Gang truce for violence prevention, El Salvador

Bull World Health Organ. 2016 Sep 1;94(9):660-666A. doi: 10.2471/BLT.15.166314. Epub 2016 Jun 1.

Abstract

Objective: To estimate the effects on homicide rates of the gang truce that was brokered in El Salvador in 2012.

Methods: Mathematical models based on municipal-level census, crime and gang-intelligence data were used to estimate the effect of the truce on homicide rates. One model estimated the overall effect after accounting for the linear trend and seasonality in the homicide rate. In a moderated-effect model, we investigated the relationship between the truce effect and the numbers of MS13 (Mara Salvatrucha 13) and Eighteenth-Street gang members imprisoned per 100 000 population. We then ran each of these two models with additional control variables. We compared values before the truce - 1 January 2010 to 29 February 2012 - with those after the truce - 1 March 2012 to 31 December 2013.

Findings: The overall-effect models with and without additional control variables indicated a homicide rate after the truce that was significantly lower than the value before the truce, giving rate ratios of 0.55 (95% confidence interval, CI: 0.49-0.63) and 0.61 (95% CI: 0.54-0.69), respectively. For any given municipality, the effectiveness of the truce appeared to increase as the number of MS13 gang members imprisoned per 100 000 population increased. We did not observe the same significant relationship for imprisoned Eighteenth-Street gang members.

Conclusion: In the 22 months following the establishment of a national gang truce, the homicide rate was about 40% lower than in the preceding 26 months. The truce's impact appeared particularly strong in municipalities with relatively high numbers of imprisoned MS13 gang members per 100 000 population.

Objectif: Estimer les effets sur le taux d'homicide de la trêve des gangs qui a été signée au Salvador en 2012.

Méthodes: Des modèles mathématiques établis d'après les recensements municipaux et les renseignements sur les gangs et la criminalité ont été utilisés pour estimer l'effet de la trêve sur le taux d'homicide. Un modèle a permis d'en estimer l'effet global après prise en compte de la tendance linéaire et de la saisonnalité du taux d'homicide. Un modèle à effets modérés nous a permis d'étudier la relation entre l'effet de la trêve et le nombre de membres emprisonnés des gangs MS13 (Mara Salvatrucha 13) et Barrio 18 pour 100 000 habitants. Nous avons ensuite soumis chacun de ces deux modèles à des variables de contrôle supplémentaire. Nous avons comparé les valeurs d'avant la trêve – du 1er janvier 2010 au 29 février 2012 – à celles d'après la trêve – du 1er mars 2012 au 31 décembre 2013.

Résultats: Les modèles d'estimation de l'effet global, avec et sans variables de contrôle supplémentaire, ont indiqué un taux d'homicide après la trêve nettement inférieur aux valeurs d'avant la trêve, avec des ratios de taux respectifs de 0,55 (intervalle de confiance de 95%, IC: 0,49-0,63) et 0,61 (IC 95%: 0,54-0,69). Quelle que soit la municipalité, l'efficacité de la trêve grandissait au fur et à mesure que le nombre de membres emprisonnés du gang MS13 pour 100 000 habitants augmentait. Nous n'avons pas observé de rapport aussi significatif pour les membres emprisonnés du gang Barrio 18.

Conclusion: Pendant les 22 mois qui ont suivi l'établissement d'une trêve nationale des gangs, le taux d'homicide était environ 40% plus faible que lors des 26 mois précédents. L'impact de la trêve était particulièrement marqué dans les municipalités où le nombre de membres emprisonnés du gang MS13 pour 100 000 habitants était relativement élevé.

Objetivo: Estimar el impacto en las tasas de homicidio de la tregua entre bandas negociada en El Salvador en 2012.

