L'évaluation d'impact sur la santé en Montérégie : un processus appuyé sur le courtage de connaissances

Glob Health Promot. 2017 Jun;24(2):66-74. doi: 10.1177/1757975917693164. Epub 2017 May 11.

Abstract

Le présent article fait état du modèle de soutien à la prise de décision appliqué à l'évaluation d'impact sur la santé (EIS) en Montérégie, au Canada. Pour répondre à la volonté de soutenir l'élaboration de politiques et projets municipaux favorables à la santé et fondés sur les données probantes, la Direction de santé publique a mis en œuvre une démarche d'EIS dont les fondements pratiques s'inspirent des expériences internationales en matière d'EIS et dont les assises théoriques reposent sur le partage et le courtage de connaissances. L'expérience montérégienne démontre que la stratégie de courtage de connaissances appliquées à l'EIS encourage un partage respectueux des responsabilités et rôles de chacune des parties prenantes et favorise l'utilisation des connaissances de santé publique dans la prise de décision municipale. Le courtage des connaissances permet de prendre en compte les enjeux locaux dans les analyses d'impact et dans les recommandations aux décideurs. En conclusion, il s'avère que l'implication des décideurs municipaux à la recherche de solutions favorables à la santé permet d'inscrire les données probantes à l'intérieur des processus décisionnels et d'observer leur utilisation à plusieurs niveaux. L'évaluation des premières expériences d'EIS révèle en effet que les connaissances partagées répondent à des besoins immédiats engendrant leur utilisation directe, contribuent à des changements de perception et de pratique à plus large échelle et font de la santé une valeur reconnue par les décideurs publics et promue auprès de leurs citoyens pour accroître l'acceptabilité des initiatives municipales.

Keywords: Canada; Montérégie; communautés; modèles; politique; santé publique; transfert des connaissances; évaluation d’impact sur la santé.

MeSH terms

  • Health Impact Assessment / methods*
  • Humans
  • Models, Theoretical
  • Public Health*
  • Public Policy
  • Quebec