Introduction: Both health equity research and Indigenous health research are driven by the goal of promoting equitable health outcomes among marginalized and underserved populations. However, the two fields often operate independently, without collaboration. As a result, Indigenous populations are underrepresented in health equity research relative to the disproportionate burden of health inequities they experience. In this methodological article, we present Xpey' Relational Environments, an analytic framework that maps some of the barriers and facilitators to health equity for Indigenous peoples.
Methods: Health equity research needs to include a focus on Indigenous populations and Indigenized methodologies, a shift that could fill gaps in knowledge with the potential to contribute to 'closing the gap' in Indigenous health. With this in mind, the Equity Lens in Public Health (ELPH) research program adopted the Xpey' Relational Environments framework to add a focus on Indigenous populations to our research on the prioritization and implementation of health equity. The analytic framework introduced an Indigenized health equity lens to our methodology, which facilitated the identification of social, structural and systemic determinants of Indigenous health. To test the framework, we conducted a pilot case study of one of British Columbia's regional health authorities, which included a review of core policies and plans as well as interviews and focus groups with frontline staff, managers and senior executives.
Conclusion: ELPH's application of Xpey' Relational Environments serves as an example of the analytic framework's utility for exploring and conceptualizing Indigenous health equity in BC's public health system. Future applications of the framework should be embedded in Indigenous research methodologies.
Introduction: Si la recherche sur l’équité en santé et la recherche sur la santé autochtone ont toutes deux pour objectif de promouvoir des résultats équitables en santé parmi les populations marginalisées et à moindre accès aux soins, elles fonctionnent souvent de manière indépendante et sans collaboration, conduisant à une sous-représentation des populations autochtones dans la recherche sur l’équité en santé relativement au fardeau disproportionné des inégalités subies. Dans cet article méthodologique, nous présentons Milieux relationnels Xpey’, un cadre analytique qui décrit certains obstacles et éléments facilitateurs en matière d’équité en santé pour les peuples autochtones.
Méthodologie: La recherche sur l’équité en santé doit se concentrer sur les populations autochtones et les méthodologies autochtonisées, changement qui pourrait combler les lacunes dans les connaissances et contribuer à combler le fossé observé en santé autochtone. Dans ce cadre, le programme de recherche Optique d’équité en santé publique (Equity Lens in Public Health, ELPH) a adopté le cadre analytique Milieux relationnels Xpey’ pour que la recherche sur la priorisation et la mise en oeuvre de l’équité en santé soit davantage centrée sur les populations autochtones. Le cadre analytique a ajouté à notre méthodologie une optique autochtonisée d’équité en santé qui a facilité la reconnaissance des déterminants sociaux, structurels et systémiques de la santé autochtone. Pour éprouver ce cadre analytique, nous avons mené une étude de cas pilote portant sur l’une des autorités sanitaires régionales de la Colombie-Britannique, consistant en un examen des politiques et des plans de référence et intégrant des entrevues et des groupes de travail avec du personnel de première ligne, des gestionnaires et des hauts dirigeants.
Conclusion: L’application à ELPH de Milieux relationnels Xpey’ illustre l’utilité de ce cadre analytique pour explorer et conceptualiser l’équité en santé autochtone dans le système de santé publique de la Colombie-Britannique. Des applications du cadre analytique devront être intégrées aux méthodes de recherche sur les Autochtones.
Keywords: Indigenous populations; health equity; health services accessibility; public health; research methodology.