Métodos: Se utilizaron modelos matemáticos basados en un censo municipal, datos sobre crímenes e inteligencia de bandas para estimar el impacto de la tregua en las tasas de homicidio. Un modelo calculó el impacto general tras tener en cuenta la tendencia lineal y la estacionalidad de las tasas de homicidio. En un modelo de efecto moderado, se investigó la relación entre el efecto de la tregua y el número de miembros de las bandas MS13 (Mara Salvatrucha 13) y Calle 18 en prisión por cada 100 000 habitantes. Posteriormente, se implementaron ambos modelos con variables de control adicionales. Se compararon los valores antes de la tregua (del 1 de enero de 2010 al 29 de febrero de 2012) y los de después de la tregua (del 1 de marzo de 2012 al 31 de diciembre de 2013).

Resultados: Los modelos de efecto general con y sin variables de control adicionales indicaron que la tasa de homicidio posterior a la tregua fue mucho menor que el valor antes de la misma, lo que ofrece coeficientes de la tasa del 0,55% (intervalo de confianza, IC, del 95%: 0,49-0,63) y del 0,61 (IC del 95%: 0,54-0,69), respectivamente. En todos los municipios, la eficacia de la tregua parecía aumentar a medida que aumentaba el número de miembros de la MS13 encarcelados por cada 100 000 habitantes. No se observó la misma relación significativa para los miembros de la Calle 18 encarcelados.

Conclusión: Durante los 22 meses posteriores al establecimiento de una tregua nacional entre bandas, la tasa de homicidio fue un 40% inferior que en los 26 meses anteriores. El impacto de la tregua fue especialmente significativo en los municipios con un número relativamente alto de miembros de la MS13 encarcelados por cada 100 000 habitantes.

الغرض: تقدير التأثيرات على معدل جرائم القتل نتيجة الهدنة بين العصابات التي تمت إقامتها في السلفادور عام 2012.

الطريقة: تم استخدام نماذج رياضية تستند إلى البيانات المتعلقة بتعداد السكان على مستوى البلديات والجرائم والمعلومات الاستخبارية عن العصابات لتقدير تأثير الهدنة على معدلات جرائم القتل. قام نموذج واحد بتقدير التأثير الكلي بعد تفسير الاتجاه الخطي والتغيّرات الموسمية في معدل جرائم القتل. وفي أحد النماذج ذات التأثير المتوسط، قمنا بالتحقيق في العلاقة بين تأثير الهدنة وأعداد المسجونين من أفراد عصابة "إم إس 13" (مارتا ساڤاتروتشا 13) وعصابة "الشارع الثماني عشر" لكل 100,000 من السكان. ثم قمنا بعرض كلا هذين النموذجين مع المتغيرات الضابطة الإضافية. وقمنا بمقارنة القيم الصادرة قبل إقامة الهدنة – بدءًا من يوم 1 يناير/كانون الثاني 2010 حتى يوم 29 فبراير/شباط 2012 – مع تلك القيم الصادرة بعد إقامة الهدنة – بدءًا من يوم 1 مارس/آذار 2012 حتى يوم 31 ديسمبر/كانون الأول 2013.

النتائج: إن النماذج ذات التأثير الكلي المزودة بالمتغيرات الضابطة الإضافية – أو غير المزودة بها – أشارت إلى أن معدل جرائم القتل التي حدثت بعد إقامة الهدنة كان أقل بكثير من قيمة معدل الجرائم قبل إقامة الهدنة، مما يدل على نسب معدلات تبلغ 0.55 (بنسبة أرجحية مقدارها ‏95%: 0.49–0.63) و0.61 (بنسبة أرجحية مقدارها 95‏%: 0.54–0.69)، على التوالي. وبالنسبة لأي من البلديات، فقد بدا أن تأثير الهدنة يزداد حيث ارتفع عدد المسجونين من عصابة "إم إس 13" لكل 100,000 من السكان. بينما لم نلحظ العلاقة ذات الدلالة الإحصائية نفسها للأفراد المسجونين من عصابة "الشارع الثماني عشر".

الاستنتاج: كان معدل جرائم القتل أقل بحوالي ‏40% في الـ 22 شهرًا التالية لإقامة هدنة بين العصابات على المستوى الوطني، مما كان عليه في الـ 26 شهرًا السابقة. وبدا أن تأثير الهدنة قويًا بشكل خاص في البلديات التي تضم أعدادًا كبيرة نسبيًا من الأفراد المسجونين من عصابة "إم إس 13" لكل 100,000 من السكان.

目的: 旨在估计 2012 年在萨尔瓦多促成的帮派停战协议对凶杀率的影响。.

方法: 我们使用依据市级普查、犯罪和帮派情报数据制定的数学模型估计停战协议对凶杀率的影响。 在考虑凶杀率的线性趋势和季节性之后,我们使用一种模型估计了总体影响。 在调整后的影响模型中,我们研究了停战协议的成效与每 100 000 人中入狱的救世鳟鱼帮 (MS13) 和十八街黑帮成员人数之间的关系。 然后,我们采用其他控制变量分别运行了这两个模型。 我们比较了停战协议之前的数值——2010 年 1 月 1 日至 2012 年 2 月 29 日——与停战协议之后的数值——2012 年 3 月 1 日至 2013 年 12 月 31 日。.

结果: 采用和不采用其他控制变量的总体效应模型表明停战协议之后的凶杀率显著低于停战协议之前,比率分别达到 0.55(95% 置信区间,CI: 0.49–0.63) 和 0.61 (95% CI: 0.54–0.69)。 对于任何指定的直辖市来说,由于每 100 000 人中入狱的 MS13 帮成员人数的增加,停战协议的成效也随之呈现出提高。 我们没有观察到入狱的十八街黑帮成员呈现出同等显著程度的关系。.

结论: 在全国帮派停战协议签订之后的 22 个月内,凶杀率相较于之前的 26 个月降低了 40% 左右。 在每 100 000 人中入狱的 MS13 帮成员人数相对较高的直辖市中,停战协议的成效尤为显著。.

Цель: Дать оценку влияния перемирия между бандами, заключенного в Сальвадоре в 2012 году, на показатели числа убийств.

Методы: Оценка влияния перемирия на показатели числа убийств была дана с помощью математических моделей на основе переписных данных муниципального уровня, данных о преступности и разведывательных данных о бандах. С помощью одной модели общее влияние рассчитывалось после учета линейного тренда и сезонных колебаний показателей числа убийств. В модели модифицированного влияния были изучены связи между влиянием перемирия и количеством членов банды MS13 (Мара Сальватруча 13 (Mara Salvatrucha 13)) и банды 18-й улицы (Eighteenth-Street), заключенных в тюрьму, из расчета на 100 000 жителей. Затем обе эти модели были реализованы с дополнительными контрольными переменными. Значения, относящиеся к периоду до перемирия (от 1 января 2010 года до 29 февраля 2012 года), были сравнены со значениями, относящимися к периоду после перемирия (от 1 марта 2012 года до 31 декабря 2013 года).

Результаты: Реализация моделей общего влияния с дополнительными контрольными переменными и без них показала, что уровни числа убийств после перемирия были значительно меньше значений до него. В результате были получены отношения рисков, равные 0,55 (95%-й доверительный интервал, ДИ: 0,49–0,63) и 0,61 (95%-й ДИ: 0,54–0,69) соответственно. Для каждого муниципального образования было выявлено, что эффективность перемирия напрямую зависела от того, сколько членов банды MS13, заключенных под стражу, приходилось на 100 000 жителей. Такая же заметная связь с количеством заключенных под стражу членов банды 18-й улицы не наблюдалась.

Вывод: Через 22 месяца после заключения национального перемирия между бандами показатели убийств снизились приблизительно на 40% по сравнению с предыдущими 26 месяцами. Влияние перемирия оказалось особенно сильным в муниципальных образованиях с относительно большим количеством заключенных в тюрьму членов банды MS13 (из расчета на 100 000 жителей).

MeSH terms

  • Crime / statistics & numerical data
  • El Salvador / epidemiology
  • Homicide / prevention & control*
  • Homicide / statistics & numerical data*
  • Humans
  • Interinstitutional Relations
  • Interpersonal Relations*
  • Interprofessional Relations
  • Models, Statistical
  • United States
  • Violence / prevention & control
  • Violence / statistics & numerical data