Objective: To determine if the problem list (health conditions) in primary care electronic medical records (EMRs) accurately reflects the conditions for which chronic medications are prescribed in the EMR.
Design: A retrospective analysis of EMR data.
Setting: Eighteen primary care clinics across rural and urban Manitoba using the Accuro EMR.
Participants: Data from the EMRs of active patients seen in an 18-month period (December 18, 2011, to June 18, 2013, or December 3, 2012, to June 3, 2014) were used.
Main outcome measures: The likelihood of documentation in the EMR problem list of those specific chronic diseases for which drug prescriptions were documented in the EMR. Regression modeling was performed to determine the effect of clinic patient load and remuneration type on the completeness of EMR problem lists.
Results: Overall problem-list completeness was low but was highest for diabetes and lowest for insomnia. Fee-for-service clinics generally had lower problem-list completeness than salaried clinics did for all prescription medications examined. Panel size did not affect problem-list completeness rates.
Conclusion: The low EMR problem-list completeness suggests that this field is not reliable for use in quality improvement initiatives or research until higher reliability has been demonstrated. Further research is recommended to explore the reasons for the poor quality and to support improvement efforts.
Objectif: Déterminer si la liste des problèmes de santé consignés dans les dossiers médicaux électroniques (DME) correspond bien aux maladies pour lesquelles des prescriptions sont mentionnées dans le DME.
Type d’étude: Analyse rétrospective de données des DME.
Contexte: Dix-huit cliniques de soins primaires de régions rurales et urbaines au Manitoba utilisant le DME Accuro.
Participants: On a utilisé les données des DME de patients actifs ayant consulté au cours d’une période de 18 mois (entre le 18 décembre 2011 et le 18 juin 2013 ou entre le 3 décembre 2012 et le 3 juin 2014).
Principaux paramètres à l’étude: La probabilité que le DME documente la liste des problèmes de santé correspondant à certaines maladies chroniques spécifiques pour lesquelles des prescriptions de médicaments apparaissent dans le dossier. Une analyse de régression a été utilisée pour déterminer l’effet de la charge de patients à la clinique et celui du type de rémunération sur l’exhaustivité de la liste des problèmes de santé consignés au DME.
Résultats: Dans l’ensemble, il était plutôt rare d’avoir une liste complète des problèmes de santé; c’est pour le diabète que cette liste était le plus souvent complète et pour l’insomnie qu’elle l’était le moins. Les cliniques utilisant la rémunération à l’acte avaient généralement moins de listes complètes que celles où les médecins étaient salariés, et ce, pour toutes les prescriptions de médicaments examinées. Le nombre de patients n’avait pas d’effet sur le taux de complétion.
Conclusion: Le faible taux de DME présentant une liste complète des problèmes de santé porte à croire que ce type de dossier ne peut être utilisé de façon fiable à des fins d’amélioration de la qualité des soins ou pour la recherche tant qu’on n’aura pas réussi à démontrer un plus haut degré de fiabilité. D’autres études devraient être entreprises pour comprendre les raisons de ce peu de qualité et pour appuyer toute tentative d’amélioration.
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