[Influence of the working conditions on sickness absence due to common diseases]

Aten Primaria. 2018 Apr;50(4):238-246. doi: 10.1016/j.aprim.2017.03.011. Epub 2017 Jun 13.
[Article in Spanish]

Abstract

Objective: To estimate the importance of the working environment in sickness absence, as well as to show possible relationships with clinical-work variables.

Design: A descriptive observational study. SITE: Medical Inspection of an Andalusian province.

Participants: A total of 1016 workers on certified sick leave due to a common illness.

Main measurements: A self-report questionnaire was used to collect demographic data, profession, activity, risk assessment, and perceived occupational cause, on patients who voluntarily gave their consent when they were reviewed during 2015. The illness that caused certified sickness absences was verified in the computerised medical records. Using criteria applied by experts, the role of working conditions in each episode of certified sick leave was assessed. Bivariate and multivariate analyses were performed to determine any relationships between the variables.

Results: An inadequate work environment was found in 17.1% of the sickness processes. Health and hospitality services activities have a significant association with working conditions as a cause of sick leave (P<.001). With respect to diagnosis, anxiety-depressive disorders (P<.01) and low back pain (P<.05) were associated with working conditions. The factors related to certified sickness absence and work environment were: residence (OR=0.34, 0.21-0.6), normal/higher education (OR=1.7, 1.2-2.4), (OR=2.0 1.3-3.1), large companies (OR=1.97, 1.3-2.9), and job (OR=2.7, 1.6-3, 2).

Conclusions: Sickness absence is affected by factors related to the work environment. Specific preventive actions for workers at their workplace could reduce work related diseases classified as a common illness.

Objetivos: Estimar la importancia del ambiente de trabajo en las bajas laborales y mostrar posibles relaciones con variables clínico-laborales.

Diseño: Se realizó un estudio observacional descriptivo.

Emplazamiento: Inspección médica de una provincia andaluza.

Participantes: Mil dieciséis trabajadores en situación de incapacidad temporal (IT) por contingencias comunes.

Mediciones principales: Mediante encuesta autocumplimentada se recogieron datos demográficos, profesión, actividad, evaluación de riesgos y causa laboral percibida, que voluntariamente prestaron su consentimiento cuando eran revisados durante 2015; además se comprobaron los procesos que causaron IT en su historia clínica digital. Utilizando criterios aplicados por expertos se valoró el papel de las condiciones de trabajo en cada episodio de IT. Se llevaron a cabo análisis bivariante y multivariante para comprobar relaciones entre las variables.

Resultados: En un 17,1% de los procesos encontramos relación con ambiente de trabajo inadecuado. Las actividades sanitaria y de hostelería presentan asociación significativa con las condiciones de trabajo como causa de la baja laboral (p < 0,001). Con respecto al diagnóstico, los trastornos ansioso depresivos (p < 0,01) y las lumbalgias (p < 0,05) están asociados con las condiciones de trabajo. Los factores que relacionan baja laboral y ambiente de trabajo son: lugar de residencia (OR = 0,34; 0,21-0,6), nivel de estudios medios/superiores (OR = 1,7 1,2-2,4), contrato fijo (OR = 2,0; 1,3-3,1), empresas grandes (OR = 1,97; 1,3-2,9) y puesto de trabajo evaluado (OR = 2,7; 1,6-3,2).

Conclusiones: La IT se ve afectada por factores relacionados con el ambiente de trabajo. Actuaciones preventivas específicas para los trabajadores en su lugar de trabajo podrían disminuir las bajas de origen laboral calificadas como contingencia común.

Keywords: Absentismo; Common illness; Condiciones de trabajo; Enfermedad; Sickness absence; Work-Related factors.

Publication types

  • Observational Study

MeSH terms

  • Adult
  • Female
  • Humans
  • Male
  • Middle Aged
  • Occupational Diseases / epidemiology
  • Self Report
  • Sick Leave / statistics & numerical data*
  • Spain / epidemiology
  • Surveys and Questionnaires
  • Workplace* / standards