Spanish Society of Emergency Medicine (SEMES) included the presence of metastasis from a solid tumor (odds ratio [OR], 5.4; 95% CI, 1.6-18.2; P=.006), respiratory insufficiency (OR, 3.02; 95% CI, 1.5-6.0; P=.002), renal insufficiency (OR, 2.4; 95% CI, 1.0-5.5; P=.045), arterial hypertension (OR, 2.4; 95% CI, 1.2-5.0; P=.015), and altered level of consciousness (OR, 2.9; 95% CI, 1.4-5.8; P=.003). The area under the receiver operating characteristic curve of the INFURG-OLDER model was 0.78 (95% CI, 0.72-0.84; P<.001) (vs 0.72 (95% CI, 0.64-0.80; P<.001 for the MEDS model).

Conclusion: The INFURG-OLDER model has good predictive ability for 30-day mortality in patients aged 75 years or older who are treated in emergency departments for SIRS.

Objetivo: . Diseñar un modelo de riesgo para predecir la mortalidad a los 30 días, y compararlo con la escala MEDS (Mortality in Emergency Department), en pacientes 75 años atendidos por infección con síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SIRS) en los servicios de urgencias (SU).

Metodo: Estudio analítico de cohortes prospectivo que incluyó por oportunidad a pacientes 75 años atendidos por infección con SIRS en 13 SU españoles durante el año 2013. Se recogieron variables demográficas, comorbilidad, factores de riesgo de mala evolución, situación funcional basal, modelo de infección, y parámetros hemodinámicos, clínicos y analíticos en el momento de la primera atención. La variable de resultado principal fue mortalidad por cualquier causa a los 30 días.

Resultados: Se incluyeron 379 pacientes con edad media de 84 (DE 5,8) años, 186 (49,1%) fueron mujeres, 150 (39,6%) tenían alto grado de comorbilidad y 113 (34,2%) dependencia funcional grave. Setenta y nueve pacientes (20,8%) fallecieron a los 30 días. El modelo INFURG-OLDER incluyó la presencia de tumor sólido con metástasis (OR = 5,4; IC95% 1,6- 18,2; p = 0,006), la insuficiencia respiratoria (OR = 3,02; IC95% 1,5-6,0; p = 0,002), la insuficiencia renal (OR = 2,4; IC95% 1,0-5,5; p = 0,045), la hipotensión arterial (OR = 2,4; IC95% 1,2-5,0; p = 0,015) y la disminución del nivel de consciencia (OR = 2,9; IC95% 1,4-5,8; p = 0,003). El área bajo la curva (ABC) del modelo INFURG-OLDER fue de 0,78 (IC95% 0,72- 0,84; p < 0,001) y el ABC de la escala MEDS fue de 0,72 (IC95% 0,64-0,80; p < 0,001).

Conclusiones: El modelo INFURG-OLDER tiene buena capacidad para predecir la mortalidad a los 30 días en los pacientes 75 años atendidos por infección con SIRS en los SU.

Keywords: Anciano; Elderly; Emergency department; Escala pronóstica; Infección; Infection; MEDS; Mortality in Emergency Department Sepsis (MEDS) score; Risk score; Sepsis; Systemic inflammatory response syndrome; Síndrome de respuesta inflamatoria sistémica; Urgencias.

Publication types

  • Comparative Study
  • Observational Study

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Decision Support Techniques*
  • Emergency Service, Hospital
  • Female
  • Hospital Mortality
  • Humans
  • Male
  • Prognosis
  • Prospective Studies
  • ROC Curve
  • Risk Assessment
  • Risk Factors
  • Sepsis / diagnosis
  • Sepsis / mortality
  • Severity of Illness Index*
  • Spain / epidemiology
  • Systemic Inflammatory Response Syndrome / diagnosis
  • Systemic Inflammatory Response Syndrome / mortality